网站是如何做的好,客户管理系统推荐,网络营销专家,wordpress数据库删不掉github地址#xff1a; https://github.com/CaLlMeErIC/MailDetective
因为需求需要写一个简单的邮件检测系统的框架#xff0c;这里记录下思路 首先第一反应,这个检测系统不应该是各个邮件收件系统都有自带的吗#xff0c;于是搜索了下是否有相关的邮件检测开源软件#…github地址 https://github.com/CaLlMeErIC/MailDetective
因为需求需要写一个简单的邮件检测系统的框架这里记录下思路 首先第一反应,这个检测系统不应该是各个邮件收件系统都有自带的吗于是搜索了下是否有相关的邮件检测开源软件发现有两个比较靠谱的 1.spamassassin https://spamassassin.apache.org/
2.mmpi https://github.com/a232319779/mmpi
3.其他一大堆使用机器学习的nlp方法,论文保存在git的misc文件下了
发现实际mmpi比较符合我的需求但是看了下感觉规则有点少了而且是几年前的 spamassassin规则很丰富而且一直在更新但是也有问题它的规则很大一部分是根据英文关键词和域名设计的如果是中文的话需要再做适配还有就是他的很多规则需要联网或者自定义黑白名单我的想法是尽量做一个离线也能使用的脚本框架于是借鉴 spamassassin的方式把它的正则表达式规则移植过来。它的中心思想是如果邮件命中了规则的话就给邮件加上对应的报警分数当分数达到一定阈值的时候就报警。
我是尝试使用了python自带的email包来读取邮件然后把各个字段以字典的形式保存下来到时候对应的检测的时候直接检测对应字段即可
import email.header
import os
from email.parser import Parser
import json
import re
from OSutils import loadJsonclass MailReader(object):用于读取eml文件并把各个字段保存下来使用python3.7内置的email包def __init__(self, eml_path, debugFalse):初始化属性self.raw_email Noneself.email_content Noneself.process_log self.debug debugself.attribute_dict {}self.mail_text self.all_links []self.urls []self.tag set()self.flag set()if eml_path:self.__MailReader(eml_path)staticmethoddef decodeHeader(header_str):输入需要解码的header字符串返回解码结果temp email.header.decode_header(header_str)result email.header.make_header(temp)return resultdef addTag(self, tag):给邮件添加标签,以字符串的形式存放在列表中self.tag.add(tag)return self.tagdef addFlag(self, flag):给邮件添加自定义的检测标记tag用于输出,flag用于规则检测self.flag.add(flag)return self.flagdef toString(self):打印整个邮件以及日志print(email内容:, self.email_content)if self.debug:print(process_log:, self.process_log)return self.email_contentdef toDict(self):把header转换为字典形式,From,To,Subject需要单独解码字典的键统一小写each_key: strall_str []if self.attribute_dict ! {}:return self.attribute_dictfor each_key in set(self.email_content.keys()):self.attribute_dict.update({each_key.lower(): self.email_content.get_all(each_key)})all_str self.email_content.get_all(each_key)for each_key in [From, To, Subject]:temp []if each_key not in self.attribute_dict:continuefor each_str in self.attribute_dict.get(each_key):each_str str(self.decodeHeader(each_str))temp.append(each_str)self.attribute_dict.update({each_key.lower(): temp})self.attribute_dict.update({body: self.getContent()})self.attribute_dict.update({url: self.getUrls()})self.attribute_dict.update({all: all_str})return self.attribute_dictdef toJson(self):把字典转换为json格式if self.attribute_dict {}:self.attribute_dict self.toDict()return json.dumps(self.attribute_dict)def __MailReader(self, eml_path):读取邮件有些邮件开头会混入无用字符需要去除才能提取信息try:if os.path.exists(eml_path):with open(eml_path, encodingutf-8, errorsignore) as fp:self.raw_email fp.read()cut_len 0for each_line in self.raw_email.split(\n):if : not in each_line:cut_len len(each_line) 1else:breakif cut_len:self.raw_email self.raw_email[cut_len:]self.email_content Parser().parsestr(self.raw_email)except Exception as e:self.process_log 读取邮件失败: str(e)self.toString()return selfdef parseMail(self, eml_path):输入邮件路径用email库整理邮件self.attribute_dict {}return self.__MailReader(eml_path)def getContent(self):循环遍历数据块并尝试解码,暂时只处理text数据all_content []for par in self.email_content.walk():if not par.is_multipart(): # 这里要判断是否是multipart是的话里面的数据是无用的str_charset par.get_content_charset(failobjNone) # 当前数据块的编码信息if str_charset is None:self.addTag(没有获取到部分内容的charset)self.addFlag(NO_CHARSET)continuestr_content_type par.get_content_type()if str_content_type in (text/plain, text/html):try:content par.get_payload(decodeTrue)all_content.append(content.decode(str_charset))except Exception as e:print(e)self.mail_text all_contentreturn all_contentdef getUrls(self):获取所有的url链接,与getLinks不一样的是,getUrls的返回值是一个字符串列表if self.urls:return self.urlsself.getLinks()return self.urlsdef getLinks(self):通过正则表达式匹配超链接以及显示的属性内容格式如下[(https://rashangharper.com/wp-admin/user/welllz/display/login.html, wellsfargo.com)]if self.all_links:return self.all_linksall_links []self.urls []if self.mail_text :self.getContent()pattern a.*?href(.).*?(.*?)/afor part in self.mail_text:links re.findall(pattern, part, re.IGNORECASE)all_links linksself.all_links all_linksfor each_link in all_links:self.urls list(each_link)return all_linksif __name__ __main__:a MailReader(fakeherf.eml).toDict().get(date)[0]然后是规则设计部分也是参考spamassassin的规则 分为简单规则和复杂规则简单规则直接用正则表达式检查邮件对应的部分即可 复杂规则的话我是写成了python类的形式然后在运行的时候动态加载放在metarules文件夹里类似于下面这样的
class CheckMail(object):检查邮件中From是否和存在的真实发件源不一样def __init__(self, input_mail):self.reader input_mailself.score 2.5self.description 检查邮件中From和存在的真实发件源不一样staticmethoddef list2str(data_list):把字符串列表转换成字符串if isinstance(data_list, list):result for each_str in data_list:result each_str return result[:-1]return data_listdef getReport(self):检测邮件的From字段,option_sender中是几种可能的真实发件人字段header_dict self.reader.toDict()if header_dict.get(from):mail_from self.list2str(header_dict.get(from))else:self.reader.addTag(发件人缺失)return True, [self.score, 未检测到发件人字段]for option_sender in [x-mail-from, return-path, x-qq-orgsender, sender]:if option_sender in header_dict:for each_option_sender in header_dict.get(option_sender):if each_option_sender not in mail_from:self.reader.addTag(疑似伪造的发件人)return True, [self.score, self.description]return False, []其他内容及readme详见github
