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1. 已有ods层⽤⼾表为ods_online.user_info#xff0c;有两个字段userid和age#xff0c;现设计数仓⽤⼾表结构如 下#xff1a;
2. 设计数据仓库的保单表#xff08;⾃⾏命名#xff09;
3. 根据上述两表#xff0c;查询2024年8⽉份#xff0c;每⽇#xff0c…目录
1. 已有ods层⽤⼾表为ods_online.user_info有两个字段userid和age现设计数仓⽤⼾表结构如 下
2. 设计数据仓库的保单表⾃⾏命名
3. 根据上述两表查询2024年8⽉份每⽇业务分类1业务分类2下的保单量和保费规模
4. 根据保单表请写⼀段sql求⽤⼾累计投保满50005000的投保⽇期即⽤⼾是在哪天投保累 计满5000元
5. 推荐表结构如下请写⼀段sql根据1层推荐的数据查找所有⼈之间的推荐层级如果A推荐B B推荐C则A到C就是⼆级推荐C推荐H则A到H就是三级推荐并更新到表中。
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6 我的专栏数分面试题
6.1 客户投保问题
6.2 异常值检测问题
6.3 无效搜索问题 | 百度面试题 6.4 区间分布问题
6.5 用户购买行为分析 6.6 滴滴呼叫订单问题 6.7 蚂蚁森林低碳生活数据分析 6.8 快手直播间人员在线分析
6.9 京东电商购物漏斗分析
6.10 Soul 用户活跃、留存和粘性分析
6.11 微信-情人节红包流向探索分析
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不局限于以上内容数字化建设通关指南专栏内容更精彩 1. 已有ods层⽤⼾表为ods_online.user_info有两个字段userid和age现设计数仓⽤⼾表结构如 下
根据数据仓库命名规范给用户维度表命名字段名字段类型描述customeridstring用户唯一标识agebigint用户年龄age_descstring用户年龄分层21岁到60岁每5岁为一个间隔例如21-25、26-30 1.1 create 创建⽤⼾维度表hive 要求1建表 要求2保留最近7⽇分区 1.2 insert 将ods表导⼊建好的⽤⼾维度表 2. 设计数据仓库的保单表⾃⾏命名 保单表数据范围2024年8月1日至今的新短期付费保险单字段名字段类型描述用户唯一标识产品ID保单号保费投保日期其他能想到的维度自行补充 3. 根据上述两表查询2024年8⽉份每⽇业务分类1业务分类2下的保单量和保费规模 4. 根据保单表请写⼀段sql求⽤⼾累计投保满50005000的投保⽇期即⽤⼾是在哪天投保累 计满5000元 参考数据如下Mike是在1/6John是在1/8Lisa是在1/4 用户唯一标识保费投保日期Mike20002024-01-01Mike20002024-01-02John30002024-01-02Lisa50002024-01-04Mike60002024-01-06John20002024-01-08Lisa10002024-01-08 5. 推荐表结构如下请写⼀段sql根据1层推荐的数据查找所有⼈之间的推荐层级如果A推荐B B推荐C则A到C就是⼆级推荐C推荐H则A到H就是三级推荐并更新到表中。 推荐人被推荐人推荐层级AB1BC1AD1DE1DF1CH1 ~~评论区留言留下你的答案~~ 6 我的专栏数分面试题 6.1 客户投保问题 数据分析面试题客户投保问题分析-CSDN博客
6.2 异常值检测问题 数据分析面试题如何分析基于绝对中位差的异常值检测问题-CSDN博客
6.3 无效搜索问题 | 百度面试题
数据分析面试题无效搜索问题 | 百度面试题-CSDN博客 6.4 区间分布问题
数据分析面试题如何分析区间上用户分布情况 | 基于快递单量区间划分的用户分布情况 | 基于TOPN商品区间划分用户浏览情况分析-CSDN博客 6.5 用户购买行为分析
数据分析面试题用户购买行为及订单统计分析【巴别时代】-CSDN博客 6.6 滴滴呼叫订单问题
数据分析面试题滴滴-订单呼叫完答率分析_滴滴应答率怎么解决数据分析-CSDN博客 6.7 蚂蚁森林低碳生活数据分析
数据分析面试题蚂蚁森林低碳生活数据分析_关于低碳生活 数据分析表-CSDN博客 6.8 快手直播间人员在线分析
数据分析面试题快手直播间人员在线分析_c# 快手直播间在线人数-CSDN博客 6.9 京东电商购物漏斗分析
数据分析面试题京东电商购物漏斗分析-CSDN博客 6.10 Soul 用户活跃、留存和粘性分析
数据分析面试题Soul 用户活跃、留存和粘性分析_soul留存数据-CSDN博客 6.11 微信-情人节红包流向探索分析
数据分析面试题微信-情人节红包流向探索分析_红包发送方用户的基本信息缺失率有多高?(即有多少红包发送方用户无法在用户基本信-CSDN博客 ... ...
不局限于以上内容数字化建设通关指南专栏内容更精彩
当然本文只是展示了数据分析面试题部分内容其余的内容均在我的数字化建设通关指南专栏里该专栏不局限于数据分析面试题也有实战技巧的总结和数仓建模经验的总结具体参考如下专栏
数字化建设通关指南_莫叫石榴姐的博客-CSDN博客