网站整站建设,建设局和住建局是一个部门吗,网站如何建设数据库,怎么做自动跳转网站随着云计算、企业级应用以及物联网领域的飞速发展#xff0c;当前的数据处理需求正以前所未有的规模增长#xff0c;以满足存储行业不断变化的需求。这种增长导致网络带宽压力增大#xff0c;并对主机计算资源#xff08;如内存和CPU#xff09;造成极大负担#xff0c;进… 随着云计算、企业级应用以及物联网领域的飞速发展当前的数据处理需求正以前所未有的规模增长以满足存储行业不断变化的需求。这种增长导致网络带宽压力增大并对主机计算资源如内存和CPU造成极大负担进而引发了网络带宽使用率上升、主机内存和CPU利用率过高以及系统性能瓶颈等问题。传统的数据中心架构主要以CPU为中心这使得数据中心的计算和存储任务主要依赖于CPU的处理能力。但是随着数据量的不断增长这种架构逐渐显现出一些问题和瓶颈如处理速度慢、效率低下等。 目前已经从传统CPU为中心的架构开始向以数据为中心的新型架构转变。新的架构处理需求就涌现了多种卸载传统CPU计算能力的产品比如DPU、CSD等。 计算存储的基本理念是利用SSD控制器的一部分计算能力来执行超越内部存储管理的更多任务。当数据通过SSD的I/O通道传输时SSD会丧失其巨大的内部带宽。若将部分计算功能移至SSD内部则可利用这一巨大带宽实现闪电般快速的操作同时减轻服务器负载并减少网络流量。 计算存储SSDCSSD的发展并未如早期倡导者所预期那样推进。尽管一些公司曾积极推广将该架构用作可编程设备但实际增长点似乎更多地来自不同应用场景。部分早期进入该领域的厂商已退出市场而另一些则在竞争中存活下来。
市场上涌现出越来越多的固定功能计算存储SSD产品 如IBM的FlashCore Module它集成了内部压缩和解压缩功能有助于对抗勒索软件 Flexxon开发的具有监控磁盘访问模式以检测恶意软件功能的SSD 三星与Xilinx合作推出的SmartSSD平台支持多种计算存储设计 例如Nimbix在其云服务中使用该技术大幅提升Apache Spark查询速度 Netint Codensity D400系列SSD则能进行内部视频压缩。
早期市场领导者如ScaleFlux、NGD原Next Generation Devices、Eideticom和NVXL等公司在推动通用型计算存储SSD的采纳上投入大量精力。然而随着时间推移部分企业退出市场而有些则坚持下来并取得了成果。例如ScaleFlux生产了两款可编程的CSSD其中CSD 2000采用FPGA设计从而加快上市时间尽管成本稍高而CSD 3000则采用专有ASIC芯片。
在通用型设备领域一些CSSD被设计成类似标准服务器的形式允许用户根据需求编程执行任意数据操作。SNIA已将此类设备标准化为三种基本类型计算存储驱动器、计算存储处理器和基于计算存储处理器与普通SSD构建的计算存储阵列。
在SNIA和NVME两大组织的带领下计算存储已逐步形成行业生态。在2022年8月已经发布了《Computational Storage Architecture and Programming Model Version 1.0》。 目前加入到SNIA工作组的成员已经有258家行业生态的建设如火如荼。 SNIA对Computational Storage定义为一种将计算和存储资源整合在一起的技术以支持更高效、更智能的数据中心。在这种定义下Computational Storage强调将计算和存储功能集成到一个统一的系统中以提高数据管理和处理效率。 NVME将Computational Storage定义为一种将存储设备转化为计算资源的技术以支持更高效、更灵活的数据中心。在这种定义下NVMe强调将存储设备转化为可编程的计算资源以实现更高效的数据处理和管理。NVMe规范侧重于存储设备的性能优化和灵活性。
虽然SNIA和NVMe在Computational Storage的定义上有所不同但它们的重点都在于将存储和计算资源更有效地整合在一起以提高数据中心的效率和灵活性。SNIA更注重存储和计算的集成而NVMe更注重存储设备的性能优化和灵活性。这两种定义在实际应用中都有其价值并且可以相互补充。
