深圳新站优化,高明网站设计制作,网站的企业特色展示,网站建设与维护的软件GraphQL vs RESTful
简单来说GraphQL 比起 RESTful 集成额外一些功能
出入参校验、序列化 (简化后端编程)自由可选的返回数据字段 (简化一些多余接口开发和沟通联调成本)
这些都是优点了。
开发效率在项目初期是很重要的#xff0c;需要快速原型化。 但是后期稳定后#…GraphQL vs RESTful
简单来说GraphQL 比起 RESTful 集成额外一些功能
出入参校验、序列化 (简化后端编程)自由可选的返回数据字段 (简化一些多余接口开发和沟通联调成本)
这些都是优点了。
开发效率在项目初期是很重要的需要快速原型化。 但是后期稳定后性能也很重要。
对比
RESTful Pydantic
from sanic import Sanic, text
from pydantic import BaseModel
from typing import Listapp Sanic(simple)class Simple(BaseModel):name: strage: inthobbies: List[str]app.post(/rest)
async def rest_test(request):Simple.model_validate(request.json)return text(ok)
k6测试代码
import { check } from k6;
import http from k6/http;export default function () {let data { name: Stephen Ling, age: 28, hobbies: [coding, coffee] }const res http.post(http://localhost:9090/rest, JSON.stringify(data), {headers: { Content-Type: application/json },});check(res, {is status 200: (r) r.status 200,});
}GraphQL(strawberry)
k6测试代码
import { check } from k6;
import http from k6/http;export default function () {let data {query: mutation {\n resolveGraphql(name: \Stephen Ling\, age: 28, hobbies: [\coding\, \coffee\])\n}}const res http.post(http://localhost:9090/graphql, JSON.stringify(data), {headers: { Content-Type: application/json },});check(res, {is status 200: (r) r.status 200,});
}
默认情况
import strawberry
from strawberry.sanic.views import GraphQLView
from sanic import Sanic, textfrom pydantic import BaseModel
from typing import Listapp Sanic(simple)strawberry.type
class Mutation:strawberry.mutationasync def resolve_graphql(self, name: str, age: int, hobbies: List[str]) - str:return okstrawberry.type
class Query:strawberry.fieldasync def nothing(self) - None:...app.add_route(GraphQLView.as_view(schemastrawberry.Schema(queryQuery,mutationMutation,),),/graphql,
) 加上缓存
...
from strawberry.extensions import ParserCache, ValidationCache...
app.add_route(GraphQLView.as_view(schemastrawberry.Schema(queryQuery,mutationMutation,extensions[ParserCache(), ValidationCache()],),),/graphql,
) 体会
graphql 适合减轻前后端联调的沟通成本。谁错谁对一目了然。选择实现库之前衡量一下性能代价是否能接受。实现库之间尽可能横向对比一下。在可以忍受的性能差距下我会选择开发效率毕竟每个代码的生命周期是有限的没有必要死磕。
