企业网站关站,wordpress转app,什么是网站的栏目和板块,做一个网站的费用构成2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发 LangChain 就是一个 LLM 编程框架#xff0c;你想开发一个基于 LLM 应用#xff0c;需要什么组件它都有#xff0c;直接使用就行#xff1b;甚至针对常规的应用流程#xff0c;它利用链(LangChain中Chain的由来)这个概念…2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发 LangChain 就是一个 LLM 编程框架你想开发一个基于 LLM 应用需要什么组件它都有直接使用就行甚至针对常规的应用流程它利用链(LangChain中Chain的由来)这个概念已经内置标准化方案了。
LangChain是一个基于语言模型开发应用程序的框架。它可以实现以下应用程序 数据感知将语言模型连接到其他数据源 自主性允许语言模型与其环境进行交互 LangChain的主要价值在于
组件化为使用语言模型提供抽象层以及每个抽象层的一组实现。组件是模块化且易于使用的无论您是否使用LangChain框架的其余部分。 现成的链结构化的组件集合用于完成特定的高级任务 现成的链使得入门变得容易。对于更复杂的应用程序和微妙的用例组件化使得定制现有链或构建新链变得更容易。
LangChain 主体分为 6 个模块分别是对大语言模型输入输出的管理、外部数据接入、链的概念、上下文记忆存储管理、智能代理以及回调系统通过文档的组织结构你可以清晰了解到 LangChain的侧重点以及在大语言模型开发生态中对自己的定位。
深入 6 大组件LangChain 中的具体组件包括
模型Models包含各大语言模型的 LangChain 接口和调用细节以及输出解析机制。 提示模板Prompts使提示工程流线化进一步激发大语言模型的潜力。 数据检索Indexes构建并操作文档的方法接受用户的查询并返回最相关的文档轻松搭建本地知识库。 记忆Memory通过短时记忆和长时记忆在对话过程中存储和检索数据让 ChatBot 记住你是谁。 链Chains是 LangChain 中的核心机制以特定方式封装各种功能并通过一系列的组合自动而灵活地完成常见用例。 代理Agents是另一个 LangChain 中的核心机制通过“代理”让大模型自主调用外部工具和内部工具使强大的“智能化”自主 Agent 成为可能你的 App 将产生自驱力
多智能体系统是多个智能体组成的集合它的目标是将大而复杂的系统建设成小的、彼此互相通信和协调的易于管理的系统。 它的研究涉及智能体的知识、目标、技能、规划以及如何使智能体采取协调行动解决问题等。研究者主要研究智能体之间的交互通信、协调合作、冲突消解等方面强调多个智能体之间的紧密群体合作而非个体能力的自治和发挥主要说明如何分析、设计和集成多个智能体构成相互协作的系统。
多智能体系统在表达实际系统时 通过各智能体间的通讯、合作、互解、协调、调度、管理及控制来表达系统的结构、功能及行为特性。 多智能体系统具有自主性、分布性、协调性 并具有自组织能力、学习能力和推理能力。采用多智能体系统解决实际应用问题 具有很强的鲁棒性和可靠性 并具有较高的问题求解效率。
可能大家都想学习AI大模型技术也想通过这项技能真正达到升职加薪就业或是副业的目的但是不知道该如何开始学习因为网上的资料太多太杂乱了如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路少碰壁这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好希望能够真正帮助到大家。
AI大模型学习路线汇总 大模型学习路线图整体分为7个大的阶段全套教程文末领取哈
第一阶段 从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法
第二阶段 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用
第三阶段 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统
第四阶段 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统
第五阶段 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型
第六阶段 以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例
第七阶段 以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
大模型实战案例 光学理论是没用的要学会跟着一起做要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。 大模型视频和PDF合集 观看零基础学习书籍和视频看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式跟着视频中老师的思路从基础到深入还是很容易入门的。 学会后的收获 • 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求
• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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