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组件版本备注hadoop3.4.0官方下载hive3.1.3自编译sparkspark-3.5.3-bin-hadoop3官方下载#xff0c;需要内置hive的jar相关内容paimon0.9.0Maven官方下载jdk1.8.0_41maven3.9.6固定版本 2、停止服务、清理日志 先停止#xff0c;清理数据 sudo kill -9 $(ps -ef…1、基础环境
组件版本备注hadoop3.4.0官方下载hive3.1.3自编译sparkspark-3.5.3-bin-hadoop3官方下载需要内置hive的jar相关内容paimon0.9.0Maven官方下载jdk1.8.0_41maven3.9.6固定版本 2、停止服务、清理日志 先停止清理数据 sudo kill -9 $(ps -ef|grep hadoop|gawk $0 !~/grep/ {print $2} |tr -s \n ) sudo kill -9 $(ps -ef|grep spark|gawk $0 !~/grep/ {print $2} |tr -s \n ) sudo kill -9 $(ps -ef|grep hive|gawk $0 !~/grep/ {print $2} |tr -s \n ) sudo kill -9 $(ps -ef|grep hive|gawk $0 !~/grep/ {print $2} |tr -s \n ) sudo kill -9 $(ps -ef|grep flink|gawk $0 !~/grep/ {print $2} |tr -s \n ) sudo kill -9 $(ps -ef|grep topsa|gawk $0 !~/grep/ {print $2} |tr -s \n ) sudo kill -9 $(ps -ef|grep topsec|gawk $0 !~/grep/ {print $2} |tr -s \n ) rm -rf /cluster/hadoop3/logs/* rm -rf /cluster/hadoop3/logs/* rm -rf /cluster/spark/logs/* rm -rf /cluster/hive/logs/* rm -rf /cluster/*.log rm -rf /cluster/hadoop3/data/* rm -rf /tmp/* 3、格式化Hadoop并启动 /cluster/hadoop3/bin/hdfs namenode -format /cluster/hadoop3/sbin/start-all.sh 4、启动spark /cluster/spark/sbin/start-all.sh 5、启动Hive服务 nohup /cluster/hive/bin/hivemetastore2 2a.log nohup /cluster/hive/bin/hiveserver2 2b.log 6、Hdfs上创建存储目录 /cluster/hadoop3/bin/hdfs dfs -mkdir -p /spark-eventLog /cluster/hadoop3/bin/hdfs dfs -mkdir -p /paimon/warehouse/example 7、启动spark-sql /cluster/spark/bin/spark-sql --jars /cluster/lib/paimon-spark-3.5-0.9.0.jar --conf spark.sql.catalog.paimonorg.apache.paimon.spark.SparkCatalog --conf spark.sql.catalog.paimon.metastorehive --conf spark.sql.catalog.paimon.urithrift://10.10.10.99:9083 --conf spark.sql.catalog.paimon.warehousehdfs://10.10.10.99:8020/paimon/warehouse/hive-paimon --conf spark.sql.extensionsorg.apache.paimon.spark.extensions.PaimonSparkSessionExtensions --conf spark.serializerorg.apache.spark.serializer.KryoSerializer 8、使用paimon创建数据库、数据表 -- 切换到paimon catalog USE paimon; -- 在已建立的paimon catalog中建立数据库。 CREATE DATABASE my_db; USE my_db; -- 建立Paimon表。 CREATE TABLE my_table ( uuid int, name string, height double,address string ) TBLPROPERTIES ( primary-key uuid ); 9、插入数据 -- 向Paimon中写入数据。 INSERT INTO paimon.my_db.my_table VALUES (1, M, 173.5,北京市朝阳区), (2, G,185, 上海市), (3, cherry, 168.0,河北省秦皇岛市); 10、在hive中查看数据 /cluster/hive/bin/beeline !connect jdbc:hive2://10.10.10.99:10000 输入用户名和密码 备注需要将将paimon-hive-connector-3.1-0.9.0.jar上传到hive的lib目录下/cluster/hive/lib 否则查询执行select的时候会报错。 使用show databases; show tables 相关命令可以查询数据库和表 使用select在hive中查询数据 11、HDFS上查看数据存储
系统进程通过jps -l查看
