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迈向关键转折的一步
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过去一年中人工智能技术飞速发展在各行各业都收获了巨大进展。面对即将到来的2025年暴雨技术研发团队的专家对AI领域的发展趋势进行了展望让我们来看看未来一年有哪些重要趋势值得关注。
迈向关键转折的一步
2025年最令人兴奋的趋势之一将是多个AI agent协同作业的广泛应用。虽然AI超越人类智慧极限的关键转折尚未到来但是我们将看到AI运作方式的根本转变。我们将不再依赖单个AI模型来产生想法或做出决策而是多个生成式AIGenAI模型将相互交叉检查比较它们的输出结果以提高准确性并减少错误或“AI幻觉”。
这种AI agent相互“交流”的方式将为提高AI生成内容的可靠性带来极大提升。这些模型相互参照结论的能力能降低出错的概率使我们朝着AI能够自主创造、验证并完善想法的未来又靠近了一步。然而随着这种改变的发生新的审查要求也将随之而来。“AI是否可信”的问题将成为关键我们要怎样确保一个AI的输出足够可靠以至于能够让另一个AI进行验证呢 要使这种方式切实有效企业将需要AI系统作出解释并且明白模型做出每个决定的背后依据。要是没有这些保障措施不受约束的AI就可能产生不准确或者有偏差的信息而其他系统可能会盲目接受这些信息这样就可能导致虚假信息更快地扩散。
2、AI成为企业可信赖的助手
随着AI技术的成熟生成式AI将逐渐成为企业环境中值得信赖的助手。除现有能力外AI将有望处理组织内部更为复杂的自动化任务让员工专注于更具战略性、更有价值的任务。AI将用来高效地执行各类琐碎任务员工将有更多自由去参与解决问题和做决策之类的创造性任务。 AI能否发展成为值得信赖的助手取决于它能否提供合乎逻辑的推理和更强的可解释性。AI的决策过程必须透明这对企业来说将是一个不容商量的要求。企业将越来越想知道AI决策背后的 “是什么”和 “为什么”。这种向可解释AI的转变将有助于解决长期以来大模型被视为“黑箱”的问题即它们的输出结果很清楚但推理过程却不为人知。
逻辑推理能力将改变游戏规则使AI既能充当被动反应的工具又能成为业务战略的主动合作伙伴。AI将能够提出多个假设从而得出结论提出验证过程并展示结论的有效性。传统的AI从观察到的现象和已知的规律中推导出逻辑上正确的“结论”而追溯推理从观察到的现象中推导“假设”的思维方式也将成为可能。从各种可能性中得出创造性的“假设”将有助于发现人类无法想象的新规则。这种向推理和可解释AI发展的趋势对于做出日益复杂的企业决策至关重要并将有助于建立对AI系统的信任使其成为真正可靠、负责任的助手。
3、AI的大规模应用与可持续问题
在未来 12-18个月内大型语言模型LLM在企业各领域的大规模应用将出现显著增长。LLM擅长理解非结构化数据而企业全部数据中有将近九成是非结构化数据。LLM有望成为企业从海量数据中寻求洞察力的宝贵工具。然而要释放LLM的真正潜力企业需要将这些非结构化数据转换成结构化格式如知识图谱以便AI更容易处理和分析。而这一过程也将越来越多地由AI来完成。
随着LLM进一步融入日常业务运营另一项艰巨挑战将是管理这些AI系统相关的能源消耗和碳足迹。可持续发展、节能减排是企业无法规避的重要课题。如何应对AI对能源使用和碳排放带来的影响企业需要思考创新的解决方案。
开发能效更高的AI模型和计算方法对于实现AI的长期可持续发展至关重要。未来一年中我们将看到一种趋势即在不影响性能的前提下设计出耗电更少的AI解决方案。这些进步不仅是减少AI对环境影响的关键也是使大规模部署AI对企业更可行、更具ROI的关键。 2025年将是塑造AI未来的关键时期。我们正站在关键转折的风口浪尖见证AI驱动的企业迅速崛起。AI的未来不仅关乎技术进步还关乎如何让其赋予全人类力量激发AI造福全人类的潜力。
