手机商城网站系统,上海专业网站建设平台,新闻资讯专业翻译公司,常州网站建设推广公司一、实验目的
使用Python解决问题
二、实验要求
自主编写并运行代码#xff0c;按照模板要求撰写实验报告
三、实验步骤
操作书上第九章内容请画出如图2.png所示的图形通过编码获得fcity.jpg的手绘图像#xff08;如beijing.jpg所示#xff09;
四、实验结果
T2
按照模板要求撰写实验报告
三、实验步骤
操作书上第九章内容请画出如图2.png所示的图形通过编码获得fcity.jpg的手绘图像如beijing.jpg所示
四、实验结果
T2 请画出如图2.png所示的图形import turtle as tt.pen(speed0)
xy -300# t.seth(0)
while (xy 0):t.penup()t.goto(xy, xy) # pendown是默认状态for i in range(4):t.pendown()t.forward(2 * (-xy))t.left(90)t.penup()xy xy 10
t.done()
# t.getcanvas().postscript(file T2.eps)T3 通过编码获得fcity.jpg的手绘图像如beijing.jpg所示import numpy as np
from PIL import Imageimage_array np.asarray(Image.open(./picture/fcity.jpg).convert(L)).astype(float)
depth 8 # 范围0~100,数值过高则亮部细节过度数值过低则缺失亮部细节
grad np.gradient(image_array)
grad_x, grad_y grad
grad_x grad_x * depth / 100
grad_y grad_y * depth / 100
A np.sqrt(grad_x ** 2 grad_y ** 2 1)
uni_x grad_x / A
uni_y grad_y / A
uni_z 1. / A# 适当调整了光源的位置补充部分亮部缺失的细节
vec_el np.pi / 1.8
vec_az np.pi / 7
dx np.cos(vec_el) * np.cos(vec_az)
dy np.cos(vec_el) * np.sin(vec_az)
dz np.sin(vec_el)b 255 * (dx * uni_x dy * uni_y dz * uni_z)
b b.clip(0, 255)im Image.fromarray(b.astype(uint8))
im.save(./picture/res.jpg)五、实验体会
