郑州众诚建设监理有限公司网站,长沙的网站制作公司,专业网站建设公,校园app开发1 安装python环境
这一步请自行安装#xff0c;这边不做介绍。
2 安装anaconda
下载路径#xff1a;Index of /#xff0c;用户自行选择自己的需要的版本。 3 环境配置
3.1 anaconda环境配置
找到设置#xff0c;点击系统-系统信息-高级系统设置-环境变量…1 安装python环境
这一步请自行安装这边不做介绍。
2 安装anaconda
下载路径Index of /用户自行选择自己的需要的版本。 3 环境配置
3.1 anaconda环境配置
找到设置点击系统-系统信息-高级系统设置-环境变量 分别点开用户变量和系统变量的path查看是否有anaconda的环境配置
用户变量 环境变量点击Path变量增加变量值
%ANACONDA_HOME%
%ANACONDA_HOME%\Scripts
%ANACONDA_HOME%\Library\bin
%ANACONDA_HOME%\mingw-w64\bin 检查是否配置成功 4 进行虚拟环境搭建GPU安装
4.1 打开Anaconda Prompt 4.2 查看当前虚拟环境
输入命令
conda env list 电脑默认只有一个base 4.3 创建tensor的虚拟环境
在键盘上同时按下winR键先输入cmd弹出小黑框后然再输入指令python --version查看python版本。 安装虚拟环境
conda create -n tensor python3.10 注意 如果出现UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid. 错误执行 指令conda config -- remove-key channels 用来恢复默认源然后再执行第三步命令最后输入 y 确认即可。 再次输入 指令conda env list 查看虚拟环境是否安装成功 4.4 激活所已经创建的虚拟环境中
输入指令
conda activate tensor 前面由base变成tensor则激活成功。 4.5 安装tensorflow
激活tensor后切换到自己想要安装虚拟环境的路径后输入指令
pip install tensorflow2.9 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 4.6 安装完成后检查是否有tensorflow
输入指令
conda list 输入后查看是否有这些tensorflow如果有则安装完成。 4.7 检查tensorflow是否能用
1在当前环境输入指令
python
2再次输入指令
import tensorflow as tf
3然后再做一个简单的计算输入指令
print(tf.constant(1.)tf.constant(2.))
4检查如果有计算结果代表可用tensorflow安装成功 安裝成功。
