会计信息系统网站建设流程图,扎染毕业设计代做网站,光棍天堂手机2019版免费观看,这么做3d网站 光伏产品的核心追求即为光电转化率#xff0c;降本增效是光伏企业发展的永久动力。而光电转化率的提升、生产的降本增效#xff0c;则来自于光伏硅片、电池片、组件、辅料等多个环节生产技术的提升和创新。光伏产品作为高产能、高精度的制造业产品#xff0c;各段产业链上… 光伏产品的核心追求即为光电转化率降本增效是光伏企业发展的永久动力。而光电转化率的提升、生产的降本增效则来自于光伏硅片、电池片、组件、辅料等多个环节生产技术的提升和创新。光伏产品作为高产能、高精度的制造业产品各段产业链上各生产环节中的每一道工序都需要更高效的生产技术和先进管理流程。当下在各大光伏工厂中自动化生产设备的应用比例已越来越高尤其在后段的光伏组件生产端自动化覆盖率已近90%标准化设备包括切片机、串焊机、排版机、叠焊机、层压机、装框机、接线盒焊机、EL测试等。光伏生产企业未来的目标是接近无人化生产自动化的标配设备占比至少95%以上。 一、光伏行业机器视觉系统应用现状 光伏设备可助力光伏制造企业提升规模化效率提升产品的一致性、可靠性设备本身的自动化、智能化、互联化升级将加速光伏工厂的“智造”进程。 光伏设备作为高集成度的生产设备其自动化、智能化程度离不开机器视觉系统的技术加持。在光伏产品生产的几十道工序中生产来料的管控、设备稳定性、工艺参数设定、杂质引入等因素均可能导致中间产物出现多种缺陷而机器视觉系统可凭借其精准的定位识别、质量检测、数据管理等技术能力使光伏设备提升生产精度更稳定高效并为工艺优化提供更可视化的数据参考。同时搭载AI技术的机器视觉系统更可匹配光伏行业技术迭代快、工艺复杂多样的特征降低企业换产难度减少设备替换成本。 二、光伏行业机器视觉系统四大应用需求 在光伏产品的几大生产环节中机器视觉系统可在产品生产控制、质量把控、生产管理方面为企业带来多项助益。在光伏领域机器视觉的重点应用方向可以归纳为以下几类 缺陷检测类应用 在生产制造过程中缺陷检测是一项非常重要的任务。传统的缺陷检测方法通常需要人工进行检查这种方法不仅效率低下而且容易受到人为因素影响而导致误检或漏检。使用机器视觉技术进行缺陷检测可以大大提高检测的准确性和效率。机器视觉技术可以自动化地检测产品表面各种细微的缺陷如脏污、划伤、裂痕、凹凸等。这些缺陷虽然看似微小但可能会对产品的性能和工艺造成重大影响从而影响产品质量和可靠性。 在视觉的应用方向中缺陷检测的占比超过40%。在光伏产品的生产流程中从硅片到组件生产均会大量应用视觉缺陷检测技术进行质量检测。 定位引导类应用 定位就是通过图像传感器找到被测的零件并确定其位置输出位置坐标X、Y、R。在机器加工或装配、机器人搬运过程中经常会因为产品在流水线来料位置有偏差、或被装配工件位置不确定导致机器人不能准确抓住产品或加工装配位置错位而损坏工件我们可通过给机器人或设备装上视觉定位系统即“眼睛”来解决此类问题。 定位引导类应用通常配合机械臂一起工作在制造场景中占比超过20%。在光伏产品生产工艺流程中由于产线自动化程度高部分产品的尺寸大、重量重、一致性高尤其适合机器人操作因此配合机械人进行定位引导的应用场景较为广泛。 测量类应用 视觉测量技术是一种基于计算机视觉的测量方法通过图像传感器获取待测量物体的图像并通过对图像的处理和分析获取物体的尺寸、形状、位置等信息。视觉测量技术具有非接触、高效率、高精度等优点被广泛应用于工业生产领域。在光伏行业视觉测量被广泛应于各个工序环节中是保证组件产品质量稳定和出厂一致性的关键。 识别类应用 识别类应用包括对文字、条码/二维码、颜色、有无等的识别其中典型的条码/二维码识别等常常被用于在生产/物流/包装线上对产品进行扫描实现产品的自动化跟踪、信息录入和质量控制。在光伏生产流程中出于生产信息核对以及质量检查需求视觉识别技术也被广泛的采用。 光伏生产中的缺陷检测、定位、测量、识别不同的应用方向对机器视觉系统的技术设计和软硬件配置要求也有所不同因此在机器视觉系统的设计过程中就需要根据具体的应用场景来选择合适的软硬件环境。 例如对于硅片、电池片的缺陷检测因其检测速度快、检测精度要求高就需要选择高分辨率、高精度的图像采集部件高处理能力和负载能力的计算机硬件等以保证系统的高速响应与高效处理在一些复杂场景中如应用到深度学习来进行图像处理则对视觉系统中算法的模型训练推理能力提出更高要求另外针对不同的应用场景还需特别考虑到系统的稳定性、可靠性、易于维护性及可扩展性等方面的需求确保系统可以满足实际生产的需要。 下载白皮书查看硅片、电池片、组件光伏生产三大环节机器视觉典型应用、落地痛点及解决方案 关注公众号【维视智造股份】免费下载
