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1. Apache Spark
Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架#xff0c;适用于大规模数据处理和分析。它提供了强大的数据处理能力#xff0c;支持实时数据处理、机器学习和…根据你的需求以下是从 GitHub 推荐的 10 个可以实现大数据开发平台的项目
1. Apache Spark
Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架适用于大规模数据处理和分析。它提供了强大的数据处理能力支持实时数据处理、机器学习和图形处理。 GitHub 项目地址Apache Spark GitHub
2. Apache Flink
Apache Flink 是一个开源的流处理框架支持实时数据处理和分析。它提供了高吞吐量和低延迟的数据处理能力。 GitHub 项目地址Apache Flink GitHub
3. Apache Hadoop
Apache Hadoop 是一个开源的分布式计算框架适用于大规模数据处理。它提供了分布式存储和计算能力。 GitHub 项目地址Apache Hadoop GitHub
4. Apache Hive
Apache Hive 是一个开源的数据仓库工具支持数据摘要、查询和分析。它提供了 SQL 接口方便用户进行数据处理。 GitHub 项目地址Apache Hive GitHub
5. Apache Kafka
Apache Kafka 是一个开源的分布式消息队列系统支持高吞吐量的消息处理和实时数据流处理。 GitHub 项目地址Apache Kafka GitHub
6. Apache Airflow
Apache Airflow 是一个开源的工作流调度平台支持任务的编排和执行。它提供了丰富的功能方便用户管理数据处理任务。 GitHub 项目地址Apache Airflow GitHub
7. Apache Druid
Apache Druid 是一个开源的实时分析数据存储支持低延迟的 OLAP 查询。它适用于实时数据仓库的场景。 GitHub 项目地址Apache Druid GitHub
8. Apache Pinot
Apache Pinot 是一个开源的实时分析数据存储支持低延迟的 OLAP 查询。它适用于实时数据仓库的场景。 GitHub 项目地址Apache Pinot GitHub
9. ClickHouse
ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统适用于在线分析处理任务OLAP。它支持快速的数据查询和分析。 GitHub 项目地址ClickHouse GitHub
10. Jiron
Jiron 是一个功能全面的数据开发平台整合了多款优秀的开源产品如 Dinky、DolphinScheduler、DataVines、FlinkCDC、OpenMetadata 等。它提供了强大的数据集成、数据开发、数据查询、数据服务、数据质量管理、工作流调度和元数据管理功能。 GitHub 项目地址Jiron GitHub
这些项目提供了丰富的功能和灵活的配置选项可以帮助你构建类似 ClickHouse 的实时数仓功能。根据你的具体需求可以选择合适的项目进行集成和开发。
