美术馆网站的建设流程,检测网站打开速度,南充房产网58同城,广州网站建设费用1.RemoteCallbackList vs ArrayList RemoteCallbackList 是一个特殊的 List#xff0c;它用来管理跨进程的回调#xff0c;特别是当回调对象是在不同进程中时。它在 AIDL#xff08;Android Interface Definition Language#xff09;通信中常常用来处理跨进程的通信。 Arr…1.RemoteCallbackList vs ArrayList RemoteCallbackList 是一个特殊的 List它用来管理跨进程的回调特别是当回调对象是在不同进程中时。它在 AIDLAndroid Interface Definition Language通信中常常用来处理跨进程的通信。 ArrayList 是普通的 Java 集合类它通常不适合在 AIDL 中使用尤其是在进程间通信中。 RemoteCallbackList 的优势
RemoteCallbackList 可以有效地管理跨进程通信中的回调对象并且能够处理回调对象因进程崩溃如 binder dead而被移除的问题。 当一个客户端比如进程 C崩溃或与服务的连接断开时RemoteCallbackList 会自动移除这个客户端的回调避免了因为失效的回调导致后续客户端的通信被阻塞的问题。 ArrayList 的问题
如果你使用 ArrayList 存储跨进程的回调对象当某个进程发生 binder dead即进程崩溃或连接断开时ArrayList 无法自动移除失效的回调这可能导致内存泄漏或者后续的通信失败。 在进程间通信时如果使用 ArrayList 存储 AIDL 回调对象可能会导致一个进程崩溃后ArrayList 中的其他元素即其他连接到服务的客户端也会受到影响从而阻塞正常的通信。
2. binder dead 问题 binder dead 是指 AIDL 连接的进程发生崩溃或者断开连接时AIDL 的 Binder 机制无法再和该进程通信导致调用失败。 如果多个进程比如 A、B、C、D通过 AIDL 连接同一个服务比如服务 E在默认情况下如果某个进程例如 C发生了 binder dead该进程将从回调列表中被移除。 如果使用的是普通的 ArrayList则这个 binder dead 的事件可能不会及时被处理导致后续的进程如 D也会受到阻塞。因为 ArrayList 不能自动移除无效的回调对象因此服务 E 可能会试图与已经失效的进程通信导致阻塞。
3. 具体的例子说明 假设有 4 个进程 A、B、C、D且它们都通过 AIDL 连接到了同一个服务 E。
正常情况服务 E 会为每个进程A、B、C、D注册回调。服务 E 可以向这些进程发送回调消息。
C 崩溃的情况如果进程 C 崩溃即发生 binder dead那么如果使用的是 ArrayList 存储回调对象服务 E 仍然会尝试通过 ArrayList 向 C 发送回调信息。这会导致一些问题例如
服务 E 会持续尝试与 C 通信浪费资源。 后续的进程如 D可能会因为某种同步机制或等待 C 的回调而遭遇阻塞。 这就是为什么使用 ArrayList 在 AIDL 中会带来潜在问题特别是在处理进程崩溃时。
使用 RemoteCallbackList如果使用 RemoteCallbackList当 C 进程崩溃时RemoteCallbackList 会自动移除 C 的回调避免了对 C 进程的无效通信。这样服务 E 可以继续正常向 A、B、D 等其他进程发送回调信息不会被 C 的崩溃所阻塞。
4. 总结 RemoteCallbackList 是专门为跨进程通信设计的它能够有效地处理进程崩溃的情况避免崩溃的进程阻塞其他进程的通信。 ArrayList 在 AIDL 中不适用于存储跨进程的回调因为它无法自动移除已经失效的回调对象可能导致 binder dead 事件后其他进程的通信被阻塞。 在 AIDL 中使用 RemoteCallbackList 是一种更安全和高效的方式尤其是当多个进程需要通过同一个服务进行通信时。
以上一句话概括RemoteCallbackList 代替ArrayList 它经常使用于AIDL进程间通信如果AIDL使用ArrayList,可能会导致binderdead 不能恢复 比如 ABCD 4个进程都通过AIDL连接了一个Service EC如果binderdead了就会阻塞之后的D与E的通信
