做网站须要什么技术,房地网,网站大图做多大尺寸,销售找客户的app构建一个基于 Spring Boot 3 和 WebSocket 的实时数据监控系统#xff0c;并在前端使用 React#xff0c;可以实现选手实时数据的更新和展示功能。以下是该系统的核心设计和实现思路#xff1a;
1. 系统架构
后端 (Spring Boot 3):
提供 WebSocket 服务端#xff0c;处理…构建一个基于 Spring Boot 3 和 WebSocket 的实时数据监控系统并在前端使用 React可以实现选手实时数据的更新和展示功能。以下是该系统的核心设计和实现思路
1. 系统架构
后端 (Spring Boot 3):
提供 WebSocket 服务端处理客户端连接和消息推送。 提供 REST API用于初始数据加载和历史数据查询。 实现逻辑接收选手的实时数据并通过 WebSocket 推送到前端。
前端 (React):
使用 WebSocket 客户端与后端连接。 使用状态管理工具如 Redux 或 Context管理选手数据。 动态渲染选手的实时数据例如通过表格、图表或地图。
2. 后端实现
pom.xml 加入依赖 dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-websocket/artifactId/dependency配置 Spring Boot WebSocket
package com.ys.conf.socket;import com.ys.constant.ApiConstant;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.EnableWebSocket;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketConfigurer;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketHandlerRegistry;/*** author kong*/
Configuration
EnableWebSocket
public class WebSocketConfig implements WebSocketConfigurer {Overridepublic void registerWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) {registry.addHandler(new RealTimeDataHandler(), ApiConstant.API_OPEN /realtime).setAllowedOrigins(*);}
}
WebSocket 处理逻辑
package com.ys.conf.socket;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.socket.CloseStatus;
import org.springframework.web.socket.TextMessage;
import org.springframework.web.socket.WebSocketSession;
import org.springframework.web.socket.handler.TextWebSocketHandler;import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;/*** author kong*/
Component
Slf4j
public class RealTimeDataHandler extends TextWebSocketHandler {private static final ListWebSocketSession SESSIONS new CopyOnWriteArrayList();Overridepublic void afterConnectionEstablished(WebSocketSession session) {SESSIONS.add(session);}Overridepublic void handleTextMessage(WebSocketSession session, TextMessage message) {// 收到消息如客户端订阅某选手数据log.info(Received: {}, message.getPayload());}Overridepublic void afterConnectionClosed(WebSocketSession session, CloseStatus status) {SESSIONS.remove(session);}public void sendData(String data) throws IOException {for (WebSocketSession session : SESSIONS) {if (session.isOpen()) {session.sendMessage(new TextMessage(data));}}}
}
数据推送逻辑
后端通过定时任务或事件触发将实时数据推送给所有客户端
package com.ys.conf.socket;import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.io.IOException;/*** author kong*/
Component
RequiredArgsConstructor
Slf4j
public class RealTimeDataPusher {private final RealTimeDataHandler dataHandler;Scheduled(fixedRate 1000)public void pushData() {try {log.info(每秒推送);String data generateRealTimeData();dataHandler.sendData(data);} catch (IOException e) {log.error(e.getMessage(), e);}}private String generateRealTimeData() {// 模拟生成实时数据return {\player\: \Player1\, \score\: (int) (Math.random() * 100) };}
}
3. 前端实现
WebSocket 客户端连接
import { useEffect, useState } from react;const useWebSocket (url) {const [data, setData] useState(null);useEffect(() {const socket new WebSocket(url);socket.onopen () {console.log(WebSocket connection established);};socket.onmessage (event) {setData(JSON.parse(event.data));};socket.onclose () {console.log(WebSocket connection closed);};return () {socket.close();};}, [url]);return data;
};export default useWebSocket;
数据展示组件 useWebSocket.jsx
import React from react;
import useWebSocket from ./useWebSocket;const RealTimeMonitor () {const data useWebSocket(ws://localhost:8080/realtime);return (divh1实时数据监控/h1{data ? (divp选手: {data.player}/pp得分: {data.score}/p/div) : (p等待数据.../p)}/div);
};export default RealTimeMonitor;
4. 补充功能
选手列表展示
后端提供选手列表 API前端通过 REST 请求加载并渲染选手信息。
历史数据查询
实现后端数据库如 MySQL存储历史数据提供查询接口。
图表展示
使用图表库如 chart.js 或 echarts动态展示数据变化趋势。
性能优化
后端分组推送减少不必要的数据广播。 前端优化仅更新受影响的 UI 部分。
运行环境
确保安装 Java 17 和 Node.js 16。 使用 Spring Boot 3.0 和 React 18。
这样一个简单完整的实时数据监控系统就实现了
