北京怎样建网站,麻涌网站建设,三明市建设局网站,无忧网站建设费用要计算平面多边形间的最短距离#xff0c;首先需要导入Excel表格中的多边形数据#xff0c;然后使用GJK#xff08;Gilbert-Johnson-Keerthi#xff09;算法来判断两个多边形是否重叠。如果两个多边形不重叠#xff0c;可以计算它们之间的最短距离。
以下是一个基本的Pyt…要计算平面多边形间的最短距离首先需要导入Excel表格中的多边形数据然后使用GJKGilbert-Johnson-Keerthi算法来判断两个多边形是否重叠。如果两个多边形不重叠可以计算它们之间的最短距离。
以下是一个基本的Python代码示例用于导入多边形数据并使用GJK算法计算最短距离。在此示例中我们使用openpyxl库来处理Excel数据和gjk库来执行GJK算法。请注意要使用这些库您需要安装它们。
import openpyxl
from gjk import GJK# 从Excel表格中导入多边形数据
def import_polygons_from_excel(file_path):workbook openpyxl.load_workbook(file_path)sheet workbook.activepolygons []for row in sheet.iter_rows(values_onlyTrue):# 假设表格的格式为类型, x1, y1, x2, y2, ...polygon_type row[0]points [(row[i], row[i 1]) for i in range(1, len(row), 2)]polygons.append((polygon_type, points))return polygons# 计算多边形间的最短距离
def calculate_shortest_distance(polygons):for i in range(len(polygons)):for j in range(i 1, len(polygons)):type_a, points_a polygons[i]type_b, points_b polygons[j]# 使用GJK算法检查两个多边形是否重叠gjk GJK(points_a, points_b)if not gjk.intersection():# 如果未重叠计算最短距离distance gjk.distance()print(f最短距离 between {type_a} and {type_b}: {distance})if __name__ __main__:file_path polygons.xlsx # 请替换为您的Excel文件路径polygons import_polygons_from_excel(file_path)calculate_shortest_distance(polygons)请确保将Excel文件路径替换为您实际使用的文件路径并根据您的Excel表格格式进行相应的数据导入。此示例仅演示了基本的多边形间距离计算您可能需要根据您的具体需求进一步扩展和完善代码。
