网站什么也没动怎么不收录啦,WordPress七牛导致评论失效,广州交易中心,东莞网络营销推广公司多输入多输出 | Matlab实现基于LightGBM多输入多输出预测 目录 多输入多输出 | Matlab实现基于LightGBM多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 Matlab实现基于LightGBM多输入多输出预测#xff08;完整源码和数据#xff09; 1.data为数据集完整源码和数据 1.data为数据集输入多个特征输出多个变量。 2.main.m为程序主文件其他为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MBE、MAE、RMSE、R^2和MAPE可在下载区获取数据和程序内容。 注意程序和数据放在一个文件夹运行环境为Matlab2018及以上。 程序设计
完整源码和数据获取方式私信博主回复Matlab实现基于LightGBM多输入多输出预测。
%% 设置参数
parameters containers.Map;
parameters(verbose) 1; % 可视化训练信息
parameters(task) train; % 训练模型
parameters(num_threads) 1; % 阈值
parameters(num_leaves) 4; % 叶子节点数
parameters(boosting_type) gbdt; % 设置提升类型
parameters(feature_fraction) 0.9; % 建树的特征选择比例
parameters(bagging_fraction) 0.8; % 建树的样本采样比例
parameters(objective) regression; % 回归任务%% 训练网络
num_boost_round 20; % 最大迭代次数
early_stopping_rounds 5; % 早停参数
[booster, bestIteration, metrics, metricNames] train(pv_train, parameters, num_boost_round, pv_test, early_stopping_rounds);%% 特征的重要性
importance booster.importance;%% 仿真测试
t_sim1 booster.predictMatrix(p_train, bestIteration);
t_sim2 booster.predictMatrix(p_test , bestIteration);%% 数据转置
t_sim1 t_sim1; t_sim2 t_sim2;%% 数据反归一化
T_sim1 mapminmax(reverse, t_sim1, ps_output);
T_sim2 mapminmax(reverse, t_sim2, ps_output);%% 均方根误差
error1 sqrt(sum((T_sim1 - T_train).^2) ./ M);
error2 sqrt(sum((T_sim2 - T_test ).^2) ./ N);%% 绘制特征重要性
figure
bar(importance)
legend(重要性)
xlabel(特征)
ylabel(重要性)
参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/category_11003178.html?spm1001.2014.3001.5482 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/117378431 [3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/118253644
