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基于 ZooKeeper 管理消费 offset
原理
缺点
新版本基于内部主题管理消费 offset
原理
优点
示例代码（Java） 在 Kafka 早期版本中，消费者的消费偏移量（offset）是存储在 ZooKeeper 中的，但由于 ZooKeeper 并不适合高频读写操作，从 Kafka 0.9 版本开始，消费偏…目录
基于 ZooKeeper 管理消费 offset
原理
缺点
新版本基于内部主题管理消费 offset
原理
优点
示例代码（Java） 在 Kafka 早期版本中，消费者的消费偏移量（offset）是存储在 ZooKeeper 中的，但由于 ZooKeeper 并不适合高频读写操作，从 Kafka 0.9 版本开始，消费偏移量的管理方式发生了改变，下面为你详细介绍这两种管理方式。
基于 ZooKeeper 管理消费 offset
原理
在早期版本中，Kafka 将消费者的消费偏移量存储在 ZooKeeper 的节点中。每个消费者组（Consumer Group）在 ZooKeeper 中都有对应的节点，节点下记录了该消费者组中每个消费者对于各个分区的消费偏移量。
缺点
性能瓶颈：ZooKeeper 设计初衷是用于协调分布式系统，并非面向高频读写场景。频繁的偏移量更新操作会给 ZooKeeper 带来较大的压力，容易成为性能瓶颈。数据一致性问题：由于 ZooKeeper 的数据更新机制，在高并发场景下可能会出现数据不一致的情况，影响消费偏移量的准确性。
