有没有一个网站做黄油视频,忘记网站后台用户名,汇款账号 网站建设,潍坊淘宝网站建设python_pytorch
小土堆pytotch学习视频链接
from的是一个个的包#xff08;package)
import 的是一个个的py文件(file.py)
所使用的一般是文件中的类(.class)
第一步实例化所使用的类,然后调用类中的方法#xff08;def)
Torchvision 数据集
数据集使用#xff08;CI…python_pytorch
小土堆pytotch学习视频链接
from的是一个个的包package)
import 的是一个个的py文件(file.py)
所使用的一般是文件中的类(.class)
第一步实例化所使用的类,然后调用类中的方法def)
Torchvision 数据集
数据集使用CIFAR-10为例
import torchvision
#结合transforms,转换为tensor类型
#不转换为PIL图片类型
dataset_transformstorchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor()
])train_datatorchvision.datasets.CIFAR10(root./content,trainTrue,transformdataset_transforms,downloadTrue)
test_datatorchvision.datasets.CIFAR10(root./content,trainFalse,transformdataset_transforms,downloadTrue)
print(train_data[0]) #数据集为图像数据和标签的结合
print(train_data.classes)#训练过程可视化回顾练习
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
writeSummaryWriter(/content/logg)
for i in range(10):write.add_image(dataset_test,train_data[i][0],i)
write.close()
# tensorboard logdirlogDataloader Dataloader(dataset,batch_size,suffle,numworkers)
以打扑克为例理解常用的几个参数
dataset:牌堆
batch_size:一次抓几张牌
suffle:是否打乱洗牌
num_workers:一共有几个人在打牌玩
import torchvision
from torch.utils.data import DataLoader
test_datatorchvision.datasets.CIFAR10(root./content,trainFalse,transformtorchvision.transforms.ToTensor())
test_dataloaderDataLoader(datasettest_data,batch_size128,shuffleTrue,num_workers0,drop_lastFalse)for data in test_dataloader:img,targetdataprint(img.shape)print(target)未完待更新。。。
