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题目解析
讲解算法原理
编写代码
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1.题目链接#xff1a;. - 力扣#xff08;LeetCode#xf…目录 分发饼⼲easy
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编写代码
最优除法medium
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编写代码 分发饼⼲easy
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1.题目链接. - 力扣LeetCode
2.题目描述 假设你是⼀位很棒的家⻓想要给你的孩⼦们⼀些⼩饼⼲。但是每个孩⼦最多只能给⼀块饼⼲。对每个孩⼦ i 都有⼀个胃⼝值 g[i] ()这是能让孩⼦们满⾜胃⼝的饼⼲的最⼩尺⼨并且每块 饼⼲ j 都有⼀个尺⼨ s[j] ()。如果 s[j] g[i] 我们可以将这个饼⼲ j 分配给孩⼦ i 这个孩⼦会得到满⾜。你的⽬标是尽可能满⾜越多数量的孩⼦并输出这个最⼤数值。 ⽰例1: 输⼊:g[1,2,3],s[1,1] 输出:1 解释: 你有三个孩⼦和两块⼩饼⼲3个孩⼦的胃⼝值分别是1,2,3。虽然你有两块⼩饼⼲由于他们的尺⼨都是1你只能让胃⼝值是1的孩⼦满⾜。所以你应该输出1。 ⽰例2: 输⼊:g[1,2],s[1,2,3] 输出:2 解释: 你有两个孩⼦和三块⼩饼⼲2个孩⼦的胃⼝值分别是1,2。你拥有的饼⼲数量和尺⼨都⾜以让所有孩⼦满⾜。 所以你应该输出2. 提⽰ ◦ 1 g.length 3 * 10(4) ◦ 0 s.length 3 * 10(4) ◦ 1 g[i], s[j] 2(31) - 1 讲解算法原理
解法贪⼼ 既然是很棒的家⻓为什么不多买⼀些饼⼲呢
贪⼼策略 先将两个数组排序。 针对胃⼝较⼩的孩⼦从⼩到⼤挑选饼⼲ i. 如果当前饼⼲能满⾜直接喂最⼩的饼⼲都能满⾜不要浪费⼤饼⼲ii. 如果当前饼⼲不能满⾜放弃这个饼⼲去检测下⼀个饼⼲这个饼⼲连最⼩胃⼝的孩⼦都 ⽆法满⾜更别提那些胃⼝⼤的孩⼦了。
编写代码
c算法代码
class Solution
{
public:int findContentChildren(vectorint g, vectorint s) {// 先排序sort(g.begin(), g.end());sort(s.begin(), s.end());// 利⽤双指针找答案int ret 0, n s.size();for(int i 0, j 0; i g.size() j n; i, j){while(j n s[j] g[i]) j; // 找饼⼲if(j n) ret;}return ret;}
};
java算法代码
class Solution
{public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {// 排序Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);// 利⽤双指针找答案int ret 0, m g.length, n s.length;for(int i 0, j 0; i m j n; i, j){while(j n s[j] g[i]) j; // 找饼⼲if(j n) ret;}return ret;}
}
最优除法medium
题目解析
1.题目链接. - 力扣LeetCode
2.题目描述 给定⼀正整数数组 nums nums 中的相邻整数将进⾏浮点除法。例如[2,3,4]-2/3/4。• 例如 nums [2,3,4] 我们将求表达式的值 2/3/4 。 但是你可以在任意位置添加任意数⽬的括号来改变算数的优先级。你需要找出怎么添加括号以便计算后的表达式的值为最⼤值。 以字符串格式返回具有最⼤值的对应表达式。 注意你的表达式不应该包含多余的括号。 ⽰例1 输⼊:[1000,100,10,2] 输出:1000/(100/10/2) 解释:1000/(100/10/2)1000/((100/10)/2)200 但是以下加粗的括号1000/((100/10)/2)是冗余的 因为他们并不影响操作的优先级所以你需要返回1000/(100/10/2)。 其他⽤例: 1000/(100/10)/250 1000/(100/(10/2))50 1000/100/10/20.5 1000/100/(10/2)2 ⽰例2: 输⼊:nums[2,3,4] 输出:2/(3/4) 解释:(2/(3/4))8/32.667 可以看出在尝试了所有的可能性之后我们⽆法得到⼀个结果⼤于2.667的表达式。 说明: ◦ 1 nums.length 10 ◦ 2 nums[i] 1000 ◦ 对于给定的输⼊只有⼀种最优除法。 讲解算法原理
解法贪⼼ 贪⼼策略 在最终的结果中前两个数的位置是⽆法改变的。 因为每⼀个数的都是⼤于等于 2 的为了让结果更⼤我们应该尽可能的把剩下的数全都放在「分⼦」上。
编写代码
c算法代码
class Solution
{
public:string optimalDivision(vectorint nums) {int n nums.size();// 先处理两个边界情况if(n 1){return to_string(nums[0]);}if(n 2){return to_string(nums[0]) / to_string(nums[1]);}string ret to_string(nums[0]) /( to_string(nums[1]);for(int i 2; i n; i){ret / to_string(nums[i]);}ret );return ret;}
};
java算法代码
class Solution
{public String optimalDivision(int[] nums) {int n nums.length;StringBuffer ret new StringBuffer();// 先处理两个边界情况if(n 1){return ret.append(nums[0]).toString();}if(n 2){return ret.append(nums[0]).append(/).append(nums[1]).toString();}ret.append(nums[0]).append(/().append(nums[1]);for(int i 2; i n; i){ret.append(/).append(nums[i]);}ret.append());return ret.toString();}
}
