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网站公司大全,软件技术培训,门户网站建设需求文档,谷歌浏览器引擎入口目录 前言 按1小时分组统计 按2小时分组统计 按X小时分组统计 前言 统计数据时这种是最常见的需求场景#xff0c;今天写需求时发现按2小时进行分组统计也特别简单#xff0c;特此记录下。 按1小时分组统计 sql#xff1a; select hour(pass_time) …目录 前言 按1小时分组统计 按2小时分组统计 按X小时分组统计 前言 统计数据时这种是最常见的需求场景今天写需求时发现按2小时进行分组统计也特别简单特此记录下。 按1小时分组统计 sql select hour(pass_time) as hour,(case when is_out 0 then in when is_out 1 then out end) as name,count(id) as count from vehicle_traffic_record where (pass_time between 2023-08-03 and 2023-08-03 23:59:59) group by hour, name; 返回值 没啥好说的直接使用 hour() 函数获取时间字段的小时部分进行分组统计即可 按2小时分组统计 sql SELECT FLOOR(HOUR(pass_time) / 2) * 2 as hour,(case when is_out 0 then in when is_out 1 then out end) as name,count(id) as count FROM vehicle_traffic_record where (pass_time between 2023-08-03 and 2023-08-03 23:59:59) group by hour, name order by hour; 返回值 思路是一样的先使用 hour() 函数获取时间字段的小时部分然后除以2并使用 floor() 向下取整最后乘以2以获得2小时间隔的起始值。 如果不好理解这里将语句拆分下 select pass_time,HOUR(pass_time),HOUR(pass_time) / 2,FLOOR(HOUR(pass_time) / 2),FLOOR(HOUR(pass_time) / 2) * 2 from vehicle_traffic_record where (pass_time between 2023-08-03 and 2023-08-03 23:59:59); 按X小时分组统计 其余小时分组均同理比如按3小时分组替换上面的2即可
http://www.w-s-a.com/news/599921/

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