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在PyTorch中#xff0c;广播机制(Broadcast)允许对不同形状的张量执行逐元素操作#xff0c;而无需显式地复制数据。这一机制使得编写代码更加简洁和高效。广播机制遵循一定的规则来扩展较小的张量#xff0c;使其与较大的张量具有相同的形状 …一、广播(broadcast)机制概述
在PyTorch中广播机制(Broadcast)允许对不同形状的张量执行逐元素操作而无需显式地复制数据。这一机制使得编写代码更加简洁和高效。广播机制遵循一定的规则来扩展较小的张量使其与较大的张量具有相同的形状
二、广播机制规则:
如果遵守以下规则则两个张量tensor是可广播的:
(1)每个张量tensor至少有一个维度;
(2)遍历两个张量的所有维度时从末尾随开始遍历。两个tensor张量如果维度(维度的数目)相等或两个tensor张量的维度不等且其中一个维度为1或不存在那么这两个张量是可以广播的;如果两个tensor张量的维度不等且其中一个维度不为1则不能进行广播
如果两个张量是“可广播的”则计算过程遵循下列规则:
(1)如果两个张量tensor的维度不同则在维度较小的tensor的前面增加维度使它们维度相等;
(2)对于每个维度计算结果的维度值取两个张量tensor中较大的那个值;
(3)两个张量tensor扩展维度的过程是将数值进行复制
