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优化器 在梯度下降算法中#xff0c;有各种不同的改进版本。在面向对象的语言实现中#xff0c;往往把不同的梯度下降算法封装成一个对象#xff0c;称为优化器。 算法改进的目的#xff0c;包括但不限于: 加快算法收敛速度; 尽量避过或冲过局部极值; …笔记内容侵权联系删
优化器 在梯度下降算法中有各种不同的改进版本。在面向对象的语言实现中往往把不同的梯度下降算法封装成一个对象称为优化器。 算法改进的目的包括但不限于: 加快算法收敛速度; 尽量避过或冲过局部极值; 减小手工参数的设置难度主要是Learning Rate(LR)。 常见的优化器如:普通GD优化器、动量优化器、Nesterov、AdagradRMSprop、Adam、AdaMax、Nadam。
动量优化器
Adagrad优化器
RMSprop优化器
Adam优化器
