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关于创建索引#xff1a;
1. 【强制】InnoDB表必须主键为id int/bigint auto_increment#xff0c;且主键值禁⽌被更新 。
2. 【强制】InnoDB和MyISAM存储引擎表#xff0c;索引类型必须为 BTREE 。
3. 【建议】主键的名称以 pk 开头#xff0c;唯⼀键以…一、优化原则
关于创建索引
1. 【强制】InnoDB表必须主键为id int/bigint auto_increment且主键值禁⽌被更新 。
2. 【强制】InnoDB和MyISAM存储引擎表索引类型必须为 BTREE 。
3. 【建议】主键的名称以 pk 开头唯⼀键以 uni 或 uk 开头普通索引以 idx 开头⼀律 使⽤⼩写格式以字段的名称或缩写作为后缀。
4. 【建议】多单词组成的columnname取前⼏个单词⾸字⺟加末单词组成column_name。如: sample 表 member_id 上的索引idx_sample_mid。
5. 【建议】单个表上的索引个数不能超过6个 。
6. 【建议】在建⽴索引时多考虑建⽴联合索引 并把区分度最⾼的字段放在最前⾯。
7. 【建议】在多表 JOIN 的SQL⾥保证被驱动表的连接列上有索引这样JOIN 执⾏效率最⾼。 8. 【建议】建表或加索引时保证表⾥互相不存在冗余索引 。 ⽐如如果表⾥已经存在key(a,b) 则key(a)为冗余索引需要删除。 关于SQL编写
1. 【强制】程序端SELECT语句必须指定具体字段名称禁⽌写成 *。
2. 【建议】程序端insert语句指定具体字段名称不要写成INSERT INTO t1 VALUES( … )。
3. 【建议】除静态表或⼩表100⾏以内DML语句必须有WHERE条件且使⽤索引查找。
4. 【建议】INSERT INTO … VALUES(XX),(XX),(XX).. 这⾥XX的值不要超过5000个。 值过多虽然上线很 快但会引起主从同步延迟。
5. 【建议】SELECT语句不要使⽤UNION推荐使⽤UNION ALL并且UNION⼦句个数限制在5个以内。
6. 【建议】线上环境多表 JOIN 不要超过5个表。
7. 【建议】减少使⽤ORDER BY和业务沟通能不排序就不排序或将排序放到程序端去做。ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 这些语句较为耗费CPU数据库的CPU资源是极其宝贵的。
8. 【建议】包含了ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 这些查询的语句WHERE 条件过滤出来的结果 集请保持在1000⾏以内否则SQL会很慢。
9. 【建议】对单表的多次alter操作必须合并为⼀次 对于超过100W⾏的⼤表进⾏alter table必须经过DBA审核并在业务低峰期执⾏多个alter需整合在⼀起。 因为alter table会产⽣表锁 期间阻塞对于该表的所有写⼊对于业务可能会产⽣极⼤影响。
10. 【建议】批量操作数据时需要控制事务处理间隔时间进⾏必要的sleep。
11. 【建议】事务⾥包含SQL不超过5个。 因为过⻓的事务会导致锁数据较久MySQL内部缓存、连接消耗过多等问题。
12. 【建议】事务⾥更新语句尽量基于主键或UNIQUE KEY如UPDATE … WHERE idXX; 4 否则会产⽣间隙锁内部扩⼤锁定范围导致系统性能下降产⽣死锁。
二、关于索引失效
1. 最佳左前缀法则
2. 主键插⼊顺序
3. 计算、函数导致索引失效
4. 类型转换导致索引失效
5. 范围条件右边的列索引失效
6. 不等于(! 或者)索引失效
7. is null可以使⽤索引is not null⽆法使⽤索引
8. like以通配符%开头索引失效
9. OR 前后存在⾮索引的列索引失效
10. 数据库和表的字符集统⼀使⽤utf8mb
三、为什么不⽤红⿊树⽽是⽤Btree
MySQL选择使⽤B树⽽不是红⿊树作为其索引数据结构主要是出于以下⼏个原因
1. 磁盘访问效率
数据库系统通常需要处理⼤量的数据这些数据往往存储在磁盘上。磁盘访问的代价远⾼于内存访问因此优化磁盘访问效率⾄关重要。B树的设计特别适合磁盘存储 其节点可以容纳更多的键值对减少了磁盘I/O次数。
2. 数据组织
B树将所有数据记录存储在叶⼦节点上⽽⾮叶⼦节点只包含键值和指向其他节点的指针。这种结构使得范围查询和顺序访问更加⾼效因为数据记录在叶⼦节点上连续存储便于磁盘的顺序读取。
3. ⾼度平衡
B树的⾼度通常较低因为每个节点可以包含更多的⼦节点。这意味着从根节点到叶⼦节点的距离较短查询效率更⾼。红⿊树虽然也是平衡树但在插⼊和删除操作中可能需要进⾏较多的结构调整以保持平衡。
4. 空间利⽤率
B树的空间利⽤率更⾼。由于⾮叶⼦节点不存储数据记录节点的空间可以被更充分地利⽤减少了空间浪费。
5. 并发控制
在数据库系统中并发访问和锁机制是⾮常重要的。B树的结构使得它可以更好地⽀持并发操作尤其是在进⾏范围查询时可以更容易地实现锁的粒度控制。
综上所述B树在磁盘存储、数据组织、查询效率、空间利⽤率和并发控制等⽅⾯都更适合⽤于 数据库索引因此MySQL选择了B树作为其索引数据结构。
