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B站教学视频【#xff1a;AI绘画】新手向#xff01;Lora训练#xff01;训练集准备、tag心得、批量编辑、正则化准备】官方教程#xff1a;https://github.com/darkstorm2150/sd-scripts/blob/main/docs/train_README-en.md#automatic-captioning
一、…参考
B站教学视频【AI绘画】新手向Lora训练训练集准备、tag心得、批量编辑、正则化准备】官方教程https://github.com/darkstorm2150/sd-scripts/blob/main/docs/train_README-en.md#automatic-captioning
一、sd-webui通用的打标界面
1.1 打标界面 根据需求选择通用打标模型BLIP还是动漫打标模型deepbooru 设置好后选择预处理会开始下载模型可开代理加速 1.2 BLIP打标结果
1.3 Deepbooru标注结果 标签效果比下一段介绍的wd-14差一些
二、sd-webui插件下wd14自动对动漫打标
插件名称 stable-diffusion-webui-wd14-tagger
安装与下载方式
可参考 stable-diffusion-webui 扩展模块安装 在 extensions/文件夹下拉取源码
git clone https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger.git extensions/tagger2.1 选择Tagger下的Batch from directory 2.2 输入图片的路径
图片与服务器应在同一台电脑
批量达标 单张图片看效果
可以了解到一些打标签原理他是一个多类分类器输出得每个词都是有概率的一般输出置信度40%以上的词。
2.3 等待模型自动下载可能卡住 2.4 打标结果 图片与对应tag结果1
图片与对应tag结果2 三、sd-webui编辑标签
3.1 导入自动打标后的图片 3.2 批量修改添加
首先在所有tag前面加一个风格tag: cike567
打开txt查看 3.3 批量删除 四、lora训练集成开发工具自动打标 dreambooth、lora、sd模型微调的GUI环境安装cuda驱动、pytorch、xformer 下载模型时间长过程是类似的本文暂不介绍了
4.1 BLIP打标
首先会下载模型下载非常慢
附录
