网站开发毕业设计中期检查表,南宁seo建站,酉阳网站建设,网站模板 博客得益于 Python 数据模型#xff0c;自定义类型的行为可以像内置类型那样自然。实现如此自然的行为#xff0c;靠的不是继承#xff0c;而是鸭子类型(duck typing)#xff1a;我们只需按照预定行为实现对象所需的方法即可。
9.1 对象表示形式
实现 __repr__ 和 __str__ 特…得益于 Python 数据模型自定义类型的行为可以像内置类型那样自然。实现如此自然的行为靠的不是继承而是鸭子类型(duck typing)我们只需按照预定行为实现对象所需的方法即可。
9.1 对象表示形式
实现 __repr__ 和 __str__ 特殊方法为 repr() 和 str() 提供支持。
9.2 再谈向量类
from array import array
import mathclass Vector2d:typecode d # typecode 是类属性在 Vector2d 实例和字节序列之间转换时使用。def __init__(self, x, y):self.x float(x) # 把 x 和 y 转换成浮点数尽早捕获错误self.y float(y)def __iter__(self): #把 Vector2d 实例变成可迭代的对象这样才能拆包 也可以写成yield self.x; yield.self.yreturn (i for i in (self.x, self.y))def __repr__(self): # 使用 {!r} 获取各个分量的表示形式然后插值构成一个字符串因为Vector2d 实例是可迭代的对象所以 *self 会把 x 和 y 分量提供给 format 函数class_name type(self).__name__return {}({!r}, {!r}).format(class_name, *self)def __str__(self):return str(tuple(self))def __bytes__(self):return (bytes([ord(self.typecode)]) bytes(array(self.typecode, self)))def __eq__(self, other): # 拿 Vector2d 实例与其他具有相同数值的可迭代对象相比结果也是 True (如Vector(3, 4) [3, 4])。这个行为可以视作特性也可以视作缺陷。return tuple(self) tuple(other)def __abs__(self):return math.hypot(self.x, self.y)def __bool__(self):return bool(abs(self))9.3 备选构造方法
classmethod
def frombytes(cls, octets):typecode chr(octets[0])memv memoryview(octets[1:]).cast(typecode)return cls(*memv)9.4 classmethod 与 staticmethod
classmethod
前面展示了它的用法定义操作类而不是操作实例的方法。 classmethod 改变了调用方法的方式因此类方法的第一个参数是类本身而不是实例。 classmethod 最常见的用途是定义备选构造方法按照约定类方法的第一个参数名为 cls(但是 Python 不介意具体怎么命名)。
staticmethod
装饰器也会改变方法的调用方式但是第一个参数不是特殊的值。其实静态方法就是普通的函数只是碰巧在类的定义体中而不是在模块层定义。
9.5 格式化显示 format(42, b) # x是十六进制
101010format(2/3, .1%)
66.7%# 在Vector2d类中定义
def __format__(self, fmt_spec):components (format(c, fmt_spec) for c in self) #return ({}, {}).format(*components) # format(v1, .2f)
(3.00, 4.00)format(v1, .3e)
(3.000e00, 4.000e00)def __format__(self, fmt_spec): if fmt_spec.endswith(p):fmt_spec fmt_spec[:-1]coords (abs(self), self.angle())outer_fmt {}, {}else:coords selfouter_fmt ({}, {})components (format(c, fmt_spec) for c in coords)return outer_fmt.format(*components) format(Vector2d(1, 1), p)
1.4142135623730951, 0.7853981633974483format(Vector2d(1, 1), .3ep)
1.414e00, 7.854e-01format(Vector2d(1, 1), 0.5fp)
1.41421, 0.785409.6 可散列的 Vector2d
把 x 和 y 分量设为只读特性
class Vector2d:typecode ddef __init__(self, x, y):self.__x float(x) # 两个前导下划线(尾部没有下划线或者有一个下划线)把属性标记为私有的但不符合建议self.__y float(y)property # property 装饰器把读值方法标记为特性。def x(self):return self.__xpropertydef y(self):return self.__ydef __iter__(self):return (i for i in (self.x, self.y))最好使用位运算符异或(^)混合各分量的散列值。 def __hash__(self):return hash(self.x) ^ hash(self.y)9.7 Python 的私有属性和“受保护的”属性
有人编写了一个名为 Dog 的类这个类的内部用到了 mood 实例属性但是没有 将其开放。现在你创建了 Dog 类的子类:Beagle。如果你在毫不知情的情况下又创建了名为 mood 的实例属性那么在继承的方法中就会把 Dog 类的 mood 属性覆盖掉。这是个难以调试的问题。为了避免这种情况如果以 __mood 的形式(两个前导下划线尾部没有或最多有一个下划线)命名实例属性Python 会把属性名存入实例的 __dict__ 属性中而且会在前面加上一个下划线和类名。因此对 Dog 类来说__mood 会变成 _Dog__mood;对 Beagle 类来说会变成 _Beagle__mood。这个语言特性叫名称改写(name mangling)。
不过只要知道改写私有属性名的机制任何人都能直接读取私有属性。
9.8 使用 slots 类属性节省空间
让解释器在元组中存储实例属性而不用字典。在类中定义 __slots__ 属性之后实例不能再有 __slots__ 中所列名称之外的其他属性。是用于优化的不是为了约束程序员。
class Vector2d:__slots__ (__x, __y)用户定义的类中默认就有 __weakref__ 属性。可是如 果类中定义了 __slots__ 属性而且想把实例作为弱引用的目标那么要把 ‘__weakref__’ 添加到 __slots__ 中。
slots 的问题
每个子类都要定义 __slots__ 属性因为解释器会忽略继承的 __slots__ 属性。实例只能拥有 __slots__ 中列出的属性除非把 ‘__dict__’ 加入 __slots__ 中(这样做就失去了节省内存的功效)。如果不把 ‘__weakref__’ 加入 __slots__实例就不能作为弱引用的目标。
与其他优化措施一样仅当权衡当下的需求并仔细搜集资料后证明确实有必要时才应该使用 __slots__ 属性。
9.9 覆盖类属性
如果为不存在的实例属性赋值会新建实例属性。假如我们为 typecode 实例属性赋值那么同名类属性不受影响。然而自此之后实例读取的 self.typecode 是实例属性 typecode也就是把同名类属性遮盖了。借助这一特性可以为各个实例的 typecode 属性定制不同的值。
类属性是公开的因此会被子类继承于是经常会创建一个子类只用于定制类的数据属性。
