做淘宝客网站要多少钱,7大常务现在职位名单,网站搭建服务,网站的标题优化怎么做实战篇Android安卓本地离线实现视频检测人脸 引言项目概述核心代码类介绍人脸检测流程项目地址总结 引言
在当今数字化时代#xff0c;人脸识别技术已经广泛应用于各个领域#xff0c;如安防监控、门禁系统、移动支付等。本文将以第三视角详细讲解如何基于bifan-wei-Face/De… 实战篇Android安卓本地离线实现视频检测人脸 引言项目概述核心代码类介绍人脸检测流程项目地址总结 引言
在当今数字化时代人脸识别技术已经广泛应用于各个领域如安防监控、门禁系统、移动支付等。本文将以第三视角详细讲解如何基于bifan-wei-Face/Detector:V1.0实现人脸识别。
项目概述
com.github.bifan-wei:FaceDetector:V1.0 是一个人脸识别项目主要通过 Android 平台的相机采集图像数据然后利用 FaceDetector 类进行人脸检测最终将检测结果绘制在界面上。该项目主要包含两个核心文件FaceDetectTextureView.java 和 IFaceRectView.java。
核心代码类介绍 FaceDetectTextureView.java 这个类继承自 TextureView 并实现了 View.OnLayoutChangeListener 接口主要负责相机的初始化、预览、人脸检测等功能。 关键属性 mCameraCamera 对象用于控制相机的操作如打开、关闭、预览等。 captureBitmapBitmap 对象用于存储相机捕获的图像数据。 detectConfigDetectConfig 对象用于存储人脸检测的配置信息如检测间隔时间、是否开启人脸检测等。 faceRectViewIFaceRectView 对象用于绘制人脸检测的边框。 executorServiceExecutorService 对象用于在后台线程执行人脸检测任务。 关键方法 initCamera() 和 initCamera(int CameraType)用于初始化相机包括打开相机、设置相机参数、初始化其他相关资源等。 openCamera()根据配置信息打开指定类型的相机。 detectFace(Bitmap captureBitmap)该方法是人脸检测的核心方法通过 FaceDetector 类检测图像中的人脸。具体步骤如下 创建 FaceDetector 对象指定检测图像的宽度、高度和最大人脸数量。 创建 FaceDetector.Face 数组用于存储检测到的人脸信息。 调用 FaceDetector 的 findFaces 方法进行人脸检测返回检测到的人脸数量。 如果检测到人脸更新 DetectConfig 中的 PreFaceTime 为当前时间并调用 faceRectView 的 drawFaceBorder 方法绘制人脸边框最后返回检测到的人脸数组。 如果未检测到人脸调用 faceRectView 的 clearBorder 方法清除之前绘制的边框返回 null。 下面是相关代码
private FaceDetector.Face[] detectFace(Bitmap captureBitmap) {FaceDetector mFaceDetector new FaceDetector(captureBitmap.getWidth(), captureBitmap.getHeight(), getDetectConfig().DETECT_FACE_NUM);FaceDetector.Face[] mFace new FaceDetector.Face[getDetectConfig().DETECT_FACE_NUM];int detectedFaceNum mFaceDetector.findFaces(captureBitmap, mFace);if (detectedFaceNum 0) {getDetectConfig().PreFaceTime System.currentTimeMillis();if (faceRectView ! null) {faceRectView.drawFaceBorder(mFace, getDetectConfig().Simple);}return mFace;} else {if (faceRectView ! null) {faceRectView.clearBorder();}}return null;
}startCameraPreview() 和 stopCameraPreview()分别用于启动和停止相机预览。 release()释放相机、回收 Bitmap、关闭线程池等资源。
IFaceRectView.java 这是一个接口定义了两个方法drawFaceBorder 和 clearBorder用于绘制人脸检测的边框和清除边框。
public interface IFaceRectView {/*** param mFace 人脸参数* param simple 图片压缩率*/void drawFaceBorder(FaceDetector.Face[] mFace, float simple);//清除边框线void clearBorder();
}人脸检测流程 相机初始化调用 initCamera() 或 initCamera(int CameraType) 方法初始化相机包括打开相机、设置相机参数等。 相机预览调用 startCameraPreview() 方法启动相机预览相机开始采集图像数据。 人脸检测在 SurfaceTextureListener 的 onSurfaceTextureUpdated 方法中根据配置的检测间隔时间通过 executorService 执行 FaceCapturedRunnable 任务在 FaceCapturedRunnable 的 run 方法中调用 detectFace 方法进行人脸检测。 绘制边框如果检测到人脸调用 faceRectView 的 drawFaceBorder 方法绘制人脸边框如果未检测到人脸调用 faceRectView 的 clearBorder 方法清除之前绘制的边框。 资源释放在不需要使用相机时调用 release() 方法释放相机、回收 Bitmap、关闭线程池等资源。 项目地址
人脸识别demo加源代码
总结
通过上述步骤我们可以基于 com.github.bifan-wei:FaceDetector:V1.0 实现一个简单的人脸识别功能。该项目主要利用 Android 平台的相机采集图像数据通过 FaceDetector 类进行人脸检测并将检测结果绘制在界面上。在实际应用中可以根据需求对项目进行扩展和优化如添加人脸识别算法、提高检测精度等。 希望本文对大家理解人脸识别技术的实现有所帮助如果你有任何问题或建议欢迎在评论区留言。
