大连旅游网站建设大概多钱,简单网站php源码下载,工业和信息化部icp网站备案系统,太原市免费网站建设目录 Mistral AI 发布开源模型 Mistral Small 3#xff1a;小巧、快速、强大asdf 0.16.0 版本发布#xff1a;Golang 重写带来性能飞跃#xff01; Mistral AI 发布开源模型 Mistral Small 3#xff1a;小巧、快速、强大
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法国人工智能初创公司 Mistral AI 发布了最新的开源模型 Mistral Small 3这是一个基于 Apache 2.0 许可证的 240 亿参数模型主打低延迟和高性能。尽管体积小巧Mistral Small 3 的性能却堪比更大的模型例如 Llama 3.3 70B 或 Qwen 32B并且可以作为闭源专有模型如 GPT4o-mini的优秀开源替代品。其速度更是比 Llama 3.3 70B instruct 快 3 倍以上同时在 MMLU 基准测试中达到了 81% 的准确率 每秒可生成 150 个 token是同类模型中效率最高的。
主要亮点
Apache 2.0 许可证: 允许用户自由下载、修改和使用推动开源社区的创新。低延迟、高性能: 参数量仅 240 亿却能达到与 700 亿参数模型相当的性能并且速度更快更适合本地部署。强大的指令遵循能力: 经过指令微调Mistral Small 3 在代码、数学、常识和指令遵循等基准测试中表现出色与 GPT4o-mini 等专有模型竞争。开源预训练和指令微调版本: 提供预训练和指令微调两种版本方便用户根据需求选择和定制。多平台支持: Hugging Face、Ollama、Kaggle、Together AI 和 Fireworks AI 等平台均已上线未来还将支持 NVIDIA NIM、AWS Sagemaker、Groq、Databricks 和 Snowflake 等。
性能数据
MMLU 准确率 超过 81%Token 生成速度 150 tokens/s与 Llama 3.3 70B instruct 相比速度提升 3 倍以上。在多项基准测试中与 Qwen2.5-32B-Instruct、Llama-3.3-70B-Instruct 和 Gemma-2-27B-IT 等模型表现相当甚至更优。第三方评估显示在超过 1000 个代码和通用提示的测试中Mistral Small 3 的表现优于其他模型。
适用场景
快速响应的对话助手低延迟函数调用微调以创建特定领域的专家模型本地推理尤其适用于处理敏感信息
Mistral AI 的开源承诺
Mistral AI 重申了对通用模型使用 Apache 2.0 许可证的承诺逐步放弃 MRL 许可证。这意味着未来的模型将更加开放方便社区使用和贡献。同时Mistral AI 也将继续提供商业模型以满足企业对特定功能 的需求。
来源 https://mistral.ai/news/mistral-small-3/
asdf 0.16.0 版本发布Golang 重写带来性能飞跃
asdf 发布了 0.16.0 版本这是一个具有里程碑意义的版本因为它使用 Golang 完全重写了核心代码
主要改进
性能提升 Golang 重写带来了显著的性能提升使得版本管理操作更加流畅快捷。代码简化 新的代码库更加简洁易懂方便开发者理解和贡献。易于维护 Golang 的特性使得代码库更易于维护有利于项目的长期发展。
需要注意的重大变更
由于语言的改变以及一些简化和改进用户体验的需求0.16.0 版本引入了一些重大变更可能会影响现有用户的升级过程。强烈建议用户在升级前仔细阅读官方的升级指南。 为了方便用户0.16.0 版本的 Bash 代码中添加了警告信息指导用户参考升级指南进行升级。
来源 https://github.com/asdf-vm/asdf/releases/tag/v0.16.0 更多内容请查阅 : blog-250204
