网站建设销售合同,怎么做地方门户网站,电影网站做淘客,wordpress卡片阴影1. 读取数据
用pandas中的read_csv()函数读取出csv文件中的数据:
import pandas as pddf pd.read_csv(comments.csv)
df.head(2)用drop函数进行文件中数据的删除行或者删除列操作。
2. 删除列操作
方法一#xff1a;假设我们要删除的列的名称为 ‘观众ID’,‘…
1. 读取数据
用pandas中的read_csv()函数读取出csv文件中的数据:
import pandas as pddf pd.read_csv(comments.csv)
df.head(2)用drop函数进行文件中数据的删除行或者删除列操作。
2. 删除列操作
方法一假设我们要删除的列的名称为 ‘观众ID’,‘评分’ :
dfdf.drop([观众ID,评分],axis1)方法二
#删除指定列
df.drop(columns[城市])即可删除指定的列 3. 删除行操作
删除某几行
df.drop([1,2]) #删除1,2行的整行数据删除行某个范围
#删除行某个范围
df.drop(df.index[3:6],inplaceTrue)将数据重新保存到csv文件中
#如果想要保存新的csv文件则为
df.to_csv(data_new.csv,indexFalse,encodingutf-8)4. drop函数的相关参数说明 参数axis0表示对行进行操作如对列进行操作则更改默认参数为axis1。
参数inplaceFalse表示该删除操作不改变原数据返回一个执行删除操作后的新dataframe如直接对原数据进行删除操作则更改默认参数为inplaceTrue。
5. to_csv函数的相关参数说明 参数indexFalse表示输出不显示index(索引)值。
参数encoding“utf-8”表示保存的文件编码格式为utf-8。
上述是对CSV文件数据删除行或列操作对Excel文件数据进行删除行或列操作同理。 ————————————————
参考资料https://blog.csdn.net/weixin_49779629/article/details/115447073
