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由于我们加更多层#xff0c;更复杂的模型并不总会改进精度#xff0c;可能会让模型与真实值越来越远#xff0c;如下#xff1a; 我们想要实现#xff0c;加上一个层把并不会让模型变复杂#xff0c;即没有它也没关系…前情提要
ResNet残差网络
由于我们加更多层更复杂的模型并不总会改进精度可能会让模型与真实值越来越远如下 我们想要实现加上一个层把并不会让模型变复杂即没有它也没关系于是我们将残差块加入快速通道来实现如下 g(x)作为激活函数的输入x作为模型的输入f(x)为加上的层的输出那么原本g(x) f(x)加入残差块x后g(x) f(x) x表明即使f(x)没有得出很好的结果那我也可以直接用x来作为激活函数的输入绕过f(x) 残差块使很深的网络更加容易训练因为我们总可以走快速通道让模型忽略掉某些层即我们可以先训练容易的层
