网站分站加盟,网站建设运营协议书,wordpress积分搜索,wordpress数据库表管理系统目录
1 简介
2 字符串函数
2.1 字符串函数语法
2.2 字符串函数练习
3 数学函数
3.1 数学函数语法
3.2 数学函数练习
4 日期时间函数
4.1 日期时间函数语法
4.2 日期时间函数练习
5 条件函数
5.1 条件函数语法
5.2 条件函数练习 6 总结 1 简介
在SQL中我们经常会用…目录
1 简介
2 字符串函数
2.1 字符串函数语法
2.2 字符串函数练习
3 数学函数
3.1 数学函数语法
3.2 数学函数练习
4 日期时间函数
4.1 日期时间函数语法
4.2 日期时间函数练习
5 条件函数
5.1 条件函数语法
5.2 条件函数练习 6 总结 1 简介
在SQL中我们经常会用到一些字符串、数学、日期时间和条件函数下面通过多个实际案例演示了它们的应用。例如如何截取字符串、转换大小写、计算平均值、处理日期差值等。此外还包含SQL练习题如筛选无效推文、修复用户名格式、计算学生平均成绩、查找温度上升的日期、统计活跃用户数等帮助读者加深对SQL查询和数据处理的理解。
2 字符串函数
2.1 字符串函数语法 2.2 字符串函数练习
练习一无效的推文
表Tweets
-------------------------
| Column Name | Type |
-------------------------
| tweet_id | int |
| content | varchar |
-------------------------
在 SQL 中tweet_id 是这个表的主键。
content 只包含美式键盘上的字符不包含其它特殊字符。
这个表包含某社交媒体 App 中所有的推文。查询所有无效推文的编号ID。当推文内容中的字符数严格大于 15 时该推文是无效的。
以任意顺序返回结果表。
查询结果格式如下所示示例 1
输入
Tweets 表
--------------------------------------------
| tweet_id | content |
--------------------------------------------
| 1 | Vote for Biden |
| 2 | Let us make America great again! |
--------------------------------------------输出
----------
| tweet_id |
----------
| 2 |
----------SQL:
SELECTtweet_id
FROMTweets
WHEREchar_length(content) 15;练习二修复表中的名字
表 Users
-------------------------
| Column Name | Type |
-------------------------
| user_id | int |
| name | varchar |
-------------------------
user_id 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表包含用户的 ID 和名字。名字仅由小写和大写字符组成。编写解决方案修复名字使得只有第一个字符是大写的其余都是小写的。
返回按 user_id 排序的结果表。
返回结果格式示例如下。示例 1
输入
Users table:
----------------
| user_id | name |
----------------
| 1 | aLice |
| 2 | bOB |
----------------
输出
----------------
| user_id | name |
----------------
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
----------------SQL:
SELECTuser_id,concat(upper(substr(name, 1, 1)), lower(substr(name, 2))) AS name
FROMUsers;3 数学函数
3.1 数学函数语法 3.2 数学函数练习
练习一查询学生各科的平均成绩四舍五入保留两位小数
score 表
-------------------------
| s_name | c_name | s_score |
-------------------------
| 赵雷 | 语文 | 80 |
| 赵雷 | 数学 | 90 |
| 赵雷 | 英语 | 99 |
| 钱电 | 语文 | 70 |
| 钱电 | 数学 | 60 |
| 钱电 | 英语 | 80 |
| 孙风 | 语文 | 80 |
| 孙风 | 数学 | 80 |
| 孙风 | 英语 | 80 |
| 李云 | 语文 | 50 |
| 李云 | 数学 | 30 |
| 李云 | 英语 | 20 |
| 周梅 | 语文 | 76 |
| 周梅 | 数学 | 87 |
| 吴兰 | 语文 | 31 |
| 吴兰 | 英语 | 34 |
| 郑竹 | 数学 | 89 |
| 郑竹 | 英语 | 98 |
-------------------------SQL:
mysql select- t.s_name,- round(avg(t.s_score),2) as avg_score- from (- SELECT- t2.s_name,- t3.c_name,- t1.s_score- FROM- score t1- JOIN student t2 ON t1.s_id t2.s_id- JOIN Course t3 ON t1.c_id t3.c_id- ) t groupby t.s_name;
-------------------
| s_name | avg_score |
-------------------
| 赵雷 | 89.67 |
| 钱电 | 70.00 |
| 孙风 | 80.00 |
| 李云 | 33.33 |
| 周梅 | 81.50 |
| 吴兰 | 32.50 |
| 郑竹 | 93.50 |
-------------------
7 rows in set (0.01 sec)4 日期时间函数
4.1 日期时间函数语法 4.2 日期时间函数练习
练习一上升的温度
表 Weather
------------------------
| Column Name | Type |
------------------------
| id | int |
| recordDate | date |
| temperature | int |
------------------------
id 是该表具有唯一值的列。
没有具有相同 recordDate 的不同行。
该表包含特定日期的温度信息编写解决方案找出与之前昨天的日期相比温度更高的所有日期的 id 。
返回结果 无顺序要求 。
结果格式如下例子所示。示例 1
输入
Weather 表
-----------------------------
| id | recordDate | Temperature |
-----------------------------
| 1 | 2015-01-01 | 10 |
| 2 | 2015-01-02 | 25 |
| 3 | 2015-01-03 | 20 |
| 4 | 2015-01-04 | 30 |
-----------------------------
输出
----
| id |
----
| 2 |
| 4 |
----
解释
2015-01-02 的温度比前一天高10 - 25
2015-01-04 的温度比前一天高20 - 30SQL:
SELECTt1.id
FROMWeather t1,Weather t2
WHEREdatediff(t1.recordDate, t2.recordDate) 1AND t1.Temperature t2.Temperature;练习二查询近 30 天活跃用户数
表Activity
------------------------
| Column Name | Type |
------------------------
| user_id | int |
| session_id | int |
| activity_date | date |
| activity_type | enum |
------------------------
该表没有包含重复数据。
activity_type 列是 ENUM(category) 类型 从 (open_session end_session scroll_down send_message) 取值。
该表记录社交媒体网站的用户活动。
注意每个会话只属于一个用户。编写解决方案统计截至 2019-07-27包含2019-07-27近 30 天的每日活跃用户数当天只要有一条活动记录即为活跃用户。
以 任意顺序 返回结果表。
结果示例如下。示例 1:
输入
Activity table:
---------------------------------------------------
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
---------------------------------------------------
| 1 | 1 | 2019-07-20 | open_session |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | scroll_down |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | end_session |
| 2 | 4 | 2019-07-20 | open_session |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | send_message |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | end_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | open_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | send_message |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | end_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | open_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | end_session |
---------------------------------------------------
输出
--------------------------
| day | active_users |
--------------------------
| 2019-07-20 | 2 |
| 2019-07-21 | 2 |
--------------------------
解释注意非活跃用户的记录不需要展示。SQL:
SELECTt1.activity_date ASDAY,count(*) AS active_users
FROM(SELECT*FROMActivityWHEREdatediff(date(2019-07-27), activity_date) 30ANDdatediff(date(2019-07-27), activity_date) 0GROUPBYactivity_date,user_id) t1
GROUPBYt1.activity_date
ORDERBYDAY;5 条件函数
5.1 条件函数语法 5.2 条件函数练习
练习一行转列假设有一个成绩表scores包含student_id学生 ID、subject科目和score成绩这 3 列如下表所示 student_id subject score 1 语文 80 1 数学 90 2 语文 75 2 数学 85 现在要将每个学生的各科成绩显示在一行中
SELECTstudent_id,MAX(CASEWHEN subject 语文THEN scoreELSENULLEND) AS语文成绩,MAX(CASEWHEN subject 数学THEN scoreELSENULLEND) AS数学成绩
FROMscores
GROUPBYstudent_id;student_id 语文成绩 数学成绩 1 80 90 2 75 85
练习二判断三角形
表: Triangle
-------------------
| Column Name | Type |
-------------------
| x | int |
| y | int |
| z | int |
-------------------
在 SQL 中(x, y, z)是该表的主键列。
该表的每一行包含三个线段的长度。对每三个线段报告它们是否可以形成一个三角形。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。示例 1:
输入:
Triangle 表:
------------
| x | y | z |
------------
| 13 | 15 | 30 |
| 10 | 20 | 15 |
------------
输出:
----------------------
| x | y | z | triangle |
----------------------
| 13 | 15 | 30 | No |
| 10 | 20 | 15 | Yes |
----------------------SQL:
SELECTt.*,casewhent.x t.y t.z andt.x t.z t.y andt.z t.y t.xthenYeselseNoendas triangle
FROMTriangle t; 6 总结
本文介绍了SQL中常用的字符串、数学、日期时间和条件函数详细解释了它们的语法和使用方法。通过具体的示例展示了如何操作字符串如截取、转换大小写、去除空格、连接等、进行数学运算如四舍五入、计算平均值、取绝对值等、处理日期时间如计算日期差、日期加减、格式化日期等以及如何使用条件函数进行逻辑判断如CASE语句、IF语句等。此外文章还通过多个练习题帮助读者巩固所学知识并提高SQL查询和数据处理的能力。这些函数和练习题不仅提升了SQL的应用技巧还加深了对数据库操作的理解适合各种数据分析和开发场景。
