手机网站报价表,美术培训学校网站模板,濮阳网站建设优化,科技 网站 推荐#x1f4a1; 本系列文章是 DolphinScheduler 由浅入深的教程#xff0c;涵盖搭建、二开迭代、核心原理解读、运维和管理等一系列内容。适用于想对 DolphinScheduler了解或想要加深理解的读者。 祝开卷有益。 大数据学习指南 大家好#xff0c;我是小陶#xff0c;DolphinS… 本系列文章是 DolphinScheduler 由浅入深的教程涵盖搭建、二开迭代、核心原理解读、运维和管理等一系列内容。适用于想对 DolphinScheduler了解或想要加深理解的读者。 祝开卷有益。 大数据学习指南 大家好我是小陶DolphinScheduler 运行一段时间之后会积累大量的历史运行记录这些记录主要包括工作流实例记录(MySQL)、任务实例记录(MySQL)、任务日志(本地磁盘)其中 MySQL 的记录越来越多会影响页面分页查询的速度进而影响用户使用体验和 MySQL 服务。
所以需要清理以上历史记录保证页面影响速度和 MySQL 服务。
本文的内容也比较简单先是说明 API 的逻辑、存在的bug和修复方法最后再介绍如何使用一个 Python 脚本来调用 API 删除历史实例。 1.API 逻辑介绍
DolphinScheduler 本身提供了批量删除工作流实例的接口**process-instances/batch-delete**接口逻辑这里简单描述一下就是找到工作流下面的任务实例依次删除任务日志和 Mysql 记录。 2.API bug说明和修复
但是这里需要注意的是海豚调度 3.2.0(不包含)以前的版本这里有一个 bug在查询工作流实例下面的任务实例的时候只查询了 flag 1 的任务实例所以就导致了在清理日志和记录的时候漏掉了一部分。
ProcessServiceImpl.java 中的 removeTaskLogFile 方法在查询任务实例集合的时候引用了 findValidTaskListByProcessId(processInstanceId); 而 findValidTaskListByProcessId 中仅查询了 Flag.YES 也就是 flag 1 的记录。如下图所示
这里解释一下 flag 1 是标识该任务的最新的运行记录表示任务多次重试之后最新的运行记录。如果任务第一次失败了第二次重试之后成功了那么这个任务就会有两条运行记录flag 0 和 falg 1flag 1 的则标识最新的运行记录。
所以如果你在使用海豚调度 3.2.0(不包含)以前的版本的时候需要自行修复一下或者升级到 3.2.0 。
修复的方式也比较简单新增 findAllTaskListByProcessId 方法把工作流实例所有的运行实例都拿出来不要加 flag 这个过滤条件。 3.使用 Python 脚本调用API
Python脚本的逻辑比较简单使用了三个API按照顺序是
1.获取项目列表2.获取工作流列表3.批量删除工作流实例
入参是日期
具体的代码如下
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
## 定时清理调度工作流记录,入参是日期import io
import subprocess
import requests
import json
import time
import datetime
from optparse import OptionParser
from optparse import OptionGrouplogging.basicConfig(format%(asctime)s : %(levelname)s : %(module)s : %(message)s, levellogging.INFO,streamsys.stdout)
logger logging.getLogger(__name__)# 配置信息: ip 端口 token自行修改
base_url http://IP:端口
token xxxxxxxxxxxxx# get args
def get_option_parser(params):usage usage: %prog [options] json-urlparser OptionParser(usageusage)prodEnvOptionGroup OptionGroup(parser, Product Env Options,Normal user use these options to set jvm parameters, job runtime mode etc. Make sure these options can be used in Product Env.)for k in params:prodEnvOptionGroup.add_option(-- k, metavar k , destk, actionstore, default,help params[k])parser.add_option_group(prodEnvOptionGroup)return parser# 获取项目列表
def get_project_list():url {base_url}/dolphinscheduler/projects?pageSize100pageNo1searchVal_t0.3741042528841678.format(base_urlbase_url)payload{}headers {Connection: keep-alive,Accept: application/json, text/plain, */*,language: zh_CN,sessionId: 680b2a0e-624c-4804-9e9e-58c7d4a0b44c,User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36,Referer: {base_url}/dolphinscheduler/ui/.format(base_urlbase_url),Accept-Language: zh-CN,zh;q0.9,pt;q0.8,en;q0.7,token:token}response requests.request(GET, url, headersheaders, datapayload)response_data json.loads(response.text)totalList response_data[data][totalList]return totalListdef get_page_detail(code,dt):url {base_url}/dolphinscheduler/projects/{code}/process-instances?searchValpageSize50pageNo1hoststateTypestartDate2000-01-01 00:00:00endDate{dt} 23:59:59executorName.format(codecode,dtdt,base_urlbase_url)payload{}headers {Connection: keep-alive,Accept: application/json, text/plain, */*,language: zh_CN,sessionId: 680b2a0e-624c-4804-9e9e-58c7d4a0b44c,User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36,Referer: {base_url}/dolphinscheduler/ui/.format(base_urlbase_url),Accept-Language: zh-CN,zh;q0.9,pt;q0.8,en;q0.7,token:token}response requests.request(GET, url, headersheaders, datapayload)response_data json.loads(response.text)page response_data[data][totalList]page_del processInstanceIdsif len(page) 0:print(列表为空,退出程序)return 0for p in page:page_del page_del str(p[id]) ,# print(page_del)return page_deldef delete(project,ids):print(即将删除如下工作流实例:)print(project)print(ids)url {base_url}/dolphinscheduler/projects/{project}/process-instances/batch-delete.format(base_urlbase_url,project project)# processInstanceIds89767payload idsheaders {Connection: keep-alive,Accept: application/json, text/plain, */*,language: zh_CN,sessionId: 680b2a0e-624c-4804-9e9e-58c7d4a0b44c,User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36,Content-Type: application/x-www-form-urlencoded,Referer: {base_url}/dolphinscheduler/ui/.format(base_urlbase_url),Accept-Language: zh-CN,zh;q0.9,pt;q0.8,en;q0.7,token:token}response requests.request(POST, url, headersheaders, datapayload)print(执行结果如下:)print(response.text)if __name__ __main__:#获取请求参数()params {dt: dt};parser get_option_parser(params)options, args parser.parse_args(sys.argv[1:])logger.info(开始执行删除任务实例... .join(sys.argv))# 清理的日期dt options.dtif dt or len(dt) 0:logger.error(调度系统-运维任务:日期为空请输入日期)sys.exit(1)today_91 (datetime.datetime.now()datetime.timedelta(days-61)).strftime(%Y-%m-%d)short_dt dt.replace(-,)short_today_91 today_91.replace(-,)if int(short_dt) int(short_today_91):logger.error(调度系统-运维任务:不能删除最近90天之内的任务实例)sys.exit(1)# # 需要处理的项目projects get_project_list()# 依次处理项目for project in projects:code project[code]print(正在处理: str(code))while True:page_del get_page_detail(code,dt)if page_del 0:breakdelete(code,page_del)time.sleep(1)使用示例dolphin_clean_process.py 是上面的脚本。
python dolphin_clean_process.py 2024-01-01**脚本在 GitHub 也维护了一份欢迎 star **https://github.com/aikuyun/dolphin_practices/blob/main/dolphin_clean_process.py
4.注意事项
1.token 获取的方式
2.可以删除的工作流的状态是一定要是完成状态的。否则接口就会报错非完成状态的工作流是不可以删除的。可以通过下面的SQL查看某个日期之前是否存在非完成状态的工作流实例。
SELECT *
FROM t_ds_process_instance
where state not in (7 ,13 ,6 ,8 ,5 ,9 ,3)
and start_time 2024-01-01以上就使用 API 轻松清理历史工作流实例以及日志文件的全部内容如果有任何疑问都可以与我交流希望可以帮到你下次见。 大数据学习指南 专注于大数据技术分享与交流。
