免费网站模版,网站建设规划申请,网盘搜索 网站开发,wordpress 迁移后空白Barrier 不对齐#xff08;Barrier Misalignment#xff09;可能导致一些性能和一致性相关的问题#xff0c;但 Flink 提供了机制来确保即使在不对齐的情况下#xff0c;也可以保证数据的一致性。
1. 什么是 Barrier 不对齐#xff1f;
Barrier 不对齐是指在分布式数据流… Barrier 不对齐Barrier Misalignment可能导致一些性能和一致性相关的问题但 Flink 提供了机制来确保即使在不对齐的情况下也可以保证数据的一致性。
1. 什么是 Barrier 不对齐
Barrier 不对齐是指在分布式数据流中不同输入流上的 Barrier 到达算子的时间不一致。这种情况可能由于以下原因造成
各个输入流的处理速率不同。数据分区在网络传输中存在延迟。部分数据流的处理逻辑更复杂导致处理时间不同。
当 Barrier 不对齐时某些输入流的 Barrier 可能已经到达算子而其他输入流上的 Barrier 还未到达。 2. Barrier 不对齐的影响
1. 数据处理的阻塞 在 Flink 的默认实现对齐检查点模式中算子必须等到所有输入流都接收到当前 Barrier 才能继续处理新的 Barrier。这意味着
快速到达 Barrier 的流会被阻塞等待其他流的 Barrier。会导致整体吞吐量下降特别是在网络或算子处理速度不均衡时。
2. 性能问题 当 Barrier 长时间不能对齐时处理性能会受到较大影响尤其是在流量高峰期或复杂拓扑结构中。 3. Flink 能否保证一致性
即使存在 Barrier 不对齐Flink 仍然可以保证一致性。具体来说
1. 对齐检查点Aligned Checkpointing 在这种模式下算子会在所有输入流的 Barrier 到达之前暂停后续处理并将缓冲的数据存储起来直到所有 Barrier 对齐。
优点严格保证一致性即分布式快照的一致性。缺点可能会因 Barrier 不对齐导致高延迟。
2. 非对齐检查点Unaligned Checkpointing 为了优化性能Flink 1.11 引入了 非对齐检查点Unaligned Checkpointing机制。在这种模式下
不需要等待所有输入流的 Barrier 对齐。算子会将未对齐的数据缓冲例如未到达 Barrier 的输入流缓冲区作为 Checkpoint 的一部分保存下来。优点避免了因为对齐等待而导致的高延迟问题特别适合高吞吐场景。缺点Checkpoint 的大小可能会增大恢复时需要更多的时间来回放数据。
因此通过非对齐检查点机制Flink 在性能和一致性之间找到了一种权衡。 4. 总结
Barrier 不对齐可能导致处理阻塞但不会影响 Flink 的一致性。对齐检查点默认模式可以保证一致性但可能因不对齐而降低性能。非对齐检查点Unaligned Checkpointing在性能和一致性之间做了平衡能在不对齐情况下仍然保证一致性。用户可以根据具体场景选择对齐或非对齐模式以优化性能和延迟。
