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本商城测试项目采取PO模型和数据分离式架构#xff0c;采用pytestseleniumjenkins结合的方式进行脚本编写与运行#xff0c;项目架构如下#xff1a; 1、创建项目名称#xff1a;code_shopping#xff0c;创建所需项目…hello大家好我是你们的小编
本商城测试项目采取PO模型和数据分离式架构采用pytestseleniumjenkins结合的方式进行脚本编写与运行项目架构如下 1、创建项目名称code_shopping创建所需项目文件 2、在tools层中建立 get_log.py文件复制以下代码 此为项目日志工具使用时直接调用即可
import logging.handlers
from conftest import BASE_PATH
import os# 新建类
class GetLog:# 新建一个日志变量__logger None# 新建获取日志的方法classmethoddef get_logger(cls):# 判断日志器为空if cls.__logger is None:# 获取日志器cls.__logger logging.getLogger()# 修改默认的级别cls.__logger.setLevel(logging.INFO)log_path BASE_PATH os.sep result os.seplog os.sep AT.log# 获取处理器th logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filenamelog_path,whenmidnight,interval1,backupCount3,encodingutf-8)# 获取格式器fmt %(asctime)s%(levelname)s[%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)]-%(message)sfm logging.Formatter(fmt)# 将格式器添加到处理器中th.setFormatter(fm)# 将处理器添加到日志器中cls.__logger.addHandler(th)# 返回日志器return cls.__loggerif __name__ __main__:log GetLog.get_logger()log.info(1111)log.error(22222)3、在scripts中建立 sh_login文件夹和 test_login.py文件 开始编写商城登录页面代码 4、在test_login.py中编写脚本 商城登录页面包含帐号密码滑动验证码的混合验证模式 4.1首先将验证码的2张图片下载到本地注意填写等待图片加载时间通过商城HTML页面发现图片经过base64加密需解码保存本地 # 获取图片的地址
# sleep(3)
img driver.find_element(By.XPATH, (//*[idapp]/div/div[2]/div[3]/div[1]/img[1]))
img2 driver.find_element(By.XPATH, (//*[idapp]/div/div[2]/div[3]/div[1]/img[2]))s img.get_attribute(src)
s2 img2.get_attribute(src)
# print(type(s))
# print(s)
# 使用split()函数将字符串拆分成多个数字
numbers s.split(,)
numbers2 s2.split(,)
# print(numbers)
# print(type(numbers))
# 获取图片的base64加密数据
djd numbers[1]
djd2 numbers2[1]
# 输出提取出的数字
# print(djd)
# base64解码
lk base64.b64decode(djd)
lk2 base64.b64decode(djd2)
# 获取图片到本地
pic open(re.png, wb)
pic2 open(can.png, wb)
pic.write(lk)
pic2.write(lk2)
pic.close()
pic2.close()4.2 对图像进行处理计算出滑块的拖动距离此方法单独写在test001.py文件方便调用
import cv2# 对图像处理
def handel_img(img):imgGray cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGBA2GRAY) # 转灰度图imgBlur cv2.GaussianBlur(imgGray, (5, 5), 1) # 高斯模糊imgCanny cv2.Canny(imgBlur, 60, 60) # Canny算子边缘检测return imgCanny# 读取图像
def match(img_jpg_path, img_png_path):# 读取图像img_jpg cv2.imread(img_jpg_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)img_png cv2.imread(img_png_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)img handel_img(img_jpg)small_img handel_img(img_png)res_TM_CCOEFF_NORMED cv2.matchTemplate(img, small_img, 3)value cv2.minMaxLoc(res_TM_CCOEFF_NORMED)value value[3][0] # 获取到移动距离return valueif __name__ __main__:dd match(./re.png, ./can.png)print(dd)4.3 最后模拟鼠标点击拖动滑块动作完成验证
# 计算要滑动的距离
dd match(./re.png, ./can.png)
print(dd)
sleep(2)
# 拖动滑块
# 找到拖动元素
slider driver.find_element(By.XPATH, (//*[idapp]/div/div[2]/div[3]/div[2]/span[2]))
# 按住按钮
ActionChains(driver).click_and_hold(slider).perform()
sleep(1)
# 滑动距离对应距离
ActionChains(driver).move_by_offset(xoffsetdd, yoffset0).perform()
sleep(3)
# 放开鼠标
ActionChains(driver).release().perform()
4.4 完成输入验证登录进入系统判断是否登录成功
# 判断是否登录成功
getshu driver.find_element(By.XPATH, (//*[idapp]/div/div[3]/div/ul[1]/ul/li[1])).text
# print(getshu)
if getshu Hi欢迎来到lilishop:print(登录成功)
else:print(登录失败)5、完整代码如下
from selenium import webdriver
from time import sleep
from selenium.webdriver.common.by import By
import base64
from scripts.sh_login.test001 import match
from selenium.webdriver import ActionChains# 启动浏览器驱动
driver webdriver.Chrome()
# 最大化
driver.maximize_window()
# 输入商城地址
driver.get(https://pc-b2b2c.pickmall.cn/login)
sleep(1)
# 输入用户名和密码
driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ([placeholder用户名])).send_keys(ceshi)
sleep(1)
driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ([placeholder密码])).send_keys(123456)
sleep(1)
# 点击登录按钮
driver.find_element(By.XPATH, (//*[idapp]/div/div[2]/div[2]/div[3]/div[1]/form[1]/div[3]/div/button)).click()sleep(2)
# 滑动滑块
# 获取图片的地址
# sleep(3)
img driver.find_element(By.XPATH, (//*[idapp]/div/div[2]/div[3]/div[1]/img[1]))
img2 driver.find_element(By.XPATH, (//*[idapp]/div/div[2]/div[3]/div[1]/img[2]))s img.get_attribute(src)
s2 img2.get_attribute(src)
# print(type(s))
# print(s)
# 使用split()函数将字符串拆分成多个数字
numbers s.split(,)
numbers2 s2.split(,)
# print(numbers)
# print(type(numbers))
# 获取图片的base64加密数据
djd numbers[1]
djd2 numbers2[1]
# 输出提取出的数字
# print(djd)
# base64解码
lk base64.b64decode(djd)
lk2 base64.b64decode(djd2)
# 获取图片到本地
pic open(re.png, wb)
pic2 open(can.png, wb)
pic.write(lk)
pic2.write(lk2)
pic.close()
pic2.close()# 计算要滑动的距离
dd match(./re.png, ./can.png)
print(dd)
sleep(2)
# 拖动滑块
# 找到拖动元素
slider driver.find_element(By.XPATH, (//*[idapp]/div/div[2]/div[3]/div[2]/span[2]))
# 按住按钮
ActionChains(driver).click_and_hold(slider).perform()
sleep(1)
# 滑动距离对应距离
ActionChains(driver).move_by_offset(xoffsetdd, yoffset0).perform()
sleep(3)
# 放开鼠标
ActionChains(driver).release().perform()
sleep(5)
# 判断是否登录成功
getshu driver.find_element(By.XPATH, (//*[idapp]/div/div[3]/div/ul[1]/ul/li[1])).text
# print(getshu)
if getshu Hi欢迎来到lilishop:print(登录成功)
else:print(登录失败)
# 关闭浏览器
driver.quit()6、完成整个登录过程成功视频如下
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