怀远做网站,兰州网站推广建设,山东机关建设网站老版,wordpress分页diam1.均值
定义#xff1a;均值是一组数据中所有数值的总和除以数据的数量。均值是数据的中心趋势的一种度量#xff0c;通常用符号 xˉ 表示。 #xff1a;对于包含 n 个数据的数据集 {#x1d465;1,#x1d465;2,...,#x1d465;#x1d45b;}#xff0c;均值 xˉ 计…1.均值
定义均值是一组数据中所有数值的总和除以数据的数量。均值是数据的中心趋势的一种度量通常用符号 xˉ 表示。 对于包含 n 个数据的数据集 {1,2,...,}均值 xˉ 计算公式为 2.期望
定义期望是随机变量所有可能值的加权平均值其中权重是每个值出现的概率。
随机变量*概率密度函数分为离散型和连续型 3.方差和标准差
定义
方差衡量数据的离散程度表示数据与均值的平方差的平均值。每个数据与均值相减为了消除负数的影响在平方最后求和取平均就得到了方差
标准差是方差的平方根表示数据的离散程度的实际量度标准差是方差求平方根方差需要平方去消除负号的影响同时单位也随之改变通过开根号得到数据的离散程度的实际度量。 4.正态分布
定义正态分布是一种连续概率分布呈钟形曲线完全由均值和标准差决定。 其中函数关于均值对称在均值取最大值求导得最大值
x轴是渐近线从负无穷到一个方差是饱函数中间部分是凸函数 以三个城市A,B,C披萨的配送时间为例其中A和B成是正态分布形状完全一样但是它们的均值不同意味着A成是要比B成是平均等待时间要少十分钟
而A和C均值相同但是他们的形状不同 意味着平均配送时间是相同的但是等待时间相对于均值的分布是不同的 5.估计
定义估计是利用样本数据来推测总体参数值的过程。
常用于估算系统不可见状态每一测量和计算的参数都是一个估计值
常见估计方法
点估计使用一个样本统计量作为总体参数的估计值例如样本均值作为总体均值的估计。区间估计给出一个区间范围使得总体参数落在该区间内的概率较高。 6.准确度
定义准确度是指测量结果与真实值之间的接近程度。
计算公式常用绝对误差或相对误差来衡量。
例子如果实际值为100测量值为98准确度可以通过绝对误差 ∣100−98∣2 来衡量。
7.精确度(Precision)
定义精确度是指多次测量结果之间的一致性。
计算公式常用标准差或方差来衡量。
例子若多次测量结果为 {98,99,100,101,102}则精确度较高。 8.随机变量
定义随机变量是指取值由随机试验结果决定的变量。
类型
离散型随机变量取值为有限或可数多个例如掷骰子的结果。连续型随机变量取值为连续区间例如人的身高。
例子掷骰子的结果 X 是一个离散型随机变量其可能取值为 {1,2,3,4,5,6}{1,2,3,4,5,6}。 8.1期望
8.1.1一维随机变量 8.1.2二维随机变量
8.2方差标准差
8.2.1一维随机变量的方差和标准差
首先求出随机变量的数学期望然后用随机变量减去数学期望平方求和再求数学期望就是随机变量的方差 8.2.2二维随机变量的方差和标准差 9.协方差
