服务好的南昌网站建设,wordpress页面展示插件,电子商务网站类型,博山网站建设1.简述 学习目标#xff1a;适合解 多变量多目标规划问题#xff0c;例如 收益最大#xff0c;风险最小
主要目标法#xff0c;线性加权法#xff0c;权值我们可以自己设定。 收益函数是 70*x(1)66*x(2) #xff1b; 风险函数是 0.02*x(1)^20.01*x(2)^20.04*(x…1.简述 学习目标适合解 多变量多目标规划问题例如 收益最大风险最小
主要目标法线性加权法权值我们可以自己设定。 收益函数是 70*x(1)66*x(2) 风险函数是 0.02*x(1)^20.01*x(2)^20.04*(x(1)x(2))^2 用收益函数乘以权值0.5减去风险函数乘以0.5然后取负 则转变为求单一目标的最小值问题
ff1是收益函数ff2是风险函数 2.代码 function example_4_b() clc clear f(x)-0.5*(70*x(1)66*x(2))0.5*(0.02*x(1)^20.01*x(2)^20.04*(x(1)x(2))^2); %fun[-(70*x(1)66*x(2)),0.02*x(1)^20.01*x(2)^20.04*(x(1)x(2))^2]; x0[1000,1000]; A[1 1]; B5000; Aeq[]; Beq[]; lb[0 0];ub[inf inf]; optionsoptimset(display,iter,Tolx,1e-8);
[x_f,fval_f, exitflag]fmincon(f,x0,A,B,Aeq,Beq,lb,ub,[],options) ff170*x_f(1)66*x_f(2) %收益函数 ff20.02*x_f(1)^20.01*x_f(2)^20.04*(x_f(1)x_f(2))^2 %风险函数 3.运行结果
