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随着数据量的爆炸式增长传统搜索技术已无法满足用户对精准、高效搜索的需求。 DeepSeek作为新一代智能搜索技术凭借其强大的语义理解与深度学习能力正在改变搜索领域的游戏规则。 对于 Java 开发者而言将 DeepSeek 集成到 IDEA 中就如同为自己的编程之路配备了一位智能助手大幅提升开发效率让编程变得更加轻松愉悦。接下来我就为大家详细介绍如何将 DeepSeek 集成到 IDEA 中。
环境准备
适配 IDEA 版本
为了更好的使用插件这里推荐使用一个代理插件——CodeGPTCodeGPT是一个AI驱动的代码助手旨在帮助开发者进行各种编程活动它是GitHub Copilot、AI Assistant、Codiumate和其他JetBrains插件的强大替代品。安装之前确保你的 IDEA 处于 2023.x 及以上的较新版本。 高版本的 IDEA 不仅在功能上更加完善而且在与 DeepSeek 的兼容性和稳定性方面也有更好的表现能够为后续的集成工作提供坚实的基础。如果是访问网页而且在登录状态时这里会提示你直接安装到工具中。具体的版本可以参考下插件信息
https://plugins.jetbrains.com/plugin/21056-codegpt安装python环境
DeepSeek 助手依赖 Python 环境来运行需要提前在操作系统中安装 Python 3.7 及以上版本。安装完成后务必将 Python 添加到系统环境变量中。这一步至关重要它能确保系统在后续调用 Python 时能够准确找到其路径避免因环境配置问题导致的集成失败。
在IDEA 插件市场安装AI驱动代码助手 配置 DeepSeek
在 DeepSeek 官网https://www.deepseek.com/找到 API开放平台点击进去。 在开放平台找到 API keys 菜单这里可以创建API key。如果 DeepSeek 需要 API Key 进行认证你需要在 IDEA 的设置中找到 “DeepSeek” 选项。在这里填入你从 DeepSeek 官方网站或相关平台获取的 API Key。这个 Key 就像是一把钥匙能够解锁 DeepSeek 的全部功能确保你能够正常使用它提供的各项服务。
IDEA中集成DeepSeek
重复上述的设置操作在IDEA中找到已经安装的插件 CodeGPT 工具的设置然后依次找到 Custom OpenAI 的设置。 这里有三部分需要配置第一个是选择模版输入API KEY第二个是配置聊天模型第三个是配置推理模型。 配置API KEY 配置聊天模型 配置推理模型 勾选☑️ Enable code completions和勾选☑️ Parse response as Chat Completions 选择FIM template 选择为 DeepSeek Coder 。 在URL处粘贴URLhttps://api.deepseek.com/chat/completions 将请求的模型修改为deepseek-reasoner 通过上述步骤即可配置完成配置完成后点击应用和确认即可。
使用 DeepSeek 进行编程
找到 CodeGPT组件找到对话框选择Custom OpenAI然后输入内容即可对话。 至此接入完成提示余额不足是由于当前Deepseek服务器资源紧张暂停 API 服务充值。更多信息可以访问Deepseek官网https://www.deepseek.com/