班组安全建设 网站,注册网站不用手机短信验证的网站,旅游网站首页设计大概图,上海公司注册地址多模态输出#xff1a;图像和文本
这个示例展示了如何使用非文本生成工具来创建多模态代理。
本例仅限于文本和图像输出#xff0c;并使用UUID在工具和代理之间传输内容。
本例使用Steamship生成和存储生成的图像。生成的内容默认受到身份验证保护。
您可以在这里获取Ste…多模态输出图像和文本
这个示例展示了如何使用非文本生成工具来创建多模态代理。
本例仅限于文本和图像输出并使用UUID在工具和代理之间传输内容。
本例使用Steamship生成和存储生成的图像。生成的内容默认受到身份验证保护。
您可以在这里获取Steamship API密钥https://steamship.com/account/api
import refrom IPython.display import Image, display
from steamship import Block, Steamship# 导入所需的库
# re用于正则表达式
# Image和display用于显示图像
# Block和Steamship是Steamship库的组件from langchain.agents import AgentType, initialize_agent
from langchain.tools import SteamshipImageGenerationTool
from langchain_openai import OpenAI# 导入LangChain相关的库
# AgentType和initialize_agent用于初始化代理
# SteamshipImageGenerationTool是用于图像生成的工具
# OpenAI是LangChain的OpenAI接口llm OpenAI(temperature0)# 初始化OpenAI语言模型temperature设为0表示输出最可能的结果DALL-E
tools [SteamshipImageGenerationTool(model_namedall-e)]# 创建一个使用DALL-E模型的图像生成工具列表mrkl initialize_agent(tools, llm, agentAgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verboseTrue
)# 初始化代理使用之前定义的工具和语言模型
# 代理类型为ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTIONverboseTrue表示输出详细信息output mrkl.run(How would you visualize a parot playing soccer?)# 运行代理生成一个鹦鹉踢足球的图像def show_output(output):Display the multi-modal output from the agent.UUID_PATTERN re.compile(r([0-9A-Za-z]{8}-[0-9A-Za-z]{4}-[0-9A-Za-z]{4}-[0-9A-Za-z]{4}-[0-9A-Za-z]{12}))outputs UUID_PATTERN.split(output)outputs [re.sub(r^\W, , el) for el in outputs] # Clean trailing and leading non-word charactersfor output in outputs:maybe_block_id UUID_PATTERN.search(output)if maybe_block_id:display(Image(Block.get(Steamship(), _idmaybe_block_id.group()).raw()))else:print(output, end\n\n)# 定义一个函数来显示代理的多模态输出
# 使用正则表达式匹配UUID
# 如果找到UUID则显示对应的图像
# 否则打印文本输出Stable Diffusion
tools [SteamshipImageGenerationTool(model_namestable-diffusion)]# 创建一个使用Stable Diffusion模型的图像生成工具列表mrkl initialize_agent(tools, llm, agentAgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verboseTrue
)# 使用Stable Diffusion工具重新初始化代理output mrkl.run(How would you visualize a parot playing soccer?)# 再次运行代理使用Stable Diffusion生成鹦鹉踢足球的图像总结
本文介绍了如何使用非文本生成工具创建多模态代理。示例限于文本和图像输出并使用UUID在工具和代理之间传输内容。文章使用Steamship来生成和存储图像并展示了如何使用DALL-E和Stable Diffusion模型生成图像。
扩展知识 多模态AI这种AI系统能够处理和生成多种类型的数据如文本、图像、音频等。它们在更复杂的任务中表现出色因为可以综合利用不同类型的信息。 DALL-E这是OpenAI开发的一个AI模型能够根据文本描述生成图像。它以其创造性和多样性而闻名。 Stable Diffusion这是另一个流行的图像生成AI模型由Stability AI开发。它以其快速的生成速度和高质量的输出而著称。 LangChain这是一个用于开发以语言模型为中心的应用程序的框架。它提供了许多工具和抽象使得构建复杂的AI应用变得更加简单。 Steamship这是一个AI开发平台提供了多种AI服务包括图像生成和存储。在本例中它被用来生成和管理图像。 UUID通用唯一识别符这是一种标准化的标识符用于在分布式系统中唯一标识信息。在此示例中它被用来标识和检索生成的图像。
