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Metrics Server 是一个用于 Kubernetes 集群的监控工具#xff0c;它用于收集、存储和提供关于集群中各种资源的度量数据。Metrics Server 是 Kubernetes 中一… kubernetes学习-使用metrics-server监控集群资源和查看日志 一 、简介二、应用场景三、部署四、查看日志 一 、简介
Metrics Server 是一个用于 Kubernetes 集群的监控工具它用于收集、存储和提供关于集群中各种资源的度量数据。Metrics Server 是 Kubernetes 中一个核心的指标收集器可以提供关于 CPU 和内存使用情况、节点资源利用率以及其他重要指标的信息。它主要用于水平自动扩展Horizontal Pod AutoscalingHPA和 Kubernetes Dashboard 等 Kubernetes 组件的正常运行。
Metrics Server 通过轮询 Kubernetes API 服务器来获取有关容器、节点和集群级别资源使用情况的数据。然后它将这些数据存储在内存中并在请求时返回给用户或其他 Kubernetes 组件。Metrics Server 不存储历史数据因此它主要用于实时监控和自动化任务。
Metrics Server 的工作原理是通过在每个节点上运行的 kubelet 组件定期收集容器和节点级别的度量数据并将其暴露给 Metrics Server。Metrics Server 将这些数据聚合并提供给 Kubernetes API 服务器以便用户可以使用 kubectl 或其他工具查询集群的资源使用情况。
Metrics Server 是 Kubernetes 的一个重要组件特别是在需要进行自动扩展或监控集群资源使用情况时。它可以帮助管理员和开发人员更好地了解其集群的运行状况并且可以根据实时数据进行自动化操作。
二、应用场景
有了Metrics Server你可以实现以下功能
水平自动扩缩Horizontal Pod Autoscaler, HPA根据实际资源使用情况自动增加或减少Pod的数量。资源调度优化更好的了解每个工作负载的需求从而更有效地分配资源。 性能监控定期检查集群性能确保服务稳定运行。故障排查快速定位资源瓶颈帮助解决性能问题。
特点
轻量级Metrics Server不需要额外安装代理或者守护进程降低了系统的复杂性。高效实时更新提供近乎实时的度量数据。可扩展可以与其他监控工具如Prometheus、Grafana集成丰富监控场景。社区活跃由Kubernetes Incubator维护拥有丰富的文档和支持。
三、部署
官方部署文档 下载components.yaml文件到本地
~]# wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml修改yaml文件在文件中添加上–kubelet-insecure-tls 部署
~]# kubectl apply -f components.yaml
~]# kubectl get pods -A
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-system calico-kube-controllers-cd8566cf-ljnnf 1/1 Running 3 (95m ago) 100m
kube-system calico-node-bhpwv 1/1 Running 0 100m
kube-system calico-node-sn6vw 1/1 Running 0 100m
kube-system calico-node-vdcz7 1/1 Running 0 100m
kube-system coredns-6d8c4cb4d-kh4md 1/1 Running 2 (138m ago) 4h31m
kube-system coredns-6d8c4cb4d-qw6hc 1/1 Running 2 (138m ago) 4h31m
kube-system etcd-master 1/1 Running 10 (138m ago) 4h31m
kube-system kube-apiserver-master 1/1 Running 9 (138m ago) 4h31m
kube-system kube-controller-manager-master 1/1 Running 12 (138m ago) 4h31m
kube-system kube-proxy-7sc8n 1/1 Running 6 (146m ago) 4h27m
kube-system kube-proxy-7v7rb 1/1 Running 2 (138m ago) 4h31m
kube-system kube-proxy-fjfjd 1/1 Running 2 (140m ago) 4h28m
kube-system kube-scheduler-master 1/1 Running 11 (138m ago) 4h31m
kube-system metrics-server-c59bb7d44-7q6mv 1/1 Running 0 68s查看资源占用命令
~]# kubectl top node # 查看节点资源占用情况
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
master 160m 8% 1715Mi 62%
node-01 63m 6% 947Mi 55%
node-02 64m 6% 900Mi 52%
~]# kubectl top pod -A # 查看pod占用资源情况
NAMESPACE NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
kube-system calico-kube-controllers-cd8566cf-ljnnf 1m 22Mi
kube-system calico-node-bhpwv 19m 79Mi
kube-system calico-node-sn6vw 21m 78Mi
kube-system calico-node-vdcz7 20m 74Mi
kube-system coredns-6d8c4cb4d-kh4md 1m 12Mi
kube-system coredns-6d8c4cb4d-qw6hc 1m 15Mi
kube-system etcd-master 8m 65Mi
kube-system kube-apiserver-master 32m 317Mi
kube-system kube-controller-manager-master 8m 50Mi
kube-system kube-proxy-7sc8n 1m 8Mi
kube-system kube-proxy-7v7rb 1m 13Mi
kube-system kube-proxy-fjfjd 1m 14Mi
kube-system kube-scheduler-master 2m 19Mi
kube-system metrics-server-c59bb7d44-7q6mv 2m 13Mi
kubernetes-dashboard dashboard-metrics-scraper-799d786dbf-684mg 1m 7Mi
kubernetes-dashboard kubernetes-dashboard-6b6b86c4c5-s7xmd 1m 19Mi如果无法联网下载镜像也可以使用我上传的资源metrics-server下载
四、查看日志
查看pod中容器日志 命令kubectl logs {pod名称} -n {命名空间名称} -f 查看kebelet日志 命令 journalctl -u kebelet -f 容器终端中查看日志 命令kubectl exec -it {pod名称} – bash # 进入容器内 标准输出在宿主机的路径 /var/lib/docker/containers/{容器ID}/{容器ID}-json.log
