科技通信网站模板下载,临沂小程序开发公司哪家好,wordpress 拉取点击数,专业建设汇报ppt今天我们用bfs解决迷宫游戏。 1.再探迷宫游戏
前面我们已经接触过了迷宫游戏#xff0c;并且学会了如何使用 DFS 来解决迷宫最短路问题。用 DFS 求解迷宫最短路有一个很大的缺点#xff0c;需要枚举所有可能的路径#xff0c;读入的地图一旦很大#xff0c;可能的搜索方案…
今天我们用bfs解决迷宫游戏。 1.再探迷宫游戏
前面我们已经接触过了迷宫游戏并且学会了如何使用 DFS 来解决迷宫最短路问题。用 DFS 求解迷宫最短路有一个很大的缺点需要枚举所有可能的路径读入的地图一旦很大可能的搜索方案数量会非常多用 DFS 搜索显然效率会很低。
我们可以借助 BFS 来求解迷宫游戏。由于 BFS 是分层搜索因此第一次搜索到终点的时候当前搜索的层数就是最短路径的长度。 如果我们要求解起点到某个点的最短距离时可以设置 int dis[maxn][maxn]; 记录起点到达每个点的最短距离。因为 bfs 搜索过程中第一次搜索到终点的时候是最短距离所以可以让 dis 数组初始化为 −1−1搜索过程中如果刚搜索到的点的 dis 等于 −1−1表示这个点是第一次搜索到的点需要更新 dis 数组。 程序:
#include iostream
#include string
#include queue
using namespace std;
int n, m;
string maze[110];
bool vis[110][110];
int dir[4][2] {{-1, 0}, {0, -1}, {1, 0}, {0, 1}};
bool in(int x, int y) {return 0 x x n 0 y y m;
}
struct node {int x, y, d;node (int _x, int _y, int _d) {x _x;y _y;d _d;}
};
int bfs (int sx, int sy){//从起点开始搜索queue node q;q.push(node (sx, sy, 0));vis[sx][sy] true;//开始标记while (!q.empty()) {node now q.front();//取出状态q.pop();//删除状态if (maze[now.x][now.y] T) {return now.d;}for (int i 0; i 4; i) {int tx now.x dir[i][0];int ty now.y dir[i][1];//横纵变化if (in(tx, ty) maze[tx][ty] ! * !vis[tx][ty]) {//合法性判断vis[tx][ty] true;q.push(node(tx, ty, now.d 1));}}}return -1; //搜索失败
}
int main() {cin n m;for (int i 0; i n; i) {cin maze[i];}int x, y;for (int i 0; i n; i) {for (int j 0; j m; j) {if (maze[i][j] S) {x i;y j;}}}cout bfs(x, y) endl;return 0;
}
