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频数分析
频数分析案例
SPSS频数分析的扩展功能
基本描述统计量
计算基本描述统计量应用 频数分析 频数分析的目的 基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状况对把握数据的分布特征是非常有用的。
频数分析的基本任务
1.编制频数分布表
频数变量值落在某个区间或某个类别中的次数百分比各频数占总样本量的百分比有效百分比各频数占总有效样本量的百分比 累计百分比
2.绘制统计图
条形图饼图频数直方图用矩形的面积来表示频数
频数分析案例 【案例】 利用大学生职业生涯规划数据分析被调查者的专业分布状 况以及参加规划课程指 导Q3的情况。
操作步骤
①选择菜单【分析】---- 【描述统计】---- 【频率】
②选择“专业分类”和“规划课程指导”到变量(V)中 ③点击上图的图表按钮选择绘制统计图形 ④分别点击继续、确定最终的编制频数分布表与直方图 SPSS频数分析的扩展功能 频数分析的扩展功能
计算分位数分位数是变量在不同分位点上的取值。分位点在0~100之间。一 般使用较多的是四分位点,即将所有数据按升序排序后平均等分 成四份,各分位点依次是25%,50%,75%。于是,四分位数分别是 25%,50%,75%分位点对应的变量值,依次称为下四分位数、中位 数和上四分位数。
计算其他基本描述统计量描述集中趋势的基本统计量、描述离散程度的基本统计量、描述 分布形态的基本统计量。
【案例】 利用大学生职业生涯规划数据分析专业和职业认知得分的分布
①选择菜单【分析】---- 【描述统计】---- 【频率】
②如下图选择X1变量Q61Q62Q63Q64,也即“专业和职业认知得分”点击“统计”按钮在出现的统计对话框中再勾选“四分 位数”选项 ③点击下图的图表按钮选择绘制直方图并在直方图中显示正态曲线 ④分别点击“继续”、“确定”分析结果如下 基本描述统计量 刻画集中趋势的描述统计量
刻画集中趋势的描述统计量是能够反映一般水平的“代表值”或“中心值”
均值中位数众数重抽样自举法 将已有的n个观测数据看做能够从中抽取的总体。若从中有放回地随机抽取n个数据形成一个 样本称为自举样本便可计算得到一个样本统计量如样本均值。该过程称为重抽样自举过程如果重抽样自举过程反复进行m次便可得到m个样本统计量SPSS提供的Bootstrap按钮能够自动完成重抽样自举过程 刻画离散程度的描述统计量
离散程度是指一组数据远离其中心值的程度。中心值和关于中 心值的离散程度共同作用才能给出对数据比较全面完整的描述。
样本标准差样本标准差是对变量取值距均值的平均离散程度的估计。样本标准差是有计量单位的。样本方差样本方差没有计量单位。全距极差数据的最大值与最小值之间的绝对差
刻画分布形态的描述统计量
数据的分布形态主要指数据分布是否对称偏斜程度如何陡缓程度如何等。
偏度系数Skewness是描述变量取值分布形态对称性的统计量注意 当分布是对称分布时,正负总偏差相等偏度值等于0偏度值小于0表示负偏或称左偏,直方图中有一条长尾拖在左边偏度值大于0表示正偏或称右偏,直方图中有一条长尾拖在右边偏度绝对值越大,表示数据分布形态的偏斜程度越大峰度系数Kurtosis是描述变量取值分布形态陡缓程度的统计量 注意 当数据分布与标准正态分布的陡缓程度相同时峰度值等于0峰度值大于0表示数据的分布比标准正态分布更陡峭称为尖峰分布峰度值小于0表示数据的分布比标准正态分布更平缓称为平峰分布计算基本描述统计量应用 【案例】 利用大学生职业生涯规划数据计算专业和职业认知得分的基本描述统计量 ①选择菜单【分析】---- 【描述统计】---- 【描述】
②选择需计算的数值型变量到【变量(V)】框中这里选择“专业和职业认知得分” ③点击上图的“选项”按钮指定计算哪些基本描述统计量 ④最终分析结果
