磁力网站怎么做,网站源码平台,网站建站程序,建站网站插件ChatGPT除了大家熟悉的GPT3之外#xff0c;还有其他辅助模型#xff0c;比如处理代码的以及有害信息过滤的系统。总的来说是下面三个组成#xff1a;GPT-3#xff1a;一组能够理解和生成自然语言的模型CodexLimited beta#xff1a;一组可以理解和生成代码的模型#xff…ChatGPT除了大家熟悉的GPT3之外还有其他辅助模型比如处理代码的以及有害信息过滤的系统。总的来说是下面三个组成GPT-3一组能够理解和生成自然语言的模型CodexLimited beta一组可以理解和生成代码的模型包括将自然语言转换为代码Content filter内容过滤器是一种经过微调的模型可以检测文本是否敏感或不安全四个模型的擅长点我们前面介绍访问API的时候使用的模型是text-davinci-003(达芬奇模型)这个模型的功能是目前最强大的GPT-3模型。可以做任何其他模型可以做的任务通常具有更高的质量更长的输出和更好的指令遵循。还支持在文本中插入补全。也是目前最新的数据集的更新时间是2021年6月份的其最大请求是4,000 tokens接下来介绍的模型都只有2,048 tokens。GPT-3提供四种不同级别的主要型号适用于不同的任务。上面介绍的达芬奇是最有能力的模型阿达是最快的其余三个模型如下text-curie-001(居里夫人模型)居里夫人是伟大的物理学家和化学家。此模型也是能力非常强大的仅次于达芬奇但速度要比达芬奇更快成本更低。text-babbage-001(巴贝奇模型)巴贝奇是计算机之父。此模型能够直接完成任务非常快成本更低。text-ada-001(阿达模型)阿达是计算机程序创始人。此模型能够完成非常简单的任务通常是GPT-3系列中速度最快的型号成本最低。虽然达芬奇是目前最有能力的但其他模型可以以显著的速度或成本优势非常好地执行某些任务。例如居里夫人可以完成许多与达芬奇相同的任务但速度更快成本只有达芬奇的十分之一。它们的具体擅长领域如下text-davinci-003了解复杂的意图因果关系这个参数也是最多的训练也是最耗时同时达到的效果是最好的疑难杂症的解决就是这个了。text-curie-001语言翻译、复杂分类、文本感悟、摘要(擅长在文章中提取要点等temperature调低这样答案比较确定而不会有宽泛的答案)所以翻译类的居里夫人来搞定text-babbage-001普通的分类语义搜索分类text-ada-001文本解析简单分类地址更正关键词尤其是地址的更正很擅长错误的或者不加标点符号等都可以很好的帮你整理好就像个实干型的保姆注:任何由Ada(text-ada-001)等更快的模型执行的任务都可以由Curie或Davinci等更强大的模型执行。go语言实现实现API接口有很多语言都有提供比如常见的JAVA、nodejs、php、C#等等这里我以重点后期关注的语言GO为例看下它是怎么实现这个接口的首先就是从github中获取库go get github.com/sashabaranov/go-gpt3这样就会在用户目录比如本人的路径C:\Users\Tony\go\pkg\windows_amd64\github.com\sashabaranov里面有一个go-gpt3.a这样的文件代码的实现也是比较简单的关键就是导入上面获取的类gogptpackage mainimport (contextfmtgogpt github.com/sashabaranov/go-gpt3
)func main() {c : gogpt.NewClient(这里是你的密钥)ctx : context.Background()req : gogpt.CompletionRequest{Model: gogpt.GPT3TextDavinci003,MaxTokens: 1000,Prompt: 我们一起去游泳翻译成英文,}resp, err : c.CreateCompletion(ctx, req)if err ! nil {return}fmt.Println(resp.Choices[0].Text)
}
#Lets go swimming together
