横琴建设局网站,嵩明网站建设,值得做的网站,买域名后 怎么做网站当使用torchvision.datasets.ImageFolder读取猫狗数据集时,dataset中存的图片是 猫狗猫狗猫狗猫狗 还是 猫猫猫猫狗狗狗狗 呢?
数据集文件的存放路径如下图 测试代码如下
import torch
import torchvisiontransform torchvision.transforms.Compose([torchvision.transform…当使用torchvision.datasets.ImageFolder读取猫狗数据集时,dataset中存的图片是 猫狗猫狗猫狗猫狗 还是 猫猫猫猫狗狗狗狗 呢?
数据集文件的存放路径如下图 测试代码如下
import torch
import torchvisiontransform torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.Resize((512,512)), # 调整图像大小为 224x224torchvision.transforms.ToTensor(), # 转换为张量torchvision.transforms.Normalize(mean[0.485, 0.456, 0.406], std[0.229, 0.224, 0.225]) # 归一化
])
dataset torchvision.datasets.ImageFolder(C:\\Users\\ASUS\\PycharmProjects\\pythonProject1\\cats_and_dogs_train,transformtransform)val_ratio 0.2
val_size int(len(dataset) * val_ratio)
train_size len(dataset) - val_size
train_dataset torch.utils.data.Subset(dataset, range(train_size))
val_dataset torch.utils.data.Subset(dataset, range(train_size, len(dataset)))cats_num 0
dogs_num 0
for x,y in train_dataset:if y 0:cats_num 1else:dogs_num 1print(cats_num: ,cats_num)
print(dogs_num: ,dogs_num)cats_num2 0
dogs_num2 0
for x,y in val_dataset:if y 0:cats_num2 1else:dogs_num2 1print(cats_num2: ,cats_num2)
print(dogs_num2: ,dogs_num2)
输出结果如下 可以得知,是 猫猫猫猫狗狗狗狗
