网站建设 天秀网络,工业设计专业最好的大学,东莞网络营销外包有哪些,wordpress博客调节字体大小马尔科夫链 蒙特卡洛法模拟
抽样#xff0c;逆转换方法
就是说由系统自带的随机函数RANDOM#xff0c;通过下面这个方法#xff0c;可以变为对应的随机模拟函数 就是说要实现蒙特卡洛模拟#xff0c;是要先有一个概率表达式#xff0c;然后基于这个概率表达式#xff0… 马尔科夫链 蒙特卡洛法模拟
抽样逆转换方法
就是说由系统自带的随机函数RANDOM通过下面这个方法可以变为对应的随机模拟函数 就是说要实现蒙特卡洛模拟是要先有一个概率表达式然后基于这个概率表达式通过自带的随机RANDROM函数进行转换最后实现这个表达式
而这个转换函数就是表达式的反函数
接受拒绝抽样 接受拒绝抽样 就是说要实现二维的随机模拟就是要两个随机均匀分布函数第一个是实现在-5到5的区间内最大值为1的随机抽样计为gx它
就是先在定义域里随机取一个值a,然后计算目标函数在a下的值接着由在0到最大值*ga上取一个值b如果满足条件就接受a,不然就不接受
就是第一次随机取样是水平的取完后能确定一个横坐标以及目标函数的纵坐标第二次是在第一次取样的基础上再竖直上的取的来判断第一次取的点能不能要
就是说第一次取样确定横坐标a第二次取样确定纵坐标b最后的取样点为(a,b)
1,如果a,b被采纳就使横坐标a上对应的高度 就是说第一步还是随机在定义域上选然后在确定纵坐标时上界不再是一个常数而也是一个动态变化的天花板ZX,这样就能提高通过率
马尔科夫链蒙特卡洛法MCMC MH算法 隐马尔可夫HMM 隐马尔可夫在NLP 就是说一个矩阵是描述整个句子结构构成的概率
另一个矩阵是在确定矩阵结构基础上去选词来确定这个句子的具体含义
