找工程承包找哪个平台,庆云网站seo,重庆手机网站推广定做,代运营的工作内容1.什么是数据倾斜#xff1f;由于数据分布不均匀#xff0c;导致大量数据集中到一点#xff0c;造成数据热点。常见现象#xff1a;一个 hive sql 有100个 map/reducer task#xff0c; 有一个运行了 20分钟#xff0c;其他99个 task 只运行了 1分钟。2.产生数据倾斜的原…1.什么是数据倾斜由于数据分布不均匀导致大量数据集中到一点造成数据热点。常见现象一个 hive sql 有100个 map/reducer task 有一个运行了 20分钟其他99个 task 只运行了 1分钟。2.产生数据倾斜的原因有哪些我个人认为导致数据倾斜的本质原因是数据量过大导致程序不能按预期结果输出。一般原因有如下几个key 分布不均匀sql 不合理建表时类型有问题3.导致数据倾斜的算子有哪些count、disticnt、group by 、join等。4.常见的解决方案有哪些打散key、分段聚合、列裁剪最好从开发角度和业务角度考虑、case when 优化。5.典型场景举例空值 join在不影响业务的情况下filter 掉再join或者分段处理。字段类型不一致导致倾斜因hash 值不一样解决使用相同数据类型某张表数据量过大使用列裁剪中间表调整 group by 顺序partition by / group by 小数据量1小数据量2 ---- 提高查询速度cpu 占用过高排查 case when 是否可以调整常见使用数学乘法运算替代。比如 a、b、c 的属性可以使用 boolean 类型那么使用 0 乘以任何数都是01*1 为1 来代替 sum(case when ) 的判断sql 运行速度可提升数倍。
