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六月某日上线了一个日报表任务#xff0c;因是第一次上线#xff0c;故需要为历史所有日期都初始化一次报表数据 在执行过程中发现新增特别的慢#xff1a;插入十万条左右的数据#xff0c;SQL执行耗费高达三分多钟 因很早就听闻过mybatis-plus的[伪]批量新增的问题因是第一次上线故需要为历史所有日期都初始化一次报表数据 在执行过程中发现新增特别的慢插入十万条左右的数据SQL执行耗费高达三分多钟 因很早就听闻过mybatis-plus的[伪]批量新增的问题很快锁定问题并进行修复下面细节描述多种批量新增方案的具体性能表现 # 测试表结构
DROP TABLE IF EXISTS biz_batch_insert_test;
CREATE TABLE biz_batch_insert_test (id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name varchar(600) DEFAULT NULL,age tinyint(4) unsigned DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (id)
) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4;# name字段给的长度大了些模拟生产实际表结构占用
# 测试库版本5.7.5方案一传统for循环
Test
public void testUserInsert() {long l System.currentTimeMillis();for (int i 0; i 100000; i) {TestUser testUser new TestUser();testUser.setName(中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国);testUser.setAge(20);testUserService.save(testUser);}System.out.println(毫秒 (System.currentTimeMillis() - l));
}# 插入10万条耗时238040ms大约4分钟方案二使用Mybatis-Plus的saveBatch
select * from oss_group where id_path like ‘0.1.%’;
Test
public void testUserInsert() {long l System.currentTimeMillis();ListTestUser list new ArrayList();for (int i 0; i 100000; i) {TestUser testUser new TestUser();testUser.setName(中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国);testUser.setAge(20);list.add(testUser);}testUserService.saveBatch(list);System.out.println(毫秒 (System.currentTimeMillis() - l));
}# 插入耗时62180ms大约1分钟这里先留下一张saveBatch的SQL日志截图这里的日志是一个insert into语句下面带了一千条数据(MP默认一千条一个批次)使用Mybatis Log插件查看还是单条的SQL 方案三在方案二的基础上修改MySQL连接参数rewriteBatchedStatementstrue
# 与方案二测试代码相同
# 插入耗时35260ms大约半分钟其SQL日志也如上方案二所示MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句把我们期望批量执行的一组sql语句拆散一条一条地发给MySQL数据库直接造成较低的性能 Mysql连接配置链接 方案四使用Mybatis-Plus提供的扩展插件InsertBatchSomeColumn
Test
public void testUserInsert() {long l System.currentTimeMillis();ListTestUser list new ArrayList();for (int i 0; i 10000; i) {TestUser testUser new TestUser();testUser.setName(中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国中国);testUser.setAge(20);list.add(testUser);// 因为mysql的参数max_allowed_packet限制所以这里程序改成单批1000条if(list.size() 1000){testUserMapper.insertBatchSomeColumn(list);list.clear();}}System.out.println(毫秒 (System.currentTimeMillis() - l));
}# 插入耗时24410ms大约24秒再来看看此时控制台的SQL与方案二的SQL有着明显的区别这里是将批次插入的数据拼接在同一条SQL中对于MySQL处理来说这是真的批量新增 配置方式
// 1. 自定义SQL注入器
public class BatchSaveSqlInjector extends DefaultSqlInjector {Overridepublic ListAbstractMethod getMethodList(Class? mapperClass) {// 注意保留mybatis-plus的自带方法ListAbstractMethod methodList super.getMethodList(mapperClass);methodList.add(new InsertBatchSomeColumn(i - i.getFieldFill() ! FieldFill.UPDATE));return methodList;}
}// 2. 实现自定义baseMapper
public interface BatchSaveBaseMapperT extends BaseMapperT {/*** 批量插入 仅适用于mysql** param entityList* 实体列表* return 影响行数*/Integer insertBatchSomeColumn(CollectionT entityList);
}// 3. 注入插件
// 方式一
Configuration
public class MybatisPlusConfig {/*** 分页插件*/Beanpublic PaginationInterceptor paginationInterceptor() {PaginationInterceptor paginationInterceptor new PaginationInterceptor();paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));return paginationInterceptor;}/*** SQL注入器*/Beanpublic BatchSaveSqlInjector easySqlInjector() {return new BatchSaveSqlInjector();}
}// 方式二
// 若项目有自定义SqlSessionFactory也可在初始化时将自定义SQL注入器植入参考下图MybatisPlusAutoConfiguration.sqlSessionFactory的做法总结
插入10万数据耗时秒mybatis-plussave238mybatis-plus的saveBatchrewriteBatchedStatementsfalse62mybatis-plus的saveBatchrewriteBatchedStatementstrue35mybatis-plus扩展插件InsertBatchSomeColumn24
