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电商公司#xff0c;管理的商品少则几千#xff0c;多则上百万。如何帮助用户从多如牛毛的商品中找到类似的商品就成了问题。
以图搜图就可以很好的帮助解决这个问题#xff0c;通过 Towhee#xff08;resnet50 模型#xff09; Milvus 如何实现本…以图搜图服务快速搭建
电商公司管理的商品少则几千多则上百万。如何帮助用户从多如牛毛的商品中找到类似的商品就成了问题。
以图搜图就可以很好的帮助解决这个问题通过 Towheeresnet50 模型 Milvus 如何实现本地环境搭建以图搜图。
Towhee 负责解析图片的特征向量Milvus 负责存储特征向量然后进行向量查询。
Milvus Bootcamp 提供了很多解决方案 https://milvus.io/bootcamp/
其中就包含以图搜图的解决方案根据图片相视度解决方案demo这里实现了比较时候适合公司前后的分离环境的开箱即用的api实现。
配合前端大致效果如下
包含如下接口
API接口
1.创建数据库
不同数据库对应不同的图片数据集合
Request
Method: POSTURL: /milvus/img/table?table{tablename} 创建test数据集: /milvus/img/table?tabletest Headers
Response
Body
{code: 10000,message: Successfully,data: null
}2.新增图片
新增图片支持 base64 和url新增
Request
Method: POSTURL: /milvus/img/add test 数据集新增图片数据: /milvus/img/add Headers: Content-Type:application/jsonBody:
{tags: 风景|标签,table: test,brief:{\title\:\hello world\} 这里存一些属性,image: base64和url二选一image优先级更高 ,url:http:///xxx.jpp
}Response
Body
{code: 10000,message: Successfully,data: 8 返回数据id
}3.更新图片
更新图片支持 base64 和url根据id进行更新
Request
Method: POSTURL: /milvus/img/updateHeaders: Content-Type:application/jsonBody:
{id:1 必填,tags: 风景|标签,table: test,brief:{\title\:\hello world\} 这里存一些属性,image: base64和url二选一image优先级更高 ,url:http:///xxx.jpp
}Response
Body
{code: 10000,message: Successfully,data: 8 返回数据id
}4.以图搜图
根据图片搜索相似图片
Request
Method: POSTURL: /milvus/img/searchHeaders: Content-Type:application/jsonBody:
{TOP_K: 2 查询多少个相似图,table: test,url: https://img.kakaclo.com/image%2FFSZW09057%2FFSZW09057_R_S_NUB%2F336bd601dfec33925ba1c581908b6c1e.jpg,image: base64和url二选一image优先级更高 ,
}Response
Body
{code: 10000,message: Successfully,data: [{id: 513552,tags: ,brief: ,distance: 0.00015275638725142926},{id: 93,tags: ,brief: ,distance: 0.0001584545971127227}]
}distance 越小相似度越高。
5.删除图片
根据id删除
Request
Method: POSTURL: /milvus/img/delete?id{id}table{table} 删除test表id为6的数据 /milvus/img/delete?id6tabletest Headers:Body:
Response
Body
{code: 10000,message: Successfully
}6.删除整个数据集
删除milvus的和mysql的表这个接口慎用mysql和milvus数据会全部清除。
Request
Method: POSTURL: /milvus/img/drop?table{table} 删除test数据集 /milvus/img/drop?tabletest Headers:Body:
Response
Body
{code: 10000,message: Successfully
}7.重新加载已经解析出特征的数据到milvus
这个在milvus升级、迁移和milvus数据损坏的情况下使用
可以将数据集对应的mysql表upload_status更新为0进行重新入milvus。
Request
Method: POSTURL: /milvus/img/load?table{table} 将test mysql笔中upload_status为0的数据重新加载到milvus中 /milvus/img/load??tabletest Headers:Body:
Response
Body
{code: 10000,message: Successfully
}快速实践
环境安装
首先我们先有如下环境 python3mysqlMilvus
python3mysql就不多说了
Milvus 参考 https://milvus.io/docs/v2.1.x/install_standalone-docker.md
源码
https://github.com/AndsGo/reverse_image_search
配置
找到config.py
替换对应的 MILVUS 配置T 和 MYSQL配置
import os############### Milvus Configuration ###############
MILVUS_HOST os.getenv(MILVUS_HOST, 127.0.0.1)
MILVUS_PORT int(os.getenv(MILVUS_PORT, 19530))
VECTOR_DIMENSION int(os.getenv(VECTOR_DIMENSION, 2048))
INDEX_FILE_SIZE int(os.getenv(INDEX_FILE_SIZE, 1024))
METRIC_TYPE os.getenv(METRIC_TYPE, L2)
DEFAULT_TABLE os.getenv(DEFAULT_TABLE, milvus_img_search)
TOP_K int(os.getenv(TOP_K, 10))############### MySQL Configuration ###############
MYSQL_HOST os.getenv(MYSQL_HOST, 127.0.0.1)
MYSQL_PORT int(os.getenv(MYSQL_PORT, 3306))
MYSQL_USER os.getenv(MYSQL_USER, root)
MYSQL_PWD os.getenv(MYSQL_PWD, 123456)
MYSQL_DB os.getenv(MYSQL_DB, milvus)
ERP_MYSQL_TABLE os.getenv(ERP_MYSQL_TABLE, milvus_img_search)############### Data Path ###############
UPLOAD_PATH os.getenv(UPLOAD_PATH, tmp/search-images)DATE_FORMAT os.getenv(DATE_FORMAT, %Y-%m-%d %H:%M:%S)############### Number of log files ###############
LOGS_NUM int(os.getenv(logs_num, 0))
数据库表结构 表是自动生成的
CREATE TABLE test (id bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 主键ID,milvus_id bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT milvus 数据id,tags varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT 标识,brief varchar(500) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT 图片摘要,upload_status tinyint(2) DEFAULT 0 COMMENT 0 待上传到milvus 1成功上传到milvus,feature mediumtext CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin COMMENT 图片特征向量,create_date datetime(3) DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT 创建时间,modify_date datetime(3) DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT 修改时间,PRIMARY KEY (id),KEY idx_tags (tags) USING BTREE,KEY idx_milvus_id (milvus_id)
) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 COMMENT图片上传记录表;启动
sh start_server.shAttu
https://milvus.io/docs/attu.md
Attu是 Milvus 的高效开源管理工具提供了GUI显示 原文:
