手机网站php源码,重庆网站建设c,怎么做淘宝链接网站,vue.js做网站1.课程目标和课程内容介绍 2.数仓维度建模设计 3.数仓为什么要分层 4.数仓分层思想和作用 下面是阿里的一种分层方式 5.数仓中表的种类和同步策略 6.数仓中表字段介绍以及表关系梳理 订单表itcast_orders 订单明细表 itcast_order_goods 商品信息表 itcast_goods 店铺表 itcast…1.课程目标和课程内容介绍 2.数仓维度建模设计 3.数仓为什么要分层 4.数仓分层思想和作用 下面是阿里的一种分层方式 5.数仓中表的种类和同步策略 6.数仓中表字段介绍以及表关系梳理 订单表itcast_orders 订单明细表 itcast_order_goods 商品信息表 itcast_goods 店铺表 itcast_shops 商品分类表 itcast_goods_cats 组织结构表 itcast_org 订单退货表 itcast_order_refunds 用户表 itcast_users 用户收货地址表 itcast_user_address 支付方式表 itcast_payments 7.项目环境初始化
导入MySQL模拟数据 将SQL文件上传到Linux 登入MySQL并执行命令 已经上传成功 hive分层说明 登入hive创建表 创建ods层数据表 因为后面要用spark执行spark对我们的Parquet和Snappy是执行的最好的
粘贴过来执行 数据采集 这里的命令可以帮我们对hive分区表进行一个修复 将小于${dt}默认时间点之前的当做全量要采集的数据直接采集过来 我们打开kettle看一下 这里的${dt}是我们的默认命名参数
我们双击转换的空白处看一下 上面的三张表是使用${dt}限制的
其余的表都是全量采集
比如 下面看一下字段选择 里面的每一个时间字段都要指定格式 下面看一下字段选择 这里我们要指定路径
我们要写数据到hive表使用表输出的方式太慢
我们直接将数据文件生成到hdfs路径上这个路径就是我们的某一张hive表对应的路径 要指定hadoop cluster的连接 由于我们全是分区表所以我们要加上分区文件的路径 所有的date类型要改成utf-8date后面会出现问题
因为我们前面已经指定了格式
这里我们就按照字符串的形式写进去 上面设置结束后我们就可以执行我们的作业 我们再去hive表里面验证一下 8.缓慢变化维问题以及常见解决方案 9.商品案例-每日全量采集方案 10.每日全量案例实现 MySQLHive初始化
先创建库 上面表创建成功 增量导入12月20日数据 这里主要是帮我们添加一个分区如果分区不存在就添加 最后双击空白处
调整转换命名参数 上面已经成功导入hive的ods层了已经查询到
下面再将数据导入维度表导入dw层 增量导入12月21日数据 运行之后是将数据存储到了ods的12月21号的分区
我们查看一下 如果我们查询的时候没有指定分区应该有10条数据 增量导入12月22日数据 11.拉链表技术介绍 12.拉链表技术实现-第一次导入数据到拉链表 MySQLHive表初始化 这里的表不是分区表了用一张大表构建 全量导入2019年12月20日数据 13.拉链表技术实现-历史数据更新
增量导入2019年12月21日数据
MySQL数据库导入12月21日数据6条数据 这里我们总共要采集001、005、006三条数据
他们的modifytime的字段一定是21号的 使用Kettle开发增量同步MySQL数据到Hive ods层表 这里首先执行的SQL语句是hive进行操作的 这里的SQL操作就是根据modifytime字段找出新增或者更新的数据 编写SQL处理dw层历史数据重新计算之前的dw_end_date 注意这里很重要因为有可能我们的表经过多次更新
但我们只需要修改最近一次的更新的那一条数据
14.拉链表技术实现-新增数据插入以及合并 最后的效果 15.
