用cms建设网站课程,临淄信息港最新招聘,网站开发需要注册账户吗,做网站一定要有公司吗Reids数据类型指的是value的类型#xff0c;key都是字符串 redis-server:启动redis服务 redis-cli:进入redis交互式终端 常用的key的操作 redis的命令和参数不区分大小写 #xff0c;key和value区分 1、查看当前库所有的key
keys * 2、判断某个key是否存在
exists key 3、查… Reids数据类型指的是value的类型key都是字符串 redis-server:启动redis服务 redis-cli:进入redis交互式终端 常用的key的操作 redis的命令和参数不区分大小写 key和value区分 1、查看当前库所有的key
keys * 2、判断某个key是否存在
exists key 3、查看key是什么类型
type key 4、删除指定的key
del key 5、非阻塞删除仅将key从keyspace元数据中删除,真正的删除会在后续异步中操作
unlink key 6、查看key还有多少秒到期,-1表示永不过期-2表示已经过去,未过期则显示对应的秒数
ttl key 7、设置过期时间-秒
expire key 秒 8、将当前数据库的key移动到指定的库中0~15redis默认16个库默认使用的0号库
move 要移动的key 索引 9、切换数据库0-15默认是0
select 数据库索引 10、查看当前数据库的key的数量
dbsize 11、清空当前库
flushdb 12、清空全部库
flushall 13、获取指定类型的帮助信息
help string 字符串String string是redis最基本的类型一个key对应一个value一个value最多可以是512M,string类型是二进制安全的可以包含任何数据包括jpg图片或者序列化对象 基本使用 使用set设置string类型的key和value set key value [NX|XX] [GET] [EX seconds|PX milliseconds|EXAT unix-time-seconds|PXAT unix-time-milliseconds|KEEPTTL] 除了key和value其他为可选参数 1、[NX|XX] # NX:键不存在的时候设置键和值
127.0.0.1:6379 set k1 v1 nx
OK
127.0.0.1:6379 set k1 v1 nx
(nil) # XX:键存在的时候设置值
127.0.0.1:6379 set k1 val1 xx
OK
127.0.0.1:6379 set k2 val1 xx
(nil) 2、[GET] # 先返回旧的值然后设置新的值,如果key不存在则返回的时候是nil
127.0.0.1:6379 set k1 v1
OK
127.0.0.1:6379 set k1 v2 get
v1
127.0.0.1:6379 get k1
v2 3、[EX seconds|PX milliseconds|EXAT unix-time-seconds|PXAT unix-time-milliseconds|KEEPTTL] # EX seconds 以秒为单位设置过期时间
set k1 v1 ex 10 # PX milliseconds:以毫秒为单位设置过期时间
set k1 v1 px 10000 # EXAT timestamp:设置以秒为单位的UNIX时间戳所对应的时间为过期时间
set k1 v1 exat 1734686421 #秒级的过期时间戳 # PXAT milliseconds-timestamp:设置以毫秒为单位的UNIX时间戳所对应的时间为过期时间
set k1 v1 pxat 1734686421000 #毫秒级的过期时间戳 # KEEPTTL:保留设置前指定键的生存时间
# 一个已存在的key只要进行set就会覆盖掉之前设置的过期时间KEEPTTL可以继续继承之前的过期时间
127.0.0.1:6379 set k1 v1 ex 100
OK
127.0.0.1:6379 ttl k1
(integer) 98
127.0.0.1:6379 set k1 v2 keepttl
OK
127.0.0.1:6379 ttl k1
(integer) 83 批量操作 1、MSET批量进行key-value的设置 127.0.0.1:6379 mset k1 v1 k2 v2 k3 v3
OK 2、MGET批量进行获取操作 127.0.0.1:6379 mget k1 k2 k3
1) v1
2) v2
3) v3 3、MSETNX:批量进行key-value的设置只有key都不存在时数据会设置成功 127.0.0.1:6379 mset k1 v1 k2 v2
OK
127.0.0.1:6379 msetnx k2 v2 k3 v3
(integer) 0
127.0.0.1:6379 msetnx k3 v3 k4 v4
(integer) 1 获取和修改指定区间范围内的值 1、getrange key start end获取指定key的值的指定下标范围的数据如果下标范围是0和-1就是获取全部 127.0.0.1:6379 set k1 k123456
OK
127.0.0.1:6379 getrange k1 0 3
k123 2、setrange key offset value:用指定的字符串覆盖指定key中字符串值的一部分offset表示从哪个位置开始覆盖 127.0.0.1:6379 set k1 v12345678
OK
127.0.0.1:6379 setrange k1 3 a # 根据新的value覆盖指定value位置的数据
(integer) 9
127.0.0.1:6379 get k1
v12a45678
127.0.0.1:6379 setrange k1 3 hhhhhhhhh # 根据新的value覆盖指定value位置的数据
(integer) 12
127.0.0.1:6379 get k1
v12hhhhhhhhh 数值增减 只有value是纯数字的时候才可以操作增减 1、INCR:自增每次自增1 127.0.0.1:6379 set k1 10
OK
127.0.0.1:6379 incr k1
(integer) 11
127.0.0.1:6379 incr k1
(integer) 12
127.0.0.1:6379 get k1
12 2、incrby key increment增加指定的数值 127.0.0.1:6379 set k1 10
OK
127.0.0.1:6379 incrby k1 100 # 给k1加100
(integer) 110
127.0.0.1:6379 get k1
110 3、DECR:自减 127.0.0.1:6379 set k1 10
OK
127.0.0.1:6379 decr k1
(integer) 9 4、DECRBY key decrement减少指定的数值 127.0.0.1:6379 set k1 10
OK
127.0.0.1:6379 decrby k1 5
(integer) 5 获取字符串长度和内容追加 STRLEN获取字符串长度APPEND用于在字符串后面追加数 127.0.0.1:6379 set k1 a12345
OK
127.0.0.1:6379 strlen k1 #获取长度
(integer) 6
127.0.0.1:6379 append k1 6 #追加
(integer) 7
127.0.0.1:6379 get k1
a123456 setnx和setex 下面两个命令的重要使用场景就是分布式锁的实现这里只有基本使用不涉及分布式锁的实现 1、setnx key value当key不存在的时候设置key-value相当于set后面设置nx选项参数 setnx k1 v1 2、setex key seconds value:设置键值对并且同时设置过期时间的命令相当于set后面设置ex选项参数
setex k1 10 v1 getset 先获取旧值再设置新值相当于set命令后加get选项参数 127.0.0.1:6379 set k1 100
OK
127.0.0.1:6379 getset k1 aaa
100
127.0.0.1:6379 get k1
aaa 列表List 列表是在简单的字符串列表按照插入顺序排序可以添加元素到列表头部或者尾部最多可以保存2^32-1个元素(超40亿)单key多value且value可以重复 1、lpush:从左侧插入元素 lpush list1 1 2 3 2、rpush从右侧插入元素
rpush list1 1 2 3 3、lrange key start stop:从左侧开始根据下标取值
lrange list1 0 -1 4、lpop弹出最左侧的元素,弹出的元素从原列表消失
lpop list1 5、rpop:弹出最右侧的元素,弹出的元素从原列表消失
rpop list1 6、lindex key index:按照索引下标(从左到右)根据获取元素
lindex list1 0 7、llen:获取列表中元素的个数
llen list1 8、lrem key count element从左到右删除对应列表中指定数量的指定value的元素
127.0.0.1:6379 lpush list1 v1 v2 v1 v3 v4 v5
(integer) 6
127.0.0.1:6379 lrem list1 2 v1 #从左到右删除元素是v1的两个值
(integer) 2 127.0.0.1:6379 lpush list2 v1 v1 v1 v2 v3
(integer) 5
127.0.0.1:6379 lrem list2 0 v1 # 0 代表删除元全部指定的值
(integer) 3 9、ltrim key start stop截取指定范围的值后再赋值原列表
127.0.0.1:6379 rpush list3 1 2 3 4 5
(integer) 5
127.0.0.1:6379 ltrim list3 0 2
OK
127.0.0.1:6379 lrange list3 0 -1
1) 1
2) 2
3) 3 10、rpoplpush source destination:移除列表(source)最后一个元素将该元素添加到另一个列表(destination)并返回
127.0.0.1:6379 lpush i1 1 2 3 4 5 6 7
(integer) 7
127.0.0.1:6379 lpush i2 a b c
(integer) 3
127.0.0.1:6379 rpoplpush i1 i2
1
127.0.0.1:6379 lrange i1 0 -1
1) 7
2) 6
3) 5
4) 4
5) 3
6) 2
127.0.0.1:6379 lrange i2 0 -1
1) 1
2) c
3) b
4) a 11、lset key index element将指定数组集合的下标位置值替换成新值
127.0.0.1:6379 lrange i1 0 -1
1) 7
2) 6
3) 5
4) 4
5) 3
6) 2
127.0.0.1:6379 lset i1 3 n
OK
127.0.0.1:6379 lrange i1 0 -1
1) 7
2) 6
3) 5
4) n
5) 3
6) 2 12、linsert key BEFORE|AFTER pivot element:从左侧开始在指定下标之前/之后插入新的值
127.0.0.1:6379 lrange list 0 -1
1) 5
2) 4
3) 3
4) 2
5) 1
127.0.0.1:6379 linsert list before 2 a #从左侧开始在指定下标之前插入新的值
(integer) 6
127.0.0.1:6379 lrange list 0 -1
1) 5
2) 4
3) 3
4) a
5) 2
6) 1
127.0.0.1:6379 linsert list after 2 b
(integer) 7
127.0.0.1:6379 lrange list 0 -1 # 从左侧开始在指定下标之后插入新的值
1) 5
2) 4
3) 3
4) a
5) 2
6) b
7) 1 哈希表Hash hash是一个string类型的field(字段)和value(值)的映射表kv模式不变但是V是一个键值对特别适用于存储对象每个hash可以存储2^32-1个元素(超40亿)键值对 127.0.0.1:6379 hset user:1 id 1 name 23 age 26 # 设置key为user:1的哈希结构
(integer) 3
127.0.0.1:6379 hget user:1 id # 获取key为user:1 的 里面id字段的值
1
127.0.0.1:6379 hget user:1 name # 获取key为user:1 的 里面name字段的值
23 # 当前版本hmset和hset功能一样# 老版本应该是hset设置value只能一次设置一个字段hmset设置多个字段
127.0.0.1:6379 hmset user:2 name 2 age 3
OK
127.0.0.1:6379 hmget user:2 name age # 批量获取
1) 2
2) 3 127.0.0.1:6379 hgetall user:1 #获取指定key的全部字段和值
1) id
2) 1
3) name
4) 23
5) age
6) 26
127.0.0.1:6379 hdel user:1 name # 删除指定key里面的指定数据
(integer) 1 127.0.0.1:6379 hexists user:1 id # 判断指定key里面某个字段是否存在
(integer) 1
127.0.0.1:6379 hkeys user:1 # 获取指定key所有字段
1) id
2) age
127.0.0.1:6379 hvalues user:1 # 获取指定key所有字段的值
1) 1
2) 26 127.0.0.1:6379 hset user:5 age 20 score 99.5
(integer) 2
127.0.0.1:6379 hincrby user:5 age 2 # 对整数的值2
(integer) 22
127.0.0.1:6379 hincrbyfloat user:5 score 0.5 # 对小数的值进行增加0.5
100
127.0.0.1:6379 hsetnx user5 k1 v1 # 当指定key里面指定字段不存在的时候生效
(integer) 1 集合Set Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的这就意味着集合中不能出现重复的数据集合对象的编码可以是 intset 或者 hashtable,集合是通过哈希表实现的所以添加删除查找的复杂度都是 O(1),集合中最大的成员数为 2^32 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)单key多value且value不能重复 127.0.0.1:6379 sadd set1 1 2 3 2 4 5 6 # 向key为set1的集合添加对应元素如果有重复的值不会添加
(integer) 6
127.0.0.1:6379 SMEMBERS set1 # 遍历集合中的所有元素
1) 1
2) 2
3) 3
4) 4
5) 5
6) 6 127.0.0.1:6379 sismember set1 3 # 查看集合中是否存在3 存在是1 不存在是0
(integer) 1
127.0.0.1:6379 sismember set1 10
(integer) 0 127.0.0.1:6379 srem set1 2 # 删除集合里值是2的元素
(integer) 1 127.0.0.1:6379 scard set1 # 获取集合元素个数
(integer) 5 127.0.0.1:6379 srandmember set1 2 # 从集合里随机弹出2个元素元素不会删除
1) 5
2) 1
127.0.0.1:6379 spop set1 2 # 从集合里随机弹出2个元素元素会删除
1) 4
2) 5 127.0.0.1:6379 sadd set2 1 2 3 4 5 6
(integer) 6
127.0.0.1:6379 sadd set3 7 8 9
(integer) 3
127.0.0.1:6379 smove set2 set3 6 # 将set2里面值是6的元素赋值给set3
(integer) 1
127.0.0.1:6379 smembers set3
1) 6
2) 7
3) 8
4) 9
127.0.0.1:6379 smembers set2
1) 1
2) 2
3) 3
4) 4
5) 5 #差集运算-属于A集合但是不属于B集合的元素构成的集合
127.0.0.1:6379 sadd set3 1 2 3 a b
(integer) 5
127.0.0.1:6379 sadd set4 2 3 4 b c
(integer) 5
127.0.0.1:6379 sdiff set3 set4
1) 1
2) a #并集运算-属于A或者属于B的元素构成的集合
127.0.0.1:6379 sunion set3 set4
1) 1
2) 2
3) 3
4) a
5) b
6) 4
7) c #交集运算-属于A同时也属于B的共同拥有的元素构成的集合
127.0.0.1:6379 sadd set1 1 2 3 a b c
(integer) 6
127.0.0.1:6379 sadd set2 2 3 4 b c d
(integer) 6
127.0.0.1:6379 sinter set1 set2
1) 2
2) 3
3) b
4) c #交集运算-不返回结果集,返回结果的基数,返回由所有给定集合的交集产生的集合的基数
# 两个key set1 和set2 交集去重后的结果数
127.0.0.1:6379 sintercard 2 set1 set2
(integer) 4 有序集合Zset zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员,不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序,zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复,zset集合是通过哈希表实现的所以添加删除查找的复杂度都是 O(1)。 集合中最大的成员数为 2^32 - 1 zadd key [NX|XX] [GT|LT] [CH] [INCR] score member [score member ...] 127.0.0.1:6379 zadd zset1 100 k1 200 k2 300 k3 # zadd key 分数 key 分数 key
(integer) 3
127.0.0.1:6379 zrange zset1 0 -1 # 不带分数遍历所有元素
1) k1
2) k2
3) k3
127.0.0.1:6379 zrange zset1 0 -1 withscores #带分数遍历所有元素
1) k1
2) 100
3) k2
4) 200
5) k3
6) 300 zrevrange key start stop [WITHSCORES] # 反转集合按照元素分数从大到小的顺序返回索引从start到stop之间的所有元素
127.0.0.1:6379 zrevrange zset1 0 -1 withscores
1) k3
2) 300
3) k2
4) 200
5) k1
6) 100
127.0.0.1:6379 zrevrange zset1 0 -1
1) k3
2) k2
3) k1 zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count] #获取指定分数范围的元素
127.0.0.1:6379 zrangebyscore zset1 100 200 withscores
1) k1
2) 100
3) k2
4) 200
127.0.0.1:6379 zrangebyscore zset1 (100 200 withscores # (表示不包含相当于大于100 小于等于200
1) k2
2) 200
127.0.0.1:6379 zrangebyscore zset1 (100 300 withscores limit 0 1 #limit限制范围
1) k2
2) 200 127.0.0.1:6379 zscore zset1 k1 #获取指定元素的分数
100 127.0.0.1:6379 zcard zset1 # 获取元素的数量
(integer) 3 # zrem key member [member ...]
127.0.0.1:6379 zrem zset1 k1 #删除指定元素
(integer) 1 # zincrby key increment member 增加某个元素的分数
127.0.0.1:6379 zincrby zset1 3 k2
203 # zcount key min max 获取指定分数范围内的元素个数
127.0.0.1:6379 zcount zset1 100 300
(integer) 2 # zmpop numkeys key [key ...] MIN|MAX [COUNT count]
# 从键名列表中的第一个和非空排序集中弹出一个或多个元素成员分数对
127.0.0.1:6379 zadd set1 100 one 200 two 300 three
(integer) 3
# key的数量 1个从set1中弹出最小的一个(也可以是多个),弹出后从zset移除
127.0.0.1:6379 zmpop 1 set1 min count 1
1) set1
2) 1) 1) one2) 100# key的数量 1个从set1中弹出最大的一个弹出后从zset移除
127.0.0.1:6379 zmpop 1 set1 max count 1
1) set1
2) 1) 1) three2) 300 # zrank key member [WITHSCORE] 通过元素名获取下标值
127.0.0.1:6379 zrank zset1 k3
(integer) 1 # zrevrank key member [WITHSCORE] 通过元素名逆序获得下标值
127.0.0.1:6379 zrevrank zset1 k3
(integer) 0 位图 bitmap 由0和1状态表现的二进制位的bit数组 # setbit key offset value 设置位图对应偏移量位置的值(只能是0和1)
127.0.0.1:6379 setbit k1 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379 setbit k1 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379 setbit k1 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379 type k1 # bitmap的底层是string类型
string # getbit key offset 获取指定偏移量的值
127.0.0.1:6379 getbit k1 0
(integer) 1 # 统计占用多少字节数不是字符串长度而是占据几个字节超过8位后自己按照8位一组一byte再扩容
127.0.0.1:6379 strlen k1
(integer) 1 # bitcount key [start end [BYTE|BIT]] 全部key里包含1的有多少个
127.0.0.1:6379 bitcount u1 0 -1
(integer) 2 # bitop AND|OR|XOR|NOT destkey key [key ...]
# 可以对一个或多个二进制位序列进行位运算操作。这些位运算包括AND、OR、XOR异或和NOT# 偏移量对应用户id
127.0.0.1:6379 setbit login_one 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379 setbit login_one 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379 setbit login_one 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379 setbit login_one 4 0
127.0.0.1:6379 setbit login_t 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379 setbit login_t 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379 setbit login_t 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379
# 筛选两天都登录的用户
127.0.0.1:6379 bitop AND login_sum login_one login_t # login_sum是计算后的数据位图
(integer) 1
127.0.0.1:6379 getbit login_sum 1 # 查看用户1是否两天都登录
(integer) 1
127.0.0.1:6379 getbit login_sum 2 # 查看用户2是否两天都登录
(integer) 0 基数统计 HyperLogLog HyperLogLog 是用来做基数统计的算法HyperLogLog 的优点是在输入元素的数量或者体积非常非常大时计算基数所需的空间总是固定且是很小的。 在 Redis 里面每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。 因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数而不会储存输入元素本身所以 HyperLogLog 不能像集合那样返回输入的各个元素 HyperLogLog 的优点是在输入元素的数量或者体积非常非常大时计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。在Redis里面每个 HyperLogLog键只需要花费12KB内存就可以计算接近2^64个不同元素的基数。这和计算基数时元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。但是因为HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数而不会储存输入元素本身所以HyperLogLog不能像集合那样返回输入的各个元素 127.0.0.1:6379 pfadd h1101 1 2 2 3 4 5 6 7 # 添加元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379 pfadd h1102 3 4 5 6 7 8 9 10
(integer) 1
127.0.0.1:6379 pfcount h1101 # 去重后的元素个数
(integer) 7
127.0.0.1:6379 pfmerge result h1101 h1102 #将多个HyperLogLog合并成一个
OK
127.0.0.1:6379 pfcount result # 合并去重后的元素个数
(integer) 10 地理空间 GEO 主要用于存储地理位置信息并对存储的信息进行操作包括添加地理位置的坐标、获取地理位置的坐标、计算两个位置之间的距离根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合 # geoadd key [NX|XX] [CH] longitude latitude member [longitude latitude member ...]
# geoadd用于存储指定的地理空间位置可以存储一个或多个经度(longitude)纬度(latitude) 位置名称(member)
127.0.0.1:6379 geoadd beijing 116.333585 0.008944 清华 116.317547 39.99887 北大
(integer) 2 127.0.0.1:6379 type beijing # 底层是zset结构
zset
127.0.0.1:6379 zrange beijing 0 -1 #遍历所有
1) \xe6\xb8\x85\xe5\x8d\x8e
2) \xe5\x8c\x97\xe5\xa4\xa7
# 中文乱码问题:启动的时候 使用 redis-cli -a 111111 --raw解决中文乱码问题
127.0.0.1:6379 zrange beijing 0 -1 withscores
清华
3976420988276928
北大
4069880723579868 # geopos key [member [member ...]] 返回经纬度坐标
127.0.0.1:6379 geopos beijing 清华 北大
116.33358746767044067
0.00894376361072347
116.31754785776138306
39.99886942521209932
127.0.0.1:6379 # geodist key member1 member2 [M | KM | FT | MI ] 计算两个位置之间的距离
127.0.0.1:6379 geodist beijing 清华 北大
4447931.7663 # 默认是米根据选项参数设定单位 # georadius key longitude latitude radius M|KM|FT|MI [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count [ANY]] [ASC|DESC] [STORE key|STOREDIST key] # 以给定的经纬度为中心返回与中心的距离不超过给定最大距离的所有元素位置WITHDIST: 在返回位置元素的同时 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。 距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。 WITHCOORD: 将位置元素的经度和维度也一并返回。 WITHHASH:以 52 位有符号整数的形式 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。 这个选项主要用于底层应用或者调试实际中的作用并不大 COUNT 限定返回的记录数127.0.0.1:6379 georadius beijing 116.319769 39.976546 100 km withcoord withhash count 10 desc
北大
4069880723579868
116.31754785776138306
39.99886942521209932 # georadiusbymember key member radius M|KM|FT|MI [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count [ANY]] [ASC|DESC] [STORE key|STOREDIST key]
# 和georadius类似区别是不需要提供具体的经纬度而是提供成员
127.0.0.1:6379 georadiusbymember beijing 清华 100 km withcoord withhash count 10 desc
清华
3976420988276928
116.33358746767044067
0.00894376361072347 流 Stream
基本理论 主要用于消息队列MQMessage QueueRedis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能但它有个缺点就是消息无法持久化如果出现网络断开、Redis 宕机等消息就会被丢弃。 简单来说发布订阅 (pub/sub) 可以分发消息但无法记录历史消息。而 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能可以让任何客户端访问任何时刻的数据并且能记住每一个客户端的访问位置还能保证消息不丢失 Redis5.0版本新增了一个更强大的数据结构---Strea,Stream流就是Redis版的MQ消息中间件阻塞队列支持消息的持久化支持自动生成全局唯一id支持ack确认消息的模式、消防组模式等等让消息队列更加稳定和可靠 队列相关 xadd key [NOMKSTREAM][MAXLEN|MINID [|~] threshold[LIMIT count]] *|id field value [field value ...] # xadd用于向Stream队列中添加消息如果队列不存在则会新建一个Stream队列
# 添加消息到队列末尾,消息id必须要比上个id大
# 默认用星号*表示自动生成id
127.0.0.1:6379 xadd mystream * k1 v1 k2 v2
1735024146774-0 # 生成的消息id 毫秒级时间戳-该毫秒内产生的第1条消息 xrange key start end [COUNT count] # 获取消息列表可以指定范围忽略删除的消息
# start是开始知-代表最小值end是结束值代表最大值count表示最多获取多少个值
127.0.0.1:6379 xrange mystream -
1735024146774-0
k1
v1
k2
v2
1735024367169-0
k1
v1
k2
v2
1735024368361-0
k1
v1
k2
v2
1735024370474-0
k1
v1
k2
v2 xrevrange key end start [COUNT count] # 按反转顺数输出
127.0.0.1:6379 xrevrange mystream 1
1735024370474-0
k1
v1
k2
v2
1735024368361-0
k1
v1
k2
v2
1735024367169-0
k1
v1
k2
v2
1735024146774-0
k1
v1
k2
v2 xdel key id [id ...] # 删除指定消息
127.0.0.1:6379 xdel mystream 1735024146774-0
1 xlen key # 获取消息队列长度
127.0.0.1:6379 xlen mystream
3 xtrim key MAXLEN|MINID [|~] threshold [LIMIT count] # 对Stream的长度进行截图如果超长会进行截取
# maxlen 允许的最大长度可对流进行修剪限制长度
# minid 允许的最小id从某个id值开始比它小的值将会被抛弃
127.0.0.1:6379 xtrim mystream maxlen 2
1
127.0.0.1:6379 xtrim mystream minid 1735024367169-0
0 xread [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key ...] id [id ...] # 用于获取消息(阻塞/非阻塞),只会返回大于指定id的消息
# coutbn最多读取多少条消息
# block是否以阻塞的方式读取默认不阻塞如果milliseconds是0则表示永远阻塞# 非阻塞
127.0.0.1:6379 xread count 2 streams st 0-0
st
1735025452891-0
k1
v1
1735025456072-0
k2
v2# 使用block阻塞指定时间直到读取到满足$的id
127.0.0.1:6379 xread count 2 block 10011 streams st $ 消费组相关 xgroup create key group id|$ [MKSTREAM] [ENTRIESREAD entries-read] # 创建消费组# 根据mystream创建消费组
127.0.0.1:6379 xgroup create mystream group1 $ # $表示从尾部开始消费
OK
127.0.0.1:6379 xgroup create mystream group2 0 # 0表示从头部开始消费 xreadgroup GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key [key ...] id [id ...]读取消费组 # 表示从第一条尚未被消费的消息开始读取
127.0.0.1:6379 xreadgroup group group2 consumer1 streams mystream
mystream
1735027370532-0
k1
v1
k2
v2
1735027377812-0
k2
v2
k3
v3 不同组的消费者可以消费同一条消息 ack机制 xpending key group [[IDLE min-idle-time] start end count [consumer]] # 获取消息组已经读取但是没确认的消息
127.0.0.1:6379 xpending mystream group2
2
1735027370532-0
1735027377812-0
consumer1
2
# 读了两条消息消费者是consumer1 # 查看指定消费者读取的消息
127.0.0.1:6379 xpending mystream group2 - 10 consumer1
1735027370532-0
consumer1
767478
1
1735027377812-0
consumer1
767478
1 xack key group id [id ...] # 向消息队列确认消息处理已完成
127.0.0.1:6379 xack mystream group2 1735028533963-0
1 xinfo stream key [FULL [COUNT count]] # 用于打印Stream\Consumer\Group的详细信息
127.0.0.1:6379 xinfo stream mystream
length
3
radix-tree-keys
1
radix-tree-nodes
2
last-generated-id
1735028533963-0
max-deleted-entry-id
0-0
entries-added
3
recorded-first-entry-id
1735027370532-0
groups
2
first-entry
1735027370532-0
k1
v1
k2
v2
last-entry
1735028533963-0
kk
vv 位域 bitfield 通过bitfield命令可以一次性操作多个比特位域(指的是连续的多个比特位)它会执行一系列操作并返回一个响应数组这个数组中的元素对应参数列表中的相应操作的执行结果说白了就是通过bitfield命令我们可以一次性对多个比特位域进行操作 将一个redis字符串看作是一个由二进制位组成的数组并能对变长位宽和任意没有字节对齐的指定整型位域进行寻址和修改 Ascii码表https://ascii.org.cn 127.0.0.1:6379 set fieldkey hello
OK
127.0.0.1:6379 bitfield fieldkey get i8 0
104 # ASCII码表 10进制104 就是字母h # set 设置指定位域的值并返回它的原值
127.0.0.1:6379 bitfield fieldkey set i8 8 120
101
127.0.0.1:6379 get fieldkey
hxllo BITFIELD key [INCRBY type offset increment]
如果偏移量后面的值发生溢出大于127redis对此也有对应的溢出控制默认情况下INCRBY使用WRAP参数 溢出控制:OVERFLOW [WRAP|SAT|FAIL]
WRAP:使用回绕(wrap around)方法处理有符号整数和无符号整数溢出情况 SAT:使用饱和计算(saturation arithmetic)方法处理溢出下溢计算的结果为最小的整数值而上溢计算的结果为最大的整数值 fail:命令将拒绝执行那些会导致上溢或者下溢情况出现的计算并向用户返回空值表示计算未被执行 文章转载自木子七 原文链接https://www.cnblogs.com/Mickey-7/p/18628152 体验地址引迈 - JNPF快速开发平台_低代码开发平台_零代码开发平台_流程设计器_表单引擎_工作流引擎_软件架构
