成交型网站制作,视频网站app怎么做,做外贸翻译用哪个网站好,石家庄工程造价信息网官网Ollama 是一款开源的本地大语言模型#xff08;LLM#xff09;运行框架#xff0c;用于管理和运行语言模型。具有以下核心特点#xff1a; 开源可定制#xff1a;采用 MIT 开源协议#xff0c;开发者能自由使用、阅读源码并定制#xff0c;可根据自身需求进行功能扩展和…Ollama 是一款开源的本地大语言模型LLM运行框架用于管理和运行语言模型。具有以下核心特点 开源可定制采用 MIT 开源协议开发者能自由使用、阅读源码并定制可根据自身需求进行功能扩展和修改。 多模型支持支持 Llama、DeepSeek-R1、Phi-4、Gemma 2 等众多语言模型用户无需为每种模型单独搭建环境能轻松在不同模型间切换以满足不同任务需求。 易于部署提供主流操作系统安装包没有技术背景的用户也可轻松部署。还支持 Docker 部署进一步简化部署流程方便在不同环境中快速搭建。 高性能通过动态加载等技术优化资源使用在保证高质量语言处理能力的同时能快速响应用户请求减少处理时间提高运行效率。 可扩展性支持自定义模型和插件系统可扩展文件搜索、数学计算等功能方便用户根据具体应用场景进行功能扩展。 多平台支持支持 macOS、Windows、Linux 等操作系统还能在 Linux 的虚拟服务器上安装满足不同用户在不同设备和系统上的使用需求。
本镜像在 ollama 的框架上安装了 open-webui 可视化聊天框架使操作更加便捷。除此之外还提供了开机自启动功能。 Ollama 启动并运行大型语言模型。
macOS 下载
windocs 下载
Linux curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh手动安装说明
Docker Docker Hub 上提供了官方的 Ollama Docker 镜像。ollama/ollama
Libraries OLLAMA-Python OLLAMA-JS Community Discord Reddit 快速入门 使用OLlama 运行 Llama 3.2 ollama run llama3.2模型库 Ollama 支持 ollama.com/library 上可用的模型列表
以下是一些可以下载的示例模型 注意
您应该至少有 8 GB 的 RAM 来运行 7B 型号16 GB 的 RAM 来运行 13B 的型号32 GB 的 RAM 来运行 33B 型号。
自定义模型 从 GGUF 导入 Ollama 支持在 Modelfile 中导入 GGUF 模型
创建一个文件其中包含要导入的模型的本地文件路径的指令。 FROM ./vicuna-33b.Q4_0.gguf在 Ollama 中创建模型 ollama create example -f Modelfile运行模型 ollama run example从 Safetensor 导入 请参阅 导入模型 以了解更多信息。
自定义提示 Ollama 库中的模型可以通过提示进行自定义。例如要自定义模型llama3.2 ollama pull llama3.2创建一个 Modelfile FROM llama3.2# set the temperature to 1 [higher is more creative, lower is more coherent]
PARAMETER temperature 1# set the system message
SYSTEM
You are Mario from Super Mario Bros. Answer as Mario, the assistant, only.接下来创建并运行模型 ollama create mario -f ./Modelfile
ollama run mariohi
Hello! Its your friend Mario.有关使用 Modelfile 的更多信息请参阅 Modelfile 文档。
CLI Reference
创建模型 ollama create用于从 Modelfile 创建模型。
ollama create mymodel -f ./Modelfile拉取模型 ollama pull llama3.2此命令还可用于更新本地模型。只会拉取 diff。 删除模型 ollama rm llama3.2复制模型 ollama cp llama3.2 my-model多行输入 对于多行输入您可以使用 “” Hello,
... world!
...
Im a basic program that prints the famous Hello, world! message to the console.多模态模型 ollama run llava Whats in this image? /Users/jmorgan/Desktop/smile.png输出图像具有黄色笑脸这可能是图片的中心焦点。 将提示作为参数传递 ollama run llama3.2 Summarize this file: $(cat README.md)输出Ollama 是一个轻量级的可扩展框架用于在本地计算机上构建和运行语言模型。它提供了一个用于创建、运行和管理模型的简单 API以及一个可在各种应用程序中轻松使用的预构建模型库。 显示模型信息 ollama show llama3.2列出计算机上的模型 ollama list列出当前加载的模型 ollama ps停止当前正在运行的模型 ollama stop llama3.2启动 Ollama ollama serve当您想在不运行桌面应用程序的情况下启动 OLLAMA 时使用。
查看开发人员指南
本地部署
启动Ollama服务 ./ollama serve在单独的 shell 中运行一个模型 ./ollama run llama3.2REST API Ollama 有一个用于运行和管理模型的 REST API。
生成响应 curl http://localhost:11434/api/generate -d {model: llama3.2,prompt:Why is the sky blue?
}与模型聊天 curl http://localhost:11434/api/chat -d {model: llama3.2,messages: [{ role: user, content: why is the sky blue? }]
}请参阅所有端点的 API 文档。
社区集成
Web 桌面 Open WebUI Enchanted (macOS native) Hollama 其它信息请参阅GitHub
