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网站建设常用模板,微信公众号上做网站,如何设计一个网页步骤,佛山市seo点击排名软件目录 语法 说明 示例 均值的变化 线性区的变化 矩阵数据 ischange函数的功能是查找数据中的突然变化。 语法 TF ischange(A) TF ischange(A,method) TF ischange(___,dim) TF ischange(___,Name,Value) [TF,S1] ischange(___) [TF,S1,S2] ischange(___) 说明 ​…目录 语法 说明 示例 均值的变化 线性区的变化 矩阵数据 ischange函数的功能是查找数据中的突然变化。 语法 TF ischange(A) TF ischange(A,method) TF ischange(___,dim) TF ischange(___,Name,Value) [TF,S1] ischange(___) [TF,S1,S2] ischange(___) 说明 ​TF  ischange(A) 返回一个逻辑数组当 A 的对应元素的均值出现突然变化时该逻辑数组的元素为逻辑值 1 (true)。 ​TF  ischange(A,method) 指定如何定义数据中的变化点。例如ischange(A,variance) 将计算 A 的元素方差的突然变化。​ TF  ischange(___,dim) 为上述任一语法指定 A 的运算维度。例如ischange(A,2) 计算矩阵 A 的每一行的变化点。​ ​TF  ischange(___,Name,Value) 使用一个或多个名称-值参数指定用于计算变化点的其他参数。例如ischange(A,MaxNumChanges,m) 最多检测到 m 个变化点。​ ​[TF,S1] ischange(___) 还返回有关变化点之间的线段的信息。例如[TF,S1] ischange(A) 返回包含向量 A 的变化点之间的数据均值的向量 S1。 ​[TF,S1,S2] ischange(___) 返回有关变化点之间的线段的其他信息。例如[TF,S1,S2] ischange(A) 返回包含每个线段均值的向量 S1 以及包含向量 A 的每个线段方差的向量 S2。​ 示例 均值的变化 创建一个由含噪数据组成的向量并计算数据均值的突然变化。 A [ones(1,5) 25*ones(1,5) 50*ones(1,5)] rand(1,15);TF ischange(A) TF 1x15 logical array0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 要计算变化点之间数据的均值请指定第二个输出参数。 [TF,S1] ischange(A); plot(A,*) hold on stairs(S1) legend(Data,Segment Mean,Location,NW) 如图所示 线性区的变化 创建一个由含噪数据组成的向量并计算数据的斜率和截距的突然变化。设置较大的检测阈值可减少由于噪声而检测到的变化点数。 A [zeros(1,100) 1:100 99:-1:50 50*ones(1,250)] 10*rand(1,500); [TF,S1,S2] ischange(A,linear,Threshold,200); segline S1.*(1:500) S2; plot(1:500,A,1:500,segline) legend(Data,Linear Regime) 如图所示 除了提供阈值外还可以指定要检测的最大变化点数。 [TF,S1,S2] ischange(A,linear,MaxNumChanges,3); 矩阵数据 计算矩阵每一行均值的突然变化。 A diag(25*ones(5,1)) rand(5,5) A 5×525.8147 0.0975 0.1576 0.1419 0.65570.9058 25.2785 0.9706 0.4218 0.03570.1270 0.5469 25.9572 0.9157 0.84910.9134 0.9575 0.4854 25.7922 0.93400.6324 0.9649 0.8003 0.9595 25.6787TF ischange(A,2) TF 5x5 logical array0 1 0 0 00 1 1 0 00 0 1 1 00 0 0 1 10 0 0 0 1参数说明 A-输入数据指定为向量、矩阵、多维数组、表或时间表。 method — 变化检测方法 更改检测方法指定为下列值之一 mean - 计算数据均值的突然变化。 variance - 计算数据方差的突然变化。 linear - 计算数据的斜率和截距的突然变化。 dim — 运算维度 运算维度指定为正整数标量。如果未指定值则默认值是大小不等于 1 的第一个数组维度。 以一个 m×n 输入矩阵 A 为例 ischange(A,1) 基于 A 的每列中的数据检测变化点并返回一个 m×n 矩阵。 ischange(A,2) 基于 A 的每行中的数据检测变化点并返回一个 m×n 矩阵。 对于表或时间表输入数据不支持 dim并且分别对每个表或时间表变量进行运算。
http://www.w-s-a.com/news/756446/

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