当前位置: 首页 > news >正文

湖南网站建设多少钱百度商家

湖南网站建设多少钱,百度商家,网站做微信链接,免费开源网站LLMs之PDF#xff1a;zeroX(一款PDF到Markdown 的视觉模型转换工具)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 zeroX的简介 1、支持的文件类型 zeroX的安装和使用方法 T1、Node.js 版本#xff1a; 安装 使用方法 使用文件 URL#xff1a; 使用本地路径zeroX(一款PDF到Markdown 的视觉模型转换工具)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 zeroX的简介 1、支持的文件类型 zeroX的安装和使用方法 T1、Node.js 版本 安装 使用方法 使用文件 URL 使用本地路径 示例输出 T2、Python 版本 安装 使用方法 示例输出来自“azure/gpt-4o-mini”的输出 zeroX的案例应用 1、测试手写稿 zeroX的简介 Zerox 是一个简单易用的 PDF 到 Markdown 转换工具它利用视觉模型例如 OpenAI 的 GPT 模型来处理文档的 OCR光学字符识别并将其转换为 Markdown 格式。 它能够处理各种复杂的文档布局包括表格、图表等这得益于其基于视觉模型的处理方式。 Zerox 的核心逻辑是将输入文件PDF、docx、图像等转换为一系列图像然后将每个图像传递给 GPT 模型请求生成 Markdown最后将所有 Markdown 片段聚合起来返回最终结果。 该项目提供了一个在线演示版本https//getomni.ai/ocr-demo。 官方地址https://getomni.ai/ocr-demo GitHub地址https://github.com/getomni-ai/zerox 1、支持的文件类型 Zerox 使用 libreoffice 和 graphicsmagick 进行文档到图像的转换支持以下文件类型 [pdf, // Portable Document Formatdoc, // Microsoft Word 97-2003docx, // Microsoft Word 2007-2019odt, // OpenDocument Textott, // OpenDocument Text Templatertf, // Rich Text Formattxt, // Plain Texthtml, // HTML Documenthtm, // HTML Document (alternative extension)xml, // XML Documentwps, // Microsoft Works Word Processorwpd, // WordPerfect Documentxls, // Microsoft Excel 97-2003xlsx, // Microsoft Excel 2007-2019ods, // OpenDocument Spreadsheetots, // OpenDocument Spreadsheet Templatecsv, // Comma-Separated Valuestsv, // Tab-Separated Valuesppt, // Microsoft PowerPoint 97-2003pptx, // Microsoft PowerPoint 2007-2019odp, // OpenDocument Presentationotp, // OpenDocument Presentation Template ]; zeroX的安装和使用方法 Zerox 提供了 Node.js 和 Python 两种版本的软件包。 T1、Node.js 版本 安装 使用 npm 安装 npm install zerox 依赖 Zerox 使用 graphicsmagick 和 ghostscript 进行 PDF 到图像的转换。 这些依赖通常会自动安装但你可能需要手动安装它们。在 Linux 系统上可以使用以下命令 sudo apt-get update sudo apt-get install -y graphicsmagick 使用方法 使用文件 URL import { zerox } from zerox;const result await zerox({filePath: https://omni-demo-data.s3.amazonaws.com/test/cs101.pdf,openaiAPIKey: process.env.OPENAI_API_KEY, }); 使用本地路径 import path from path; import { zerox } from zerox;const result await zerox({filePath: path.resolve(__dirname, ./cs101.pdf),openaiAPIKey: process.env.OPENAI_API_KEY, }); 可选参数 zerox 函数接受许多可选参数用于控制转换过程 const result await zerox({// RequiredfilePath: path/to/file,openaiAPIKey: process.env.OPENAI_API_KEY,// Optionalcleanup: true, // Clear images from tmp after run.concurrency: 10, // Number of pages to run at a time.correctOrientation: true, // True by default, attempts to identify and correct page orientation.maintainFormat: false, // Slower but helps maintain consistent formatting.model: gpt-4o-mini // Model to use (gpt-4o-mini or gpt-4o).outputDir: undefined, // Save combined result.md to a file.pagesToConvertAsImages: -1, // Page numbers to convert to image as array (e.g. [1, 2, 3]) or a number (e.g. 1). Set to -1 to convert all pages.tempDir: /os/tmp, // Directory to use for temporary files (default: system temp directory).trimEdges: true, // True by default, trims pixels from all edges that contain values similar to the given background colour, which defaults to that of the top-left pixel. });cleanup (boolean, 默认 true) 处理完成后是否清理临时文件。 concurrency (integer, 默认 10) 并发处理的页面数量。 correctOrientation (boolean, 默认 true) 是否尝试纠正页面方向。 maintainFormat (boolean, 默认 false) 是否保持一致的格式 (较慢但对于表格跨页等情况很有用)。 model (string, 默认 gpt-4o-mini) 使用的模型 (gpt-4o-mini 或 gpt-4o)。 outputDir (string, 可选) 保存合并后的 result.md 文件的目录。 pagesToConvertAsImages (number 或 array, 可选) 需要转换为图像的页码-1 表示所有页面。 tempDir (string, 可选) 临时文件的目录。 trimEdges (boolean, 默认 true) 是否修剪图像边缘。 该maintainFormat选项尝试通过将前一页的输出作为下一页的附加上下文传递以一致的格式返回 markdown。这需要请求同步运行因此速度会慢很多。但如果您的文档包含大量表格数据或者经常有跨页的表格则此选项非常有用。 Request #1 page_1_image Request #2 page_1_markdown page_2_image Request #3 page_2_markdown page_3_image 示例输出 {completionTime: 10038,fileName: invoice_36258,inputTokens: 25543,outputTokens: 210,pages: [{content: # INVOICE # 36258\n **Date:** Mar 06 2012 \n **Ship Mode:** First Class \n **Balance Due:** $50.10 \n ## Bill To:\n Aaron Bergman \n 98103, Seattle, \n Washington, United States \n ## Ship To:\n Aaron Bergman \n 98103, Seattle, \n Washington, United States \n \n | Item | Quantity | Rate | Amount |\n |--------------------------------------------|----------|--------|---------|\n | Global Push Button Managers Chair, Indigo | 1 | $48.71 | $48.71 |\n | Chairs, Furniture, FUR-CH-4421 | | | |\n \n **Subtotal:** $48.71 \n **Discount (20%):** $9.74 \n **Shipping:** $11.13 \n **Total:** $50.10 \n ---\n **Notes:** \n Thanks for your business! \n **Terms:** \n Order ID : CA-2012-AB10015140-40974 ,page: 1,contentLength: 747}] } T2、Python 版本 安装 需要先安装 poppler-utils (确保在系统 PATH 变量中)然后使用 pip 安装 pip install py-zerox 依赖 依赖于 LiteLLM 库支持多种视觉模型提供商 (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock 等)。 需要配置相应的环境变量。 请参考 LiteLLM 文档https//docs.litellm.ai/docs/providers 使用方法 该代码的核心思路是使用pyzerox库中的zerox函数来异步处理PDF文件通过指定的AI模型提取文本内容可选择性地处理特定页面并将结果保存为Markdown文件同时支持自定义系统提示和不同的AI服务提供商如OpenAI、Azure OpenAI、Gemini、Anthropic和Vertex AI通过环境变量或文件加载服务凭证。 zerox 函数的参数与 Node.js 版本类似但 model 参数需要根据选择的模型提供商和模型名称进行调整。 custom_system_prompt 参数允许自定义系统提示select_pages 参数允许选择需要处理的页面。 from pyzerox import zerox import os import json import asyncio### Model Setup (Use only Vision Models) Refer: https://docs.litellm.ai/docs/providers ##### placeholder for additional model kwargs which might be required for some models kwargs {}## system prompt to use for the vision model custom_system_prompt None# to override # custom_system_prompt For the below pdf page, do something..something... ## example###################### Example for OpenAI ###################### model gpt-4o-mini ## openai model os.environ[OPENAI_API_KEY] ## your-api-key###################### Example for Azure OpenAI ###################### model azure/gpt-4o-mini ## azure/your_deployment_name - format provider/model os.environ[AZURE_API_KEY] # your-azure-api-key os.environ[AZURE_API_BASE] # https://example-endpoint.openai.azure.com os.environ[AZURE_API_VERSION] # 2023-05-15###################### Example for Gemini ###################### model gemini/gpt-4o-mini ## gemini/gemini_model - format provider/model os.environ[GEMINI_API_KEY] # your-gemini-api-key###################### Example for Anthropic ###################### modelclaude-3-opus-20240229 os.environ[ANTHROPIC_API_KEY] # your-anthropic-api-key###################### Vertex ai ###################### model vertex_ai/gemini-1.5-flash-001 ## vertex_ai/model_name - format provider/model ## GET CREDENTIALS ## RUN ## # !gcloud auth application-default login - run this to add vertex credentials to your env ## OR ## file_path path/to/vertex_ai_service_account.json# Load the JSON file with open(file_path, r) as file:vertex_credentials json.load(file)# Convert to JSON string vertex_credentials_json json.dumps(vertex_credentials)vertex_credentialsvertex_credentials_json## extra args kwargs {vertex_credentials: vertex_credentials}###################### For other providers refer: https://docs.litellm.ai/docs/providers ####################### Define main async entrypoint async def main():file_path https://omni-demo-data.s3.amazonaws.com/test/cs101.pdf ## local filepath and file URL supported## process only some pages or allselect_pages None ## None for all, but could be int or list(int) page numbers (1 indexed)output_dir ./output_test ## directory to save the consolidated markdown fileresult await zerox(file_pathfile_path, modelmodel, output_diroutput_dir,custom_system_promptcustom_system_prompt,select_pagesselect_pages, **kwargs)return result# run the main function: result asyncio.run(main())# print markdown result print(result) 参数 async def zerox(cleanup: bool True,concurrency: int 10,file_path: Optional[str] ,maintain_format: bool False,model: str gpt-4o-mini,output_dir: Optional[str] None,temp_dir: Optional[str] None,custom_system_prompt: Optional[str] None,select_pages: Optional[Union[int, Iterable[int]]] None,**kwargs ) - ZeroxOutput:... 参数 cleanupbool可选处理后是否清理临时文件。默认为 True。concurrencyint可选要运行的并发进程数。默认为 10。file_pathOptional[str]可选要处理的 PDF 文件的路径。默认为空字符串。keep_format (bool, 可选)是否保留上一页的格式。默认为 False。model (str可选)用于生成补全的模型。默认为“gpt-4o-mini”。请参阅 LiteLLM 提供程序以获取正确的模型名称因为它可能因提供程序而异。output_dir (Optional[str], 可选): 保存 markdown 输出的目录。默认为 None。temp_dir (str可选)存储临时文件的目录默认为系统临时目录中的某个命名文件夹。如果已经存在则在 zerox 使用它之前将删除其内容。custom_system_prompt (str可选)模型使用的系统提示它将覆盖 zerox 的默认系统提示。一般情况下除非您想要某些特定行为否则不需要它。设置后它将发出友好警告。默认为 None。select_pages (Optional[Union[int, Iterable[int]]]可选)要处理的页面可以是单个页码或可迭代的页码默认为 Nonekwargs字典可选传递给 litellm.completion 方法的附加关键字参数。有关详细信息请参阅 LiteLLM 文档和完成输入。 返回 ZeroxOutput包含模型生成的 markdown 内容以及一些元数据参见下文。 示例输出来自“azure/gpt-4o-mini”的输出 ZeroxOutput(completion_time9432.975,file_namecs101,input_tokens36877,output_tokens515,pages[Page(content| Type | Description | Wrapper Class |\n |---------|--------------------------------------|---------------|\n | byte | 8-bit signed 2s complement integer | Byte |\n | short | 16-bit signed 2s complement integer | Short |\n | int | 32-bit signed 2s complement integer | Integer |\n | long | 64-bit signed 2s complement integer | Long |\n | float | 32-bit IEEE 754 floating point number| Float |\n | double | 64-bit floating point number | Double |\n | boolean | may be set to true or false | Boolean |\n | char | 16-bit Unicode (UTF-16) character | Character |\n\n Table 26.2.: Primitive types in Java\n\n ### 26.3.1. Declaration Assignment\n\n Java is a statically typed language meaning that all variables must be declared before you can use them or refer to them. In addition, when declaring a variable, you must specify both its type and its identifier. For example:\n\n java\n int numUnits;\n double costPerUnit;\n char firstInitial;\n boolean isStudent;\n \n\n Each declaration specifies the variable’s type followed by the identifier and ending with a semicolon. The identifier rules are fairly standard: a name can consist of lowercase and uppercase alphabetic characters, numbers, and underscores but may not begin with a numeric character. We adopt the modern camelCasing naming convention for variables in our code. In general, variables must be assigned a value before you can use them in an expression. You do not have to immediately assign a value when you declare them (though it is good practice), but some value must be assigned before they can be used or the compiler will issue an error.\n\n The assignment operator is a single equal sign, and is a right-to-left assignment. That is, the variable that we wish to assign the value to appears on the left-hand-side while the value (literal, variable or expression) is on the right-hand-side. Using our variables from before, we can assign them values:\n\n 2 Instance variables, that is variables declared as part of an object do have default values. For objects, the default is null, for all numeric types, zero is the default value. For the boolean type, false is the default, and the default char value is \\0, the null-terminating character (zero in the ASCII table).,content_length2333,page1)] ) zeroX的案例应用 该项目提供了 cs101.pdf 作为示例文件。 转换后的 Markdown 输出包含了文档的标题、表格、以及文本内容准确地反映了原文档的结构和信息。 maintainFormat 参数对于处理表格跨页等复杂布局的文档非常有用。输出结果中包含 completionTime, fileName, inputTokens, outputTokens 和 pages 等元数据信息其中 pages 数组包含每个页面的 Markdown 内容和页码。 1、测试手写稿 测试地址https://getomni.ai/ocr-demo Zerox提供了出色的OCR功能但这只是整个流程中的第一步。OmniAI可以将文档、文本、图像等转换为结构化数据。只需几分钟即可创建文档流水线用于批量处理、提取和分类。 文档提取表格 使用Omni您可以 结构化数据提取 批量文档处理 实时同步与文档存储库
http://www.w-s-a.com/news/329652/

相关文章:

  • wordpress 作品集网站企业做网站建设的好处
  • 公司开发的网站健身网站开发项目总结
  • 怎样做游戏网站网站建设万首先金手指14
  • 英德建设局网站龙岩网上房地产网
  • wordpress vr网站电影网页设计尺寸
  • 做淘宝客新增网站推广怎样开一家公司
  • 企业网站有必要做吗?网站平均停留时间
  • 蘑菇街的网站建设凡科网站建设网页怎么建
  • 中国光大国际建设工程公司网站论坛是做网站还是app好
  • 地产集团网站建设高德是外国公司吗?
  • 天津市网站建站制作网站建设新报价图片欣赏
  • 怎么样在百度搜到自己的网站高端房产网站建设
  • 邯郸做移动网站多少钱ui设计好就业吗
  • 共享虚拟主机普惠版做网站产品推广包括哪些内容
  • 广州市网站建站免费咨询医生有问必答
  • app网站建设制作哪个网站可以做魔方图片
  • 教育培训网站建设方案模板下载网站文风
  • 电龙网站建设wordpress文章两端对齐
  • 做外单网站亚马逊免费的网站加速器
  • 英文网站推广工作一个虚拟主机可以做几个网站吗
  • 微网站 合同重庆电力建设设计公司网站
  • 网站怎么设置支付网站源码下载后怎么布置
  • 广州市公需课在哪个网站可以做手机商城软件下载
  • app网站建设需要什么长治网站建设公司
  • 网站模板平台广告宣传网站
  • cc域名的网站做网站放太多视频
  • 让公司做网站要注意什么建设工程公司企业文化
  • 佛山搭建建网站哪家好微信如何建立自己的公众号
  • 联想公司网站建设现状广州建网站兴田德润团队
  • 网站开发的技术有网页设计实训报告工作内容和步骤